Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2147

 
RStudio AI Blog: FNN-VAE for noisy time series forecasting
RStudio AI Blog: FNN-VAE for noisy time series forecasting
  • 2020.07.31
  • blogs.rstudio.com
This post did not end up quite the way I’d imagined. A quick follow-up on the recent Time series prediction with FNN-LSTM, it was supposed to demonstrate how noisy time series (so common in practice) could profit from a change in architecture: Instead of FNN-LSTM, an LSTM autoencoder regularized by false nearest neighbors (FNN) loss, use...
 
mytarmailS :

izlemedim (ya da izleyip dinlemedim...)


Bağlamların alanı, nasıl düşündüğümüz, kodda nasıl uygulanabileceği...

VAE, CNN aynıdır, ancak birincil özelliklerden ikincil özellikler oluşturmanın özel durumları olarak, herhangi bir veriyle nasıl çalışılacağını da söyler.

bağlamların uzamı yinelemeler vb. yoluyla gerçekleştirilir. o ne icat etti?

 
Maksim Dmitrievski :

ah işte. çok su, koda bağlantılar görmedim

işte tüm konu 12 saattir) sadece tüm beyni modellemek istiyor, sadece hesap makinesini değil aynı zamanda hafızayı da

 
mytarmailS :

işte tüm konu 12 saattir) sadece tüm beyni modellemek istiyor, sadece hesap makinesini değil aynı zamanda hafızayı da

bellek, yinelenenlerde gizli durumlar aracılığıyla modellenir

Bence o sadece bir soytarı

 
Maksim Dmitrievski :

bağlamların uzamı yinelemeler vb. yoluyla gerçekleştirilir. o ne icat etti?

Açıklamayı taahhüt etmeyeceğim, gerçekten anladığımdan emin değilim ...

Peki, basit bir şekilde, o zaman işaretlere bir tür dönüşüm uygulanır, milyarlarca dönüşüm (merhaba MGUA) ve işaretlere göre bir tür "gerekli" yanıt veren bir tür dönüşüm varsa, o zaman "bağlam"ı bulduk, yani binlerce bağlam var ve yeni bir özellik alanına (bağlamlar) geçiyoruz...

Ve şimdi birincil işaretlere bakmamıza bile gerek yok, tanıma bağlamlara göre gidiyor...


Neden öyle, neden mevcut teknolojilerden 1000 kat daha iyi, zaten videoyu izlemelisiniz ama inanın izlemeye değer, gelecek olan bu yaklaşım

Bir sürü videosu var.

 
mytarmailS :

Açıklamayı taahhüt etmeyeceğim, gerçekten anladığımdan emin değilim ...

Peki, basit bir şekilde, o zaman işaretlere bir tür dönüşüm uygulanır, milyarlarca dönüşüm (merhaba MGUA) ve işaretlere göre bir tür "gerekli" yanıt veren bir tür dönüşüm varsa, o zaman "bağlam"ı bulduk, yani binlerce bağlam var ve yeni bir özellik alanına (bağlamlar) geçiyoruz...

Ve şimdi birincil işaretlere bakmamıza bile gerek yok, tanıma bağlamlara göre gidiyor...


Neden öyle, neden mevcut teknolojilerden 1000 kat daha iyi, zaten videoyu izlemelisiniz ama inanın izlemeye değer, gelecek bu yaklaşım

Bir sürü videosu var.

vidos'ları çevirdim .. piramitler hakkında bir tür tortuya geldiğimde - kapattı))

Anladığım kadarıyla, beynin bir tür dalga teorisi için boğuluyor. kısaca ezoterik

balabol diye bir görüş vardı

 
Maksim Dmitrievski :

vidos'ları çevirdim .. piramitler hakkında bir tür tortuya geldiğimde - kapattı))

balabol diye bir görüş vardı

Yani kaydırma yapmıyorsunuz, bakıyorsunuz ama piramitlerle ilgili değil elbette. Çok yönlü bir insan olmak kötü mü?

Havalı adam, yapay zeka araştırmacısı...



Şimdi, ızgarayı kediler üzerinde eğitirseniz

ve ona kanepe çizilmiş bir resim verin, o zaman sınıflarda böyle bir resim olmasaydı "hiçbir şey" olmayacaktı.

Ancak bağlamlarla birlikte bir kedinin olduğunu anlar. Neyi, nasıl ve nedenini açıklıyor ve biz de bu şekilde düşünüyoruz, bağlamlar aracılığıyla..

 
mytarmailS :

Yani kaydırma yapmıyorsunuz, bakıyorsunuz ama piramitlerle ilgili değil elbette. Çok yönlü bir insan olmak kötü mü?

Havalı adam, yapay zeka araştırmacısı...

ne izlenir?? nc kodları nerede? bir saat boyunca sözlü ishal dinlemek ilginç değil

 
Maksim Dmitrievski :

ne izlenir?? nc kodları nerede? bir saat boyunca sözlü ishal dinlemek ilginç değil

Evet bilmiyorum ağzım açık izledim her şeyi...

Piramitleri bile...

 
mytarmailS :

Evet bilmiyorum ağzım açık izledim her şeyi...

Piramitleri bile...

ve bana bir delinin deliryumunu hatırlattı)