Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2304

 
Maksim Dmitrievski :

'doğrusal eğilim' yazısı en çok memnun ediyor

Böyle bir modeli var - doğrusal bir eğilim artı fraktal Brownian ikizi şeklinde gürültü.

 
Aleksey Nikolaev :

Böyle bir modeli var - doğrusal bir eğilim artı fraktal Brownian ikizi şeklinde gürültü.

Daha sonra doğrusal olmayan

ve R'de ekonometri üzerine yeni kitaplar çıkmadı, bakmadın mı? bunun gibi

python'da böyle bir koleksiyon yok, her şey farklı yerlerde

https://otexts.com/fpp2/

 
Maksim Dmitrievski :

Daha sonra doğrusal olmayan

ve R'de ekonometri üzerine yeni kitaplar çıkmadı, bakmadın mı? bunun gibi

python'da böyle bir koleksiyon yok, her şey farklı yerlerde

https://otexts.com/fpp2/

düveler için ekonometri, erkekler için DSP)))

bunu okumadın mı yine de yeni bir şey bulamayacaksın.

Книга "Анализ временных рядов с помощью R" опубликована
Книга "Анализ временных рядов с помощью R" опубликована
  • 2020.04.12
  • r-analytics.blogspot.com
Книга представляет собой небольшое пособие, посвященное решению нескольких стандартных задач, таких как прогнозирование, выявление структурных изменений и аномалий в данных, а также кластеризация временных рядов. Описание соответствующих подходов и программного обеспечения сопровождается...
 
mytarmailS :

düveler için ekonometri, erkekler için DSP)))

traktör sürücüleri için

 
Maksim Dmitrievski :

Daha sonra doğrusal olmayan

Aynı yerde, her zaman olduğu gibi, her nokta için tarih üzerine inşa edilmiş kendi lineer trendinizi elde edersiniz. Daha sonra bu eğilim birer birer geleceğe genişletilir ve bir tahmin elde edilir. Her şey her zamanki gibi, sadece regresyonun artıkları "fraktal göre dağıtılır") Sonuç olarak, bence, hala bir tür ağırlıklı ortalama şeklinde bir tahmin alıyorsunuz)

Maksim Dmitrievski :

ve R'de ekonometri üzerine yeni kitaplar çıkmadı, bakmadın mı? bunun gibi

python'da böyle bir koleksiyon yok, her şey farklı yerlerde

https://otexts.com/fpp2/

Nedense bu tür kitapları okuyamıyorum, bu yüzden onları takip etmeyi bıraktım. Genel bir teori için kuleden veya reshki'den ders kitapları okurum (örneğin Magnus veya Kantorovich'in dersleri). Belirli sorular için gerekli R paketlerinin kılavuzlarına bakıyorum - kullanılan bilimsel makalelere bağlantılara kadar her şey var.

 
mytarmailS :

düveler için ekonometri, erkekler için DSP)))

bunu okumadın mı yine de yeni bir şey bulamayacaksın.

Dedikleri gibi, bir kitabı defalarca okuyabilir ve her zaman yeni bir şeyler bulabilirsiniz)

okuman. Ekonometri + MO, gereken tek şey. Ama kâseler yüzeyde yatmazlar. Genel koleksiyonlardan daha fazlasını talep etmek aptalca.
 

Komik - orta katmandaki nöron sayısı 10-15 olan üç katmanlı bir MLP ağı, x1 / x2 gibi bir bağımlılık buldu.

Sorun nöron sayısının yetersiz olmasıydı - orta katman için 8 yeterli değil

 
Maksim Dmitrievski :

Oh, sinyal açıldı, bir hafta içinde kapatmazsan harika olur))

 
Maksim Dmitrievski :

Garip bir şekilde, genelleme yeteneğini kötüleştiren işaretler var (özellikle büyük çaplı konuşmalar için konuşuyorum, muhtemelen başkaları için de geçerlidir). Garip gelebilir, çünkü yeni özellikler basitçe eklenir ve model onlarsız olduğundan daha fazla hata verir.

örneğin, birkaç makinede eğitilmiş, ardından birkaçını kaldırmış ve doğruluk daha yüksek olmuştur

Neden garip, anladığım kadarıyla bu, tüm veriler için standart bir problem. modeller tüm özellikleri dikkate almaya çalışır ve bazılarının hedef etiketle bir bağımlılığı yoksa, yani. rastgele, o zaman kalite olması gerektiği gibi azaltılmalıdır.

Örnek: Bir kişinin kilosunu boyundan ve cinsiyetinden tahmin ederseniz, kalite oldukça yüksektir ve saç rengi veya başka bir çöp eklerseniz azalır.

 
denis.eremin :

Komik - orta katmandaki nöron sayısı 10-15 olan üç katmanlı bir MLP ağı, x1 / x2 gibi bir bağımlılık buldu.

Sorun nöron sayısının yetersiz olmasıydı - orta katman için 8 yeterli değil

işte ben de öyle dedim ve başka bir şaka istiyorsunuz - 1000'den fazla nörona sahip bir ağ - bir bağımlılık bulamayacak veya öğrenmesi çok uzun ve yanlış olacak.