Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2646

 
Aleksey Vyazmikin #:

İlginçtir ki, bu PRIM benim gerçekleştirmeye çalıştığım fikirlerin aynısını içeriyor.

Makaleyi okudum, ancak bazı karışıklıklar var:

1. Sınırlara bölmek için oradaki nicelleştirme süreci nedir? Belirli bir adımla tek tip bir bölümleme mi?

2. Sınırlarla net - kendim yapıyorum, ancak resimde ek bir kırpma var - ikinci kırpma sadece örneklemenin dışlanması mı?

3. Doğru anladıysam, onlar da benim gibi her bir öngörücüyü ayrı ayrı değerlendiriyor - sözde "kutular" buluyorlar, ancak açıklamadan bu farklı öngörücülerin nasıl birleştirildiğini anlamadım.

Bu yöntemin dezavantajı, göstergelerin istikrarını bootstrap örnekleme (tüm örneklemden rastgele belirli bir örneklem yüzdesi alarak) yoluyla değerlendirmesidir, bu da göstergelerin istikrar dinamiklerinin anlaşılmasını sağlamaz, bu da ticaret için önemlidir, çünkü model örneğin başında var olabilir, ancak sonunda tamamen kaybolabilir.

Bu yöntemle herhangi bir iyileştirme yaptınız mı?

Anladığım kadarıyla, bir karar ağacı oluştururken genellikle yapılan şeyin bir modifikasyonu. Her adımda bir değişken ve ondan ısırılabilecek bir parça aranıyor - buna soyma diyorlar. Tüm bu olası adımlar arasından "optimal yörünge" oluşturanları seçerler - ortalama hedefin kalan noktaların sayısına bağımlılığı. Yörünge aynı zamanda algoritmanın durduğu anı belirlemek için de kullanılıyor (kutu küçültüldüğünde gözle görülür bir iyileşme olmadığında).

Bu yaklaşım her şeyden önce ağaç oluşturma algoritmalarının değiştirilebileceğini ve değiştirilmesi gerektiğini göstermesi açısından ilginçtir.

 
Aleksey Nikolayev #:

Anladığım kadarıyla bu, bir karar ağacı oluştururken genellikle yapılan şeyin bir modifikasyonu. Her adımda bir değişken ve ondan ısırılabilecek bir parça aranıyor - buna soyma diyorlar. Tüm bu olası adımlar arasından "optimal yörünge" oluşturanları seçerler - ortalama hedefin kalan noktaların sayısına bağımlılığı. Yörünge aynı zamanda algoritmanın durduğu anı belirlemek için de kullanılır (kutu küçültüldüğünde gözle görülür bir iyileşme olmadığında).

Bu yaklaşım her şeyden önce ağaç oluşturma algoritmalarının değiştirilebileceğini ve değiştirilmesi gerektiğini göstermesi açısından ilginçtir.

Veri temizliğini görüyorum, ancak diyelim ki değiştirilmiş olan ağaç oluşturma yönteminden bahsetmiyorum. Yani veri temizliğinden sonra ağacın basitçe oluşturulduğunu varsayıyorsunuz. Kutulardan bölünerek mi oluşturuluyor - sınırlarına göre mi yoksa kutuya dahil olmayanlar sıfırlarla mı değiştiriliyor (veya bu tür durumları toplayan başka bir değişken)?

 

2645 (iki bin altı yüz kırk beşinci !!!) sayfa. Aktif katılımcılar, gelecekte 50/50'den farklı bir şeyi test cihazında gösterme olasılığını göstermek için bir şeyler başlatmak üzere bir araya gelmeyi planlıyorlar :-)

 
Maxim Kuznetsov Aktif katılımcılar, gelecekte test cihazında olmayan 50/50'den farklı bir şey gösterme olasılığını göstermek için bir şeyler başlatmak için hala bir araya gelmeyi planlıyorlar :-)

Aslında kod açısından yapılacak çok şey var - sadece tüm fikirler için yeterli enerjim yok, bu yüzden her şey yavaş.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Veri temizliğini görüyorum, ancak örneğin değiştirilmiş bir ağaç oluşturmanın bir yolundan bahsedilmiyor. Yani veri temizliğinden sonra ağacın basitçe oluşturulduğunu varsayıyorsunuz. Kutulardan bölünerek mi oluşturuluyor - sınırlarına göre mi yoksa kutuya dahil olmayanlar sıfırlarla mı değiştiriliyor (veya bu tür durumları toplayan başka bir değişken)?

Basit bir algoritmanın tahmin ediciler kümesinin yalnızca sınırlı bir kısmında çalışması bana oldukça normal görünüyor.

"İyi" kutulara girenleri örneklemden adım adım çıkarabilir ve algoritmayı geri kalanına uygulayabilirsiniz. Özünde, bu bousting'e benzer olacaktır. Muhtemelen, bunu randomforest'a benzer şekilde yapabilirsiniz - büyük bir tahminci kümesi alın ve her alt küme için birkaç kutu bulun.

 
Maxim Kuznetsov Aktif katılımcılar, gelecekte test cihazında olmayan 50/50'den farklı bir şey gösterme olasılığını göstermek için bir şeyler başlatmak için hala bir araya gelmeyi planlıyorlar :-)

Kendisi için ilginç bir kitap bulamadığı için yazar olan ve sadece bir tane yazan bir yazarın yöntemini kullanın).

 
Maxim Kuznetsov Aktif katılımcılar hala bir araya gelerek test cihazında olmayan 50/50'den farklı bir şey gösterme olasılığını daha fazla göstermek için bir şeyler başlatmayı planlıyorlar :-)
Perde arkasına ulaşamazsınız, sadece buraya yazabilecekleriniz
 
Maxim Kuznetsov Aktif katılımcılar, gelecekte 50/50'den farklı bir şeyi test cihazında gösterme olasılığını göstermek için bir şeyler başlatmak üzere bir araya gelmeyi planlıyorlar :-)

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398

Нейросети и трейдинг: Интеграция в MetaTrader 5
Нейросети и трейдинг: Интеграция в MetaTrader 5
  • 2021.11.18
  • www.mql5.com
UPDATE Новая версия, изменения: 1. Теперь ЛЮБЫЕ торговые пары (обучены универсальные модели). 2. Скорость работы ServerNN.exe увеличена в 3 раза. Есть облегченная версия этого индикатора (проще
 
Maxim Dmitrievsky #:
Perde arkasına ulaşamazsınız, sadece burada yazabildiklerinizi görebilirsiniz.

wai!

Sizi anlıyorum, "aktivistlerin" aksine özel eğitiminiz ve deneyiminiz var... (ekonomi ve boşanma merkezlerinde profesyonel deneyiminiz var, değil mi?)

ama onlarla kaç kez dalga geçebilirsiniz?

 
Maxim Kuznetsov #:

Wai!

Sizi anlıyorum, "aktivistlerin".... aksine özel eğitiminiz ve deneyiminiz var. (ekonomi ve boşanma merkezlerinde profesyonel deneyiminiz var mı?).

ama onlarla kaç kez dalga geçebilirsiniz?

Peki bu saldırganlık niye? Burada kimse size bir şey borçlu değil, insanlar konuyla ilgili iletişim kuruyor, belki 2000 sayfa daha yazacaklar, bu onların hakkı.