Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2984

 
mytarmailS #:

İlginç bir video

https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY

FidoNet 2.0'ın anlamı - ilginç :)

İşaretlerin otomatik olarak oluşturulması sorusu elbette çok ilginç. Bu yaklaşımı ticaret için deneyen oldu mu? Bunu yapan programlar gördüm, ancak uygulaması çok karmaşık, bu yüzden araştırmaya zahmet etmedim. Bu nedenle, bu dönüştürücülerin aynı ONNX modellerinde kullanılmak üzere MQL5'e entegre edilmesi konusu önemlidir.

 
mytarmailS #:

Sonunda ilginç bir paket var, onu oynatmayı deneyebilirsiniz.

Buna takılmaktan korkuyorum ve botlara dönüşümde zorluklar olacak. Ben de benzer bir şey yapıyorum, "hamur" düğmesine basmaktan çıkışta bir bot elde etmeye kadar tam bir döngü. Makinede de 10 dakika civarında.

Küçük görevlerim için büyük yabancı İncilleri cıvatalayacak bir kodlayıcı ekibim yok.

Belki metac için onnx versiyonu yapılır
 
Maxim Dmitrievsky #:

Bu konuda takılıp kalmaktan ve botlara dönüşümde zorluk yaşamaktan korkuyorum. Ben de benzer bir şey yapıyorum, "hamur" düğmesine basmaktan çıkışta bir bot elde etmeye kadar tam bir döngü. Makine üzerinde de 10 dakika civarında.

Küçük görevlerime büyük yabancı İnciller ekleyecek bir kodlayıcı ekibim yok.

Belki metac için bir onnx versiyonu yaparım
Onnx'in bununla ne alakası var? Onnx, neden her yere yapıştırıyorsun...

Hazır bir çözüm alın ve işe yarayıp yaramadığını kontrol edin....

Eğer çalışmıyorsa, o zaman bir yargı yoktur.....

Evet ise, o zaman botunuzu ve nasıl yerleştireceğinizi düşünün, eğer bot bibla'ya analog ise....
 
mytarmailS #:
Bu ne-- Onnx, neden onu her yere koyup duruyorsun?

Hazır bir çözüm alırsınız ve önce çalışıp çalışmadığını kontrol edersiniz...

Eğer yoksa.... o zaman yargı da yoktur.

Cevabınız evet ise, botunuzu ve onu nasıl barındıracağınızı düşünün

çalışmıyor

 
Maxim Dmitrievsky #:

Çalışmıyor.

Bibla'yı denedin mi?
 
mytarmailS #:
Bibla'yı denedin mi?

İşe yaramayacak. Diğer VR'lar için.

İşe yarayan bir şey buldum, daha doğrusu ben icat ettim. En iyi neyin işe yaradığını görmek için farklı varyantlar yapıyorum.
 

Yapay zeka aracılığıyla KNN ve LWLR gibi yerel algoritmaların varyantlarının neler olduğunu araştırmaya çalıştım. Böyle bir kavramın olmadığını ve bu ikisinin, eğitim örneğinin basitçe bellekte saklandığı bellek tabanlı türe ait olduğunu söyledi. Bu ikisinin yanı sıra, bellek tabanlı işbirlikçi filtreleme olarak da adlandırdı, ancak aynı KNN gibi görünüyor.

Aslında, karar ağaçlarının yerel bir versiyonunu aramak istedim, ancak AI doğrudan böyle bir şey olmadığını söyledi.

Acaba bu bel lek tabanlı olanları bir ONNX dosyasına doldurmaya çalışmak mantıklı mı, yoksa hesaplamayı MQL araçlarıyla yapmak daha mı iyi?

 
Aleksey Nikolayev #:

Yapay zeka aracılığıyla arama yapmayı denedim, KNN ve LWLR gibi yerel algoritmaların varyantları nelerdir

Yerel algoritma ile ne demek istiyorsunuz?
Problem nedir?
 
mytarmailS #:
Bir algoritmanın yerel olduğunu söylemek ne anlama gelir?

KNN ve LWLR'nin yerel olduğu anlamda. Çıktı sadece yakın noktalara bağlıdır, tüm trayne'e değil.

mytarmailS #:
Sorun nedir?

Önemli değil, ama regresyon olsun, genellikle başa çıkmak daha kolaydır.

 
Aleksey Nikolayev #:

KNN ve LWLR'nin yerel olduğu anlamda. Çıktı, tüm trene değil, yalnızca yakın noktalara bağlıdır.

O zaman aday listenize bireysel karar ağaçları ekleyebilirsiniz.
Ki bunlar regrnsioo nal ağaç modelinden çıkarılır.

Bu arada, mt'ye entegre edilmesi en kolay yöntemdir.



İşbirlikçi filtreleme olabilir ama emin değilim.