Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2461

 
Dmytryi Nazarchuk # :

Taşıma ticareti eski bir düğme akordeonudur....

hmm, zaten cevaplandın (yukarıdaki konulardan bir şey çıkaramadıysan)
Igor Makanu # :

ama genel olarak internette dedikleri gibi: izlemeye devam edin!

ps

Vladimir Baskakov , ünlemleriniz artık sizi konuyla ilgilenen bir muhatap yapmıyor, daha ziyade nereye bağıracağını arayan bir paparazzi ... bağırdı mı? .. - eğitim programınızın konusu tükendi ... siz açıkçasınız beyninizle ve hatta konuyla ilgili çalışmakla ilgilenmiyor ve onu uygulayan bir kodlayıcı olmadan EA da kendi kendine çalışmayacak ...

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
  • 2021.10.17
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
JeeyCi # :
hmm, zaten cevaplandın (hayatın boyunca yukarıdaki konulardan bir şey çıkaramadıysan)

ps

Vladimir Baskakov , ünlemleriniz artık sizi konuyla ilgilenen bir muhatap yapmıyor, daha ziyade nereye bağıracağını arayan bir paparazzi ... bağırdı mı? .. - eğitim programınızın konusu tükendi ... siz açıkçasınız beyninizle ve hatta konuyla ilgili çalışmakla ilgilenmiyor ve onu uygulayan bir kodlayıcı olmadan EA da kendi kendine çalışmayacak ...

Kendinden emin, doğrulanmamış gerçekleri olan insanları seviyorum. Ancak bunlar burada düzenli olarak ortaya çıkıyor ve hızla kayboluyor. Tip: sakince kar bekliyorum...

 
JeeyCi # :
hmm, zaten cevaplandın (yukarıdaki konulardan bir şey çıkaramadıysan)

ps


Boltologiya çocuk teorisyeni
 
Vladimir Baskakov

Kendinden emin, doğrulanmamış gerçekleri olan insanları seviyorum. Ancak bunlar burada düzenli olarak ortaya çıkıyor ve hızla kayboluyor. Tip: sakince kar bekliyorum...

evet ... çünkü burada kişilikler tartışılıyor ve belirtilen konunun konusu değil ... depozitonuzla size bir şey kanıtlama isteğinizle Einstein'a gidiyorsunuz ... (gibi, eğer yaparsam atlayacağım) bu pazardaki tüm rekabet avantajımdan vazgeçme, resimleri göstermek için acele edene kadar çürüme ve alay ve hakaret ve aşağı ve dürteceğim ve eğer "ben" (yani sen) resimleri beğenirsem, o zaman alacağım kârına tutunmak için ölümüne ya da benim çürük gevezeliğim, paylaşana kadar kazanması için ona zaman tanıyın) ... Einstein sizi anlayacaktır ...

bu tür diyaloglar hem bir kişi hem de bir tüccar ve bir analist ve bir programcı olarak size gerçekten tanıklık ediyor ... kişisel olarak, bu tür tartışmalara bu kadar dar tartışma programlarında girmek benim için iğrenç. düşünceli "profesyoneller". .. bu yüzden şovu başlatmıyorum bile

 
JeeyCi # :

evet ... çünkü burada kişilikler tartışılıyor ve belirtilen konunun konusu değil ... depozitonuzla size bir şey kanıtlama isteğinizle Einstein'a gidiyorsunuz ... (gibi, eğer yaparsam atlayacağım) Bu pazardaki tüm rekabet avantajımdan vazgeçersem, resimleri göstermek için acele edene kadar çürümeye ve alay etmeye devam edeceğim ve eğer "ben" (yani siz) resimleri beğenirsem, o zaman onun kârına tutunmak için öleceğim. ya da paylasana kadar ona kazanmasi için zaman vermemek için benim çürük gevezeliğimle)... Einstein sizi anlayacaktır...

bu tür diyaloglar hem bir kişi hem de bir tüccar ve bir analist ve bir programcı olarak size gerçekten tanıklık ediyor ... kişisel olarak, bu tür tartışmalara bu kadar dar tartışma programlarında girmek benim için iğrenç. düşünceli "profesyoneller". .. bu yüzden şovu başlatmıyorum bile

Ve başlama :) hiçbir şey yok
 
Michael Marchukajtes # :

hoşgeldin kardeşler!!!

Bunu bir kereden fazla söylediğimi hatırlıyorum, ama tekrar edeceğim. Evet, sinir ağının öğrenme yöntemi ve mimarisi önemli ama kullandığınız veriler çok daha önemli. Birçok yönden, iyi hazırlanmış verilerle, niteliksel olarak geniş bir ağ mimarisi yelpazesi işe yarayacaktır. Doğal olarak, her tür sinir ağı kendi özel ön işlemesini gerektirir, ancak giriş verileri, ağa girmek için aldığınız bilgiler hedef için anlamlıysa, sonuç hemen görünür olacaktır. Buradaki nokta, yalnızca benzersiz bir konfigürasyonda ayrılırsanız, bir sinir ağı oluşturmak için farklı yöntemler seçmektir, yine de çalışmayacaktır.

Eh, bu benim, aniden gençler okudu :-)

Tecrübelerime dayanarak, veriler (veri ön işleme) ve amaç fonksiyonu özellikle önemlidir. Aslında, bunlar "alıcılardır", alıcılardan çıktılar, onlara "evrim", seçime uğrama fırsatı vermek mümkündür / gereklidir. İyi seçilmiş/biçimlendirilmiş bir amaç fonksiyonu, sağlam bir eğitim/evrim sonucu sağlar, fazla uyum/yeniden eğitim problemini çözer.

 
Mihail Mishanin # :

Tecrübelerime dayanarak, veriler (veri ön işleme) ve amaç fonksiyonu özellikle önemlidir. Aslında, bunlar "alıcılardır", alıcılardan çıktılar, onlara "evrim", seçime uğrama fırsatı vermek mümkündür / gereklidir. İyi seçilmiş/biçimlendirilmiş bir amaç fonksiyonu, sağlam bir eğitim/evrim sonucu sağlar, fazla uyum/yeniden eğitim problemini çözer.

Hedef konusunda biraz katılmıyorum. Diyelim ki ideal bir hedefimiz var, ancak eğitim kötü ve mevcut verilerle tatmin edici öğrenme sonuçları elde etmek mümkün değil, hedefi kötüleştirmeye başlarsak, idealden daha az hale getirirsek, bu daha iyi öğrenme çıktılarına yol açacaktır. Hedefi, verilen girdi verisi kümesine göre ayarlayacağız. EVET, eğitimin kalitesi artacak ama pek faydası olmayacak. Benim için ideal bir hedef oluşturmak ve mümkün olan en iyi öğrenme sonuçlarını elde edeceğimiz böyle bir veri seti aramak gerekiyor. Yani, numaralandırma hedefte değil, tam olarak giriş verilerinde yapılmalıdır.

Veri hakkında konuştuğumuzda, ön işleme ile ilgili olarak girdiye sağlanan bilgileri tam olarak kastediyoruz, benim için standarttır ve kullandığımız herhangi bir veri için geçerlidir. Bu en azından merkezleme ve ölçeklemedir.

 
Michael Marchukajtes # :

Hedef konusunda biraz katılmıyorum. Diyelim ki ideal bir hedefimiz var, ancak öğrenme kötü gidiyor ve mevcut verilerle tatmin edici öğrenme sonuçları elde etmek mümkün değil, hedefi kötüleştirmeye başlarsak, idealden daha az hale getirirsek, bu daha iyi öğrenme çıktılarına yol açacaktır. Hedefi, verilen girdi verisi kümesine göre ayarlayacağız. EVET, eğitimin kalitesi artacak ama pek faydası olmayacak. Benim için ideal bir hedef oluşturmak ve mümkün olan en iyi öğrenme sonuçlarını elde edeceğimiz böyle bir veri seti aramak gerekiyor. Yani, numaralandırma hedefte değil, tam olarak giriş verilerinde yapılmalıdır.

Veri hakkında konuştuğumuzda, ön işleme ile ilgili olarak girdiye sağlanan bilgileri tam olarak kastediyoruz, benim için standarttır ve kullandığımız herhangi bir veri için geçerlidir. Bu en azından merkezleme ve ölçeklemedir.

Benim fikrimi "tersi"ne kadar yorumladınız, doğada hedef en pratik olanıdır - en "gerekli" hayatta kalır ve çoğalır. Ve en "pratik" hedefi hiçbir şekilde değiştirmeden eğitmeniz gerekiyor.

Veriler hakkında, evet, girişe sağlanan bilgiler, ancak ideal olarak, "gözler", "kulaklar", "burun" vb.

 
Mihail Mishanin # :

Benim fikrimi "tersi"ne kadar yorumladınız, doğada hedef en pratik olanıdır - en "gerekli" hayatta kalır ve çoğalır. Ve en "pratik" hedefi hiçbir şekilde değiştirmeden eğitmeniz gerekiyor.

Veriler hakkında, evet, girişe sağlanan bilgiler, ancak ideal olarak, "gözler", "kulaklar", "burun" vb.

Hedef hesapla ilgili her şey doğru, şartlara göre sinyalden sinyale benim için ideal sinyal karlı ise 1 yaparız karsızsa 0 yaparız başka nasıl olur bunun dışında kar olur yayılma koşuluyla hesaplandı !!!!
 
JeeyCi # :

evet ... çünkü burada belirtilen konunun konusu değil, kişilikler tartışılıyor ...

Konu belirleyin, sohbet edelim.