Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2097
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ahaha)) Danimarka kronu euroyu yönetiyor)))
Tam hatırladım .. ya börek ya da hamsi .. boruta, kesinlikle
Tam hatırladım .. ya börek ya da hamsi .. boruta, kesinlikle
onlardan etkilenmedim
bu şapka ile özellik uzayını sıkıştırmak gerekir, böylece ns hiçbir şey için, herhangi bir gürültü için yeniden eğitilmez
roket de aynı şeyi yapar, ancak bir sinir ağı olmadan ve tüm evrişim çekirdekleri rastgeledir. Ve sonra entropi ya da başka bir şeyle en iyileri seçilir.
Evrişimli ağlarda sorun bir mimari seçmektir, bu nedenle hazır modeller, her türlü restnet vb. kullanın.
Gazetecilere soru, her ayın 4-5'inde ne olur?
Bir başka iskele sorusu, sınıflara bölünme veya gerileme yerine "kâr maksimizasyonu" olarak hedef belirlenebilir mi?
Evrişimli ağlarda sorun bir mimari seçmektir, bu nedenle hazır modeller, her türlü restnet vb. kullanın.
ne için hazır? kendin yapmalısın, o kadar zor değil .. başlamak daha zor
ne için hazır? kendin yapmalısın, o kadar zor değil .. başlamak daha zor
Önceden eğitilmiş. Temel olarak, görüntü tanıma için evrişimli olanlar kullanılır. Her katmanda, beyinde olduğu gibi bazı özellikler (çizgiler, köşeler) öne çıkıyor. Hazır bir ağı (süper bilgisayarlar üzerinde eğitilmiş) alabilir ve kendi örneklerinizi kullanarak yeniden eğitebilirsiniz.
Daha fazlasını okuyun (Görüntü Tanıyıcımızın Öğrendiklerine göre)Önceden eğitilmiş. Temel olarak, görüntü tanıma için evrişimli olanlar kullanılır. Her katmanda, beyinde olduğu gibi bazı özellikler (çizgiler, köşeler) öne çıkıyor. Hazır bir ağı (süper bilgisayarlar üzerinde eğitilmiş) alabilir ve kendi örneklerinizi kullanarak yeniden eğitebilirsiniz.
Daha Fazlası (Görüntü Tanıyıcımızın Öğrendiklerine Göre)ne önerdiğini anladın mı? ) kediler üzerinde eğitilmiş bir ağ alın ve onu adım adım yeniden eğitin?
Ben böyle öjeni görmedim
bu şapka ile işaretlerin uzayını sıkıştırmak gerekir, böylece ns hiçbir şey için, herhangi bir gürültü için yeniden eğitilmez
roket de aynı şeyi yapar, ancak bir sinir ağı olmadan ve tüm evrişim çekirdekleri rastgeledir. Ve sonra entropi veya başka bir şeyle en iyileri seçilir
Deneyin, bunda iyi değilim
Bir başka iskele sorusu, sınıflara bölünme veya gerileme yerine "kâr maksimizasyonu" olarak hedef belirlenebilir mi?
Kar maksimizasyonu bir optimizasyon problemidir burada diğer genetik algoritmalar, tavlama...
fores bir öğretmenle antrenman yapıyor, o işaretlere ihtiyaç var..
Ayrıca nasıl geçtiği konusunda kafamı kaşıyorum
ne önerdiğini anladın mı? ) kediler üzerinde eğitilmiş bir ağ alın ve onu adım adım yeniden eğitin?
Ben böyle öjeni görmedim
linke bakın ve aşağı kaydırın, her şeyi anlayacaksınız
linke bakın ve aşağı kaydırın, her şeyi anlayacaksınız