Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2644

 
Burada, hazır bir kase yayınlasanız bile, yanıt olarak yazara ne kadar aptal olduğunu açıklamaya başlayacaklar)
 
secret kase yayınlasanız bile, yanıt olarak yazara ne kadar aptal olduğunu açıklamaya başlayacaklar)

Burada hiç kase görmedim, ancak Kase'nin Büyük Gizemi'ne sahip olmakla ilgili pek çok belirsiz ipucu var) Bu konu hakkında daha önce yorum yapmıştım ve buradaki "aptal" terimi neredeyse tıbbi bir terimdir, küfür değildir).

 
mytarmailS #:

Bazı araştırmalar yayınlayalım, bazı fikirler.

Fikrimi PRIM algoritması fikriyle birleştirme olasılığını düşünüyorum. Övünecek pek bir şeyim yok.

 
mytarmailS #:

Bazı araştırmaları, fikirleri yayınlayalım...

Kümeleme hakkında zaten bir makale var :) ama işe yaramaz.

Nasıl mantıklı bir tane yapabileceğime dair bazı düşüncelerim var ama henüz yapmadım. Ve tüm kaynakları kaybettim

Profesyoneller zaten dile getirdi - yeni verilerde istikrarlı. Olumsuz tarafı - işaretler vasat. Ancak bir miktar uzlaşma sağlamak mümkündür.
 
secret kase yayınlasanız bile, yanıt olarak yazara ne kadar aptal olduğunu açıklamaya başlayacaklar).
Ahahahaha... Bu doğru.
 
Aleksey Nikolayev #:

Fikrimi PRIM algoritması fikriyle birleştirme olasılığını düşünüyorum. Övünecek pek bir şeyim yok.

Prim'in diğerlerine kıyasla tazeliği nedir henüz anlamadım
 
Maxim Dmitrievsky #:
Kümeleme hakkında zaten bir makale var :) ancak işe yaramaz

Mantıklı bir tanesinin nasıl yapılacağına dair bazı düşünceler var ama henüz yapmadım. Ve tüm kaynakları kaybettim.

Profesyoneller zaten dile getirdi - yeni veriler üzerinde istikrarlı. Dezavantajı - işaretler vasat. Ama biraz uzlaşma sağlayabilirsiniz.
Bir sınıf etiketinin diğerine göre güçlü bir şekilde baskın olduğu kümeler bulursanız, böyle bir küme herhangi bir eğitimin aksine yeni veriler üzerinde istatistikleri korur. Bir öğretmenle.
Böyle bir küme bulmaya çalışın, hoş bir sürprizle karşılaşacaksınız.
 
mytarmailS #:
Prim'in diğerlerine kıyasla tazeliği nedir, hala anlamıyorum

Bunu, bir dizi tahmincide bir çalışma bölgesi seçmeye yönelik bir algoritma için temel olarak uygun buldum. Kabaca söylemek gerekirse, fikrime dayanarak küp bölgeleri için ilk yaklaşımları oluşturuyorum ve daha sonra bunları daha hassas bir şekilde ayarlamaya çalışıyorum.

Sadece kâr için optimizasyon yapmak, yanlış negatifleri yapay olarak artırarak sistemi iyileştirmeye çalışmaya yol açıyor.

Titiz bir teori yok ve bu pek mümkün değil.

 
Aleksey Nikolayev #:

Bunu, bir dizi tahmincide bir çalışma bölgesi seçmeye yönelik bir algoritma için temel olarak uygun buldum. Kabaca konuşmak gerekirse, fikrime dayanarak, küp bölgeleri için ilk yaklaşımları oluşturuyorum ve daha sonra bunları daha ince ayarlamaya çalışıyorum.

Ben sadece kâra göre optimizasyon yapıyorum, bu da yanlış negatif vakaları yapay olarak artırarak sistemi iyileştirme girişimine yol açıyor.

Kesin bir teori yok ve mümkün olması da pek olası değil.

Anlamıyorum...
Sadece Rastgele Orman'ı eğitirseniz ve gerekli kritere göre en iyi kuralları seçerseniz, fark nedir?
Kural zaten bazı durumların özel bir halidir ve bu küpler zaten kural tarafından dikkate alınır.
 
mytarmailS #:
Anlamıyorum...
Sadece bir Rastgele Orman eğitirseniz ve gerekli kritere göre en iyi kuralları seçerseniz. fark nedir?
Kural zaten bazı durumların özel bir halidir ve bu küpler zaten kural tarafından dikkate alınmaktadır.

Öyle de olabilir. Ancak özelliklerin karşılaştırılması/seçimi ve metaparametrelerin optimizasyonu için daha yorumlanabilir bir yaklaşım gibi görünüyor.