Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 266

Yeni yorum
 
mytarmailS :


Şamdanları nereden aldınız ? CRAN ve RSUDIO'm yok.
 
mytarmailS :

farklılaşma sırasında, seri bir eleman tarafından kısaldığından, kayma otomatik olarak gider, o zaman gereken tek şey numuneyi (gözlemleri içeren tablo) son eleman kadar kısaltmaktır.

işte bir örnek

SomeData <- c( 10 , 20 , 30 , 20 , 10 , 20 , 30 , 40 , 50 , 40 )

Y <- diff(SomeData)

cbind.data.frame(  Y , SomeData[-length(SomeData)])


alırız

   Y                   SomeData[-length(SomeData)]
1    10                            10
2    10                            20
3 - 10                            30
4 - 10                            20
5    10                            10
6    10                            20
7    10                            30
8    10                            40
9 - 10                            50

Yanlış. öyle lazım

> SomeData < - c(10,20,30,20,10,20,30,40,50,40)
>
> Y < - diff(SomeData)
>
> Y
[1]  10  10 -10 -10  10  10  10  10 -10
> require(magrittr)
Loading required package: magrittr
> Y < - diff(SomeData) %> % c(., NA)
> dt < - cbind(SomeData, Y) %> % na.omit()
> dt
      SomeData   Y
[1,]       10  10
[2,]       20  10
[3,]       30 -10
[4,]       20 -10
[5,]       10  10
[6,]       20  10
[7,]       30  10
[8,]       40  10
[9,]       50 -10
attr(,"na.action")
[1] 10
attr(,"class")
[1] "omit"
> Y
[1]  10  10 -10 -10  10  10  10  10 -10  NA

Şimdi hedef geleceğe 1 bar kaydırıldı.

 
San Sanych Fomenko :

Tahmin edicileri değil, hedefi sola kaydırmak gerekiyor

Tekrar açıklamaya çalışacağım.

Bilmiyorum sorunu anlamadım belki zaten aşırı ısındım ama dediğin gibi yaptım. Var

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction    0    1
         0 1862  487
         1  487 2164
                                          
               Accuracy : 0.8052          
                 95% CI : (0.7939, 0.8161)
    No Information Rate : 0.5302          
    P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
                                          
                  Kappa : 0.609          
Mcnemar's Test P-Value : 1              
                                          
            Sensitivity : 0.7927          
            Specificity : 0.8163          
         Pos Pred Value : 0.7927          
         Neg Pred Value : 0.8163          
             Prevalence : 0.4698          
         Detection Rate : 0.3724          
   Detection Prevalence : 0.4698          
      Balanced Accuracy : 0.8045  

Ne hatan var?

Belki yine yanlış bir şey yaptı, bir şekilde zaten fazla iyimser

 
San Sanych Fomenko :
Şamdanları nereden aldınız ? CRAN ve RSUDIO'm yok.

Vinçte pek bir şey yok maalesef...

install.packages( "candlesticks" , repos= "http://R-Forge.R-project.org" )
 
Vladimir Perervenko :

Yanlış. öyle lazım

Şimdi hedef geleceğe 1 bar kaydırıldı.

Peki, sonunda " Y " ye NA eklemek yerine ve sonra NA'sını silersem, SomeData'daki son satırı alıp silersem, aynı olmaz mı?

Farkı gerçekten anlamıyorum, belki de zaten tamamen ısınmıştır ((

 
mytarmailS :

Bilmiyorum sorunu anlamadım belki zaten aşırı ısındım ama dediğin gibi yaptım. Var

Saymadım - paket yok

Ve sonuç çok nezih ve aynı zamanda gerçeğe çok benziyor. Burada adamlar %70'e (%30 hata) yaklaşmak için savaşıyorlar. Ve burada açıkça %30'dan az. Ve tekerleklerden, "olduğu gibi" ilkesiyle.

 
San Sanych Fomenko :

Saymadım - paket yok

Ve sonuç çok nezih ve aynı zamanda gerçeğe çok benziyor. Burada adamlar %70'e (%30 hata) yaklaşmak için savaşıyorlar. Ve burada açıkça %30'dan az. Ve tekerleklerden, "olduğu gibi" ilkesiyle.

Bilmiyorum .... Uzun zamandır mucizelere inanmıyorum ... Yine bir tür donukluk düşünüyorum, bu yüzden birinin tekrar kontrol etmesini istiyorum
 
mytarmailS :

Vinçte pek bir şey yok maalesef...

install.packages( "candlesticks" , repos= "http://R-Forge.R-project.org" )


Teşekkürler, her şey indirildi.

Tahmin edicilerin oluşumunda tamamen yeni bir fikir. Yapacağım. Benim için, tahmin edicilerin her birinin tahmin gücü sorusu çok ilginç. Düşündüğüm gibi - göndereceğim. Tahmin yeteneği çok iyiyse, PM'de.

Sakıncası yoksa, .RData'yı ekleyin
 
mytarmailS :
Bilmiyorum .... Uzun zamandır mucizelere inanmıyorum ... Yine bir tür donukluk düşünüyorum, bu yüzden birinin tekrar kontrol etmesini istiyorum
Tahmin edicileri önceden temizleyerek %25'in altında hataya ulaşıyorum. Gerçeğe çok benzer. .RData'yı aynı anda atın, ben de sayacağım. Ancak asıl mesele, öngörücülerin belirtilen hedef değişkene yönelik tahmin yeteneğidir.
 
San Sanych Fomenko :
 Sakıncası yoksa, .RData'yı ekleyin
Yazık değil ama nasıl oluyor bilmiyorum sadece olmuyor zaten kaç kere denedim sen kendi yönteminle dene hangi hedefi tuttum sen bilirsin nasıl yaptığını yazarsın O
1...259260261262263264265266267268269270271272273...3399
Yeni yorum