Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2485
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
en az yarım günlüğüne bir euro al..
mizahi başlık: benden sinyal))
ayrıştırmayı başardın mı?
Hayır, bu değerlerin nereden geldiğini hiçbir zaman bulamadım.
garip, çok
linki gönder yarın deneyeceğim
garip, çok
linki gönder yarın deneyeceğim
Yani son sayfada siteye bir link var, kendin mi açtın yoksa ben anlamadım bile .. veya demoyu açmadın mı?
lütfen klinik soruma da cevap verin (bu arada, dün düşüncelerimi okudunuz ve bu yönteme baktıktan sonra verilerle çalışma şeklinizi yayınladınız - teşekkürler)... AMA hala bir sorum var: sonuçta, bu yöntem sınıflandırma için kullanılıyor, bu yüzden sanırım işaretler - buna ihtiyacınız var mı? .. bir sır değilse neyi sınıflandırıyorsunuz? LN(Kapat/Aç)? ve ne öğretiyorsun?
-- eğer bir sır ise - anlarım - "know-how"
ps Kendime konuyla ilgili yönlendirme için birkaç bağlantı atacağım (sonuçta bunlar tam olarak benim istatistiklerim değil, ancak ikincisi muhtemelen "çevre modeline" dahil edilebilir):
AI'ya Giriş
Sinir ağlarını eğitme problemini çözmenin ifadesi ve olası yolları
veri ön işleme
Bir yöntemler topluluğu
Oradaki makalemi okuyun, daha ayrıntılı olarak yazılmıştır!
bağlantı ve makale için teşekkürler... ClucterDelta verilerine dayanıyorsa, o zaman cesaret verici bir başlangıç... ama Spot her zaman Future gibi hareketler değil (forex hakkında konuşursak)...
AMA, anladığım kadarıyla, sinyalin doğruluğu/yanlışlığı ile ilgili sonucun merkezinde hala Bayes yatıyor? ..
Bu arada, burada (s.20) NS grafiğini tahmin etme girişimlerimin başarısızlığı (girişte opsiyon fiyatlarının dağılımına sahip):
Bayes çıkarımı, belirsizliği koruduğu için geleneksel istatistiksel çıkarımdan farklıdır ...
Bayesci dünya görüşü, olasılığı, bir olayın olasılığının, yani bir olayın gerçekleşeceğinden emin olduğumuz derecenin bir ölçüsü olarak yorumlar.
bağlantı ve makale için teşekkürler... ClucterDelta verilerine dayanıyorsa, o zaman cesaret verici bir başlangıç... ama Spot her zaman Future gibi hareketler değil (forex hakkında konuşursak)...
AMA, anladığım kadarıyla, sinyalin doğruluğu/yanlışlığı ile ilgili sonucun merkezinde hala Bayes yatıyor? ..
Bu arada, burada (s.20) NS grafiğini tahmin etme girişimlerimin başarısızlığı (girişte opsiyon fiyatlarının dağılımına sahip):
... parametrelerini (mevcut dağıtımın) girdiye uygulamayı deneyebilseniz de, muhtemelen - muhtemelen, o zaman çok sınıflı sınıflandırmaya bakınMichael Marchukajtes
Kodunuza bakma gücüm/cesaretim var (genellikle kodda tüm ders kitaplarından daha fazla doğruluk vardır) - çift karar değişkenindeki Sınıflandırıcılarda ne tür çarpanlara sahip olduğunuzu söyleyebilir misiniz - bu ağırlıklar mı? . ve onları başlangıçta nasıl buldunuz? onlar. neden böyleler?
veya daha da iyisi - lütfen yorum yapın - hangi değişkenleri kabul ediyor ve işlev kodu
şimdiden teşekkürler!
ps
1. Aktivasyon işlevi olarak sigmoid (S-şekilli) kullandığınızı görüyorum... "genellikle bir daralma işlevi olarak kullanılır"...
2.... bu değerlerin kendileri değil, zaman içindeki değişimleri.
Belki bir kare daha iyi olurdu?
Bu arada, oynaklık oynaklıktır (sistemik olmayan bir risk olarak) ve hiç kimse sistemik riski iptal etmedi ...
Finansal piyasalardaki oynaklık riskle aynı şey değildir
ps
tabii ki, bir tüccar oynaklıktan kazanıyor olsa da ... IMHO