Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2098

[Rorschach]

Maksim Dmitrievski :
Evet, komik, not alacağım

Bazı GPT-3'te, kotiri de itebilirsiniz.

[Maxim Dmitrievsky]

Rorschach :

Bazı GPT-3'te, kotiri de itebilirsiniz.

Kotir'i resimlere çevirmek sadece pahalı, bu yüzden tek boyutlu kıvrımlardan yanayım

[Vladimir Karputov]

*.ipynb dosyasını github'dan jupyter notebook'a nasıl indirebilirim?

ekle: Soru kaldırıldı - bir şeye basıldı ve indirme düğmesi belirdi:

[Maxim Dmitrievsky]

Vladimir Karputov :

*.ipynb dosyasını github'dan jupyter notebook'a nasıl indirebilirim?

ekle: Soru kaldırıldı - bir şeye basıldı ve indirme düğmesi belirdi:

Vladimir, şimdi bizimle misin, karanlık tarafta mı?

[Aleksey Vyazmikin]

Yazım yayınlandı . Sizi okumaya ve eleştirmeye davet ediyorum :)

[Vladimir Karputov]

Maksim Dmitrievski :

Vladimir, şimdi bizimle misin, karanlık tarafta mı?

yeni öğreniyorum...

[Mihail Marchukajtes]

Maksim Dmitrievski :

Vladimir, şimdi bizimle misin, karanlık tarafta mı?

Vay, zaten tarafları dağıtıyorsun! Chur ben su değilim !!!!! :-))))

[Vladimir Karputov]

Bir DataFrame'in ilk beş satırı yazdırılamıyor.

Komut dosyasını 'data folder'\Scripts\Python\copy_rates_from.py' dağıtımından alıyorum ve aşağıdaki satırları ekliyorum :

from datetime import datetime
import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version : ",mt5.__version__)

# импортируем модуль pandas для вывода полученных данных в табличной форме
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500 ) # сколько столбцов показываем
pd.set_option('display.width', 1500 )      # макс. ширина таблицы для показа
# импортируем модуль pytz для работы с таймзоной
import pytz

# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
    print("initialize() failed")
    mt5.shutdown()

# установим таймзону в UTC
timezone = pytz.timezone("Etc/UTC")
# создадим объект datetime в таймзоне UTC, чтобы не применялось смещение локальной таймзоны
utc_from = datetime ( 2020 , 1 , 10 , tzinfo=timezone)
# получим 10 баров с EURUSD H4 начиная с 01.10 . 2020 в таймзоне UTC
rates = mt5.copy_rates_from("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_H4, utc_from, 10 )

# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
mt5.shutdown()
# выведем каждый элемент полученных данных на новой строке
print("Выведем полученные данные как есть")
for rate in rates:
    print(rate)

# создадим из полученных данных DataFrame
rates_frame = pd.DataFrame(rates)

from datetime import datetime
import MetaTrader5 as mt5
# выведем данные о пакете MetaTrader5
print("MetaTrader5 package author: ",mt5.__author__)
print("MetaTrader5 package version : ",mt5.__version__)

# импортируем модуль pandas для вывода полученных данных в табличной форме
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 500 ) # сколько столбцов показываем
pd.set_option('display.width', 1500 )      # макс. ширина таблицы для показа
# импортируем модуль pytz для работы с таймзоной
import pytz

# установим подключение к терминалу MetaTrader 5
if not mt5.initialize():
    print("initialize() failed")
    mt5.shutdown()

# установим таймзону в UTC
timezone = pytz.timezone("Etc/UTC")
# создадим объект datetime в таймзоне UTC, чтобы не применялось смещение локальной таймзоны
utc_from = datetime ( 2020 , 1 , 10 , tzinfo=timezone)
# получим 10 баров с EURUSD H4 начиная с 01.10 . 2020 в таймзоне UTC
rates = mt5.copy_rates_from("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_H4, utc_from, 10 )

# завершим подключение к терминалу MetaTrader 5
mt5.shutdown()
# выведем каждый элемент полученных данных на новой строке
print("Выведем полученные данные как есть")
for rate in rates:
    print(rate)

# создадим из полученных данных DataFrame
rates_frame = pd.DataFrame(rates)

# выведем пять первых строк (метод 'head' pandas)
print("\nВыведем пять первых строк")
rates_frame.head()

rates_frame['time']=pd.to_datetime(rates_frame['time'], unit='s')

# выведем данные
print("\nВыведем датафрейм с данными")
print(rates_frame)

rates_frame['time']=pd.to_datetime(rates_frame['time'], unit='s')

# выведем данные
print("\nВыведем датафрейм с данными")
print(rates_frame)

ve yöntem hiçbir şey çıkarmaz:

( 1578614400 , 1.11051 , 1.11093 , 1.11017 , 1.11041 , 2448 , 1 , 0 )

Выведем пять первых строк

Выведем датафрейм с данными

[Mikhail Mishanin]

Alexey Vyazmikin :
Yazım yayınlandı . Sizi okumaya ve eleştirmeye davet ediyorum :)

Alexey, sana ve herkese bir soru: neden?, - " Hedef olarak bir sonraki çubukta hareketli ortalamayı geçme ve ona dokunmama sinyalini alacağız..."

"İdeal" sinyali de öğretebilirsiniz. ZZ'yi (birkaç ZZ) alın ve her çubukta tam olarak yukarı / aşağı gidecek, çok, çok çubuk olacak şekilde şimdiden geçmişe bir döngü tutun.

Neuroshell Day Trader Professional böyle bir sinyali öğrettiğinde ve ilk mantıklı sonucu aldığında bile, o zaman onu gerçek şeye bağlamak sorunluydu.

[Aleksey Vyazmikin]

dr.mr.mom :

Alexey, sana ve herkese bir soru: neden?, - " Hedef olarak bir sonraki çubukta hareketli ortalamayı geçme ve ona dokunmama sinyalini alacağız..."

"İdeal" sinyali de öğretebilirsiniz. ZZ'yi (birkaç ZZ) alın ve her çubukta tam olarak yukarı / aşağı gidecek, çok, çok çubuk olacak şekilde şimdiden geçmişe bir döngü tutun.

Neuroshell Day Trader Professional böyle bir sinyali öğrettiğinde ve ilk mantıklı sonucu aldığında bile, o zaman onu gerçek şeye bağlamak sorunluydu.

Bu nedenle, pivot noktaların bu yöntemle zayıf bir şekilde tahmin edildiğini bilmiyorlardı ve eğitim esas olarak trend boyunca ilerliyor....

Çeşitlendirme için farklı stratejiler kullanmak oldukça mantıklı ve ML, makalede kullanılmasını önerdiğim temel stratejilerin geliştirilmesine yardımcı oluyor.