Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2150

 
Uladzimir Izerski :

Haber arka planının etkisi, fiyat davranışı üzerinde mutlaka anlık bir etkiye sahip değildir. Önemi bağlıdır. Oyuncuların cüzdanlarının ağırlığına bağlıdır. Ancak ortaya çıkacak herhangi bir haber, oyuncuların davranışlarını etkileyecektir. TA rolünü oynar. Güçlü bir oyuncu, likiditenin piyasada toplandığı en iyi anı bekleyebilir.

Ben hiçbir engel görmüyorum! (çelişkiler) görev, hangi haberin hangi anda önemli hale geldiğini ve neye bağlı olabileceğini belirlemektir)

 
Hızlı235 :
Sessiz olun, büyük bir yaram var.

Mağazadan ayrılmadan önce başka bir şişe mi kırdınız? :)

 
Vitaly Muzichenko :

Mağazadan ayrılmadan önce başka bir şişe kırdın mı? :)

hayır eskiden eğlenceliydi şimdi herşey farklı

 
Valeriy Yastremskiy :

Bunların korunması ve yayınlanması için çeşitli faktörlere ve koşullara dayalı olarak açık bir senkronizasyon elde etmenin imkansız olduğunu düşünüyorum. Ama bunda bir sorun görmüyorum. Yakın ilgi süresinden bir saat önce ve sonra haber saati. Görev, belirli haberlerin VR davranışına (modeline) ne gibi değişiklikler getirdiğini anlamaktır. Bu neye bağlıdır. Haftanın gününden, günün saatinden veya ayın gününden veya ay takviminden. Ya da hepsi aynı, tahminlerden ve haberlerin ağırlığından. ve ağırlık tahmini ile performansın korelasyonu. ve zor, tüm girdilerin ve sonucun kombinasyonları.

İçindeyken başka bir görev beni benden aldı. Daha önce açıklanmıştır. Yeni veriler üzerinde bir denge problemi gibi. bu yüzden dengeyi koruyoruz. ve düşmeyiz. Burada, kenelerden bir yıla kadar, fraktaldır ve kurallar tanımlanabilir. Genel olarak, tümsek tepelerinde denge stratejisi))))

Açık. Ayrıca garantili senkronizasyon elde etmenin imkansız olduğunu düşünüyorum - sahip olduklarınızdan memnun olmanız gerekecek) Model basit - drift ile SB. Sadece haberlerin etrafındaki varyansın ve sürüklenme hızının nasıl değiştiğini görmek istiyorum. Bu iki parametrenin (veya en azından ilişkilerinin) haber parametrelerine bağımlılığını incelemek için ML kullanmayı düşünüyorum.

Denge kavramı günümüz iktisat bilimi için çok önemlidir. Ulaşılabilirliği, kararlılığı (verimliliği), vb. Keynes'ten önce, dengenin her zaman kendiliğinden elde edildiğine inanılıyordu - "piyasanın görünmez eli") Şimdi ekonominin kendisinin etkin bir dengede olamayacağına inanıyorlar ve bu da devletin rolünde sürekli bir artışa yol açıyor. O.

Farklı bir anlamda istikrarı kastettiğin açık, ama ben bunların bağlantılı olduğuna inanıyorum - alıntılardaki istikrar, devletin ekonomik istikrarı sağlama girişimlerinden geliyor.

 
Valeriy Yastremskiy :

Ben hiçbir engel görmüyorum! (çelişkiler) görev, hangi haberin hangi anda önemli hale geldiğini ve neye bağlı olabileceğini belirlemektir)

Piyasaların analizinde haber arka planını nasıl dikkate aldığınızı yargılamak benim için zor. Belki kaçırdığımda bir şeyi kaçırdım))

 
Alexey Nikolaev :

Açık. Ayrıca garantili senkronizasyon elde etmenin imkansız olduğunu düşünüyorum - sahip olduklarınızdan memnun olmanız gerekecek) Model basit - drift ile SB. Sadece haberlerin etrafındaki varyansın ve sürüklenme hızının nasıl değiştiğini görmek istiyorum. Bu iki parametrenin (veya en azından ilişkilerinin) haber parametrelerine bağımlılığını incelemek için ML kullanmayı düşünüyorum.

Denge kavramı günümüz iktisat bilimi için çok önemlidir. Ulaşılabilirliği, kararlılığı (verimliliği), vb. Keynes'ten önce, dengenin her zaman kendiliğinden elde edildiğine inanılıyordu - "piyasanın görünmez eli") Şimdi ekonominin kendisinin etkin bir dengede olamayacağına inanıyorlar ve bu da devletin rolünde sürekli bir artışa yol açıyor. O.

Farklı bir anlamda istikrarı kastettiğin açık, ama ben bunların bağlantılı olduğuna inanıyorum - alıntılardaki istikrar, devletin ekonomik istikrarı sağlama girişimlerinden geliyor.

Habere verilen tepki kısa süreli olabileceği gibi zamanla bulanık da olabilir. Açıklanmadan önce oynanabilir. Senkronizasyonu sağlamak zordur. Hala TA'ya dayanıyor. Önemli haberler büyük olasılıkla büyük oyuncular tarafından manuel modda oynatılır. Ve sonra robotlar devralır. Robotların çalışmalarını izlemek daha kolaydır.

 
Aleksey Nikolaev :

Açık. Ayrıca garantili senkronizasyon elde etmenin imkansız olduğunu düşünüyorum - sahip olduklarınızdan memnun olmanız gerekecek) Model basit - drift ile SB. Sadece haberlerin etrafındaki varyansın ve sürüklenme hızının nasıl değiştiğini görmek istiyorum. Bu iki parametrenin (veya en azından ilişkilerinin) haber parametrelerine bağımlılığını incelemek için ML kullanmayı düşünüyorum.


Farklı bir anlamda istikrarı kastettiğin açık, ama ben bunların bağlantılı olduğuna inanıyorum - alıntılardaki istikrar, devletin ekonomik istikrarı sağlama girişimlerinden geliyor.

Aynı şekilde durumları, dağılımı veya genişliği ve hızı karşılaştırdığıma katılıyorum. Çalışılan alanın dağılımının daha uzun olana bir başka oranı. Ve nokta ile ilgili olarak. Tek bir değerlendirme için kullanıyorum ve pencereyi bu yerden başlatmak ve bir noktayı geri döndürmek ve bırakmak için bir algoritma yazıyorum. Böyle bir manuel filtre.

Keynes'i seviyorum ama bu daha sonra.

Görevi, yeni veriler üzerinde koşulsuz denge sağlayacak şekilde basitleştiriyorum. Tarihsel verilerimiz var, dengeyi korumanın veya hareket yönünü seçmenin ve verilen her yeni karar için karar vermenin gerçek bir noktası var. Görev basitleştirilmiştir, denge sınırları vardır ve bu sınırların tanımına indirgenmiştir. fiyat sınırların ötesine geçmezse, denge istikrarlıdır ve dışarı çıkıp uzun süre kalırsa, yani. filtreyi geçerse, dengenin düzenini değiştirmek gerekir.

 
Uladzimir Izerski :

Piyasaların analizinde haber arka planını nasıl dikkate aldığınızı yargılamak benim için zor. Belki kaçırdığımda bir şeyi kaçırdım))

Fiyat kanalının hızını ve genişliğini değiştirme.

 
Valeriy Yastremskiy :

Aynı şekilde durumları, dağılımı veya genişliği ve hızı karşılaştırdığıma katılıyorum. İncelenen alanın dağılımının daha uzun olana bir başka oranı. Ve nokta ile ilgili olarak. Tek bir değerlendirme için kullanıyorum ve pencereyi bu yerden başlatmak ve bir noktayı geri döndürmek ve bırakmak için bir algoritma yazıyorum. Böyle bir manuel filtre.

Keynes'i seviyorum ama bu daha sonra.

Görevi, yeni veriler üzerinde koşulsuz denge sağlayacak şekilde basitleştiriyorum. Tarihsel verilerimiz var, dengeyi korumanın veya hareket yönünü seçmenin ve verilen her yeni karar için karar vermenin gerçek bir noktası var. Görev basitleştirilmiştir, denge sınırları vardır ve bu sınırların tanımına indirgenmiştir. fiyat sınırların ötesine geçmezse, denge istikrarlıdır ve dışarı çıkıp uzun süre kalırsa, yani. filtreyi geçerse, dengenin düzenini değiştirmek gerekir.

Standart yaklaşımlardan biri aynı CUSUM'dur. Sadece fiyat artışlarına değil, kullanılan modelin hatalarına uygulanır.