Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2337

 
elibrarius :
Matrisin kendisini temizle? Bazı kovaryans katsayıları biraz değişecektir. Ne verecek?

Verileri gürültüden temizlemek gerekli olacaktır.

matris aracılığıyla veri, daha az fazla uyum sağlayacaktır

bunun yanında bir sürü farklı harika materyal kazdım, henüz çalışmak için zaman yoktu

 
Maksim Dmitrievski :

matris aracılığıyla veri, daha az fazla uyum sağlayacaktır

bunun yanında bir sürü farklı harika materyal kazdım, henüz çalışmak için zaman yoktu

Python'da güçlü değil. Ancak kodda (bölüm 2.6 - 2.8), verilerin kendisinin düzeltilmiş matrise göre düzeltildiği bir şey görmedim.
 
elibrarius :
Python'da güçlü değil. Ancak kodda (bölüm 2.6 - 2.8), verilerin kendisinin düzeltilmiş matrise göre düzeltildiği bir şey görmedim.

Henüz ayrıntılı olarak anlaşılmadı, işte daha anlaşılır bir açıklama

https://hudson-and-thames-portfoliolab.readthedocs-hosted.com/en/latest/estimators/risk_estimators.html#de-noising-and-de-toning-covariance-correlation-matrix

bölüm Gürültü Giderme ve Ton Giderme Kovaryans/Korelasyon Matrisi

büyük olasılıkla portföy stratejileri için daha uygundur

Risk Estimators — portfoliolab 0.2.0 documentation
  • hudson-and-thames-portfoliolab.readthedocs-hosted.com
Risk is a very important part of finance and the performance of large number of investment strategies are dependent on the efficient estimation of underlying portfolio risk. There are different ways of representing risk but the most widely used is a covariance matrix. This means that an accurate calculation of the covariances is essential for...
 
Bu P ile insanların kafası karışırken python araştırma için ideal bir dildir. yenilmediğin iyi oldu
 
Maksim Dmitrievski :

Henüz ayrıntılı olarak anlaşılmadı, işte daha anlaşılır bir açıklama

https://hudson-and-thames-portfoliolab.readthedocs-hosted.com/en/latest/estimators/risk_estimators.html#de-noising-and-de-toning-covariance-correlation-matrix

bölüm Gürültü Giderme ve Ton Giderme Kovaryans/Korelasyon Matrisi

büyük olasılıkla portföy stratejileri için daha uygundur

Burada da verilerin kendisinde düzeltme görmedim.
Görünüşe göre görünüyordu)

 
elibrarius :

Burada da verilerin kendisinde düzeltme görmedim.
Görünüşe göre görünüyordu)

Açıkçası bunun tersine bir dönüşüm var. yoksa anlamı yok

 
Uygulamalı Prado hayran makalesi https://dou.ua/lenta/articles/ml-vs-financial-math/
Машинное обучение против финансовой математики: проблемы и решения
Машинное обучение против финансовой математики: проблемы и решения
  • dou.ua
Всем привет! Так получилось, что я уже около семи лет занимаюсь машинным обучением. В последние несколько из них я как исследователь и CTO Neurons Lab часто работаю с финансовыми данными в рамках проектов, связанных с инвестиционным менеджментом и алгоритмическим трейдингом. Чаще всего клиенты приходят с текущими стратегиями, которые нужно...
 
Maksim Dmitrievski :

Açıkçası, bunun tersine bir dönüşüm var. yoksa anlamı yok

Kodda görünmüyor
Belki portföyden korelasyonlu (gürültüden çıkardıktan sonra) enstrümanları atarlar... sürekli portföyler hakkında konuşmaya devam ederler.
 
elibrarius :
Kodda görünmüyor
Belki portföyden korelasyonlu (gürültüden çıkardıktan sonra) enstrümanları atarlar... sürekli portföyler hakkında konuşmaya devam ederler.

Tüm bunlara Aglomeratif filtreleme \ kümeleme deniyor gibi görünüyor. Konuyu incelemeden bir şey diyemem ama ilginç :)

kitabındaki kodlar arxiv'deki eserlerin kopyalarıdır
 
Mihail Mishanin :
Uygulamalı Prado hayran makalesi https://dou.ua/lenta/articles/ml-vs-financial-math/

evet ama filtreleme yok