Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1748

Yeni yorum
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Yani, Ulusal Meclisin işi şu ya da bu şekilde Optimizasyona mı bağlı?

evet, f-th (nöronlar) optimizasyonunda. Birçoğu var ve farklı şekillerde bağlanabilirler.

 
Maksim Dmitrievski :

hahaha)))

Essno kaba, doğru olmadığı yerde bile, sadece bir yerde. Ve daha anlaşılır. Ekstremum aramasının herhangi bir optimizasyonu, en uzun arama için tam bir arama gerektirir))))) RNG - bağlanmamış düşük frekanslı bir işlemin çok daha yüksek bir frekansa dayatılması, arama optimizasyonu - aramanın mantıksal olarak inceltilmesi. Diğer her şeyi anlamak benim için daha kolay.

 
Peter Konow'un fotoğrafı.
Bir dereceye kadar bu bir zorunluluktur. Sadece kendi yarattığın şeyi gerçekten anlayabilirsin. Başlangıçta Ulusal Meclis kavramına konan fikri yeniden üretmeye çalışıyorum.

Konsept oldukça basittir - herhangi bir çok boyutlu fonksiyona, tek boyutlu olanların bir bileşimi ile yaklaşılabilir. Umarım "fonksiyon" kavramı sizin tarafınızdan icat edilmiştir)

 
Aleksey Nikolaev :

Konsept oldukça basittir - herhangi bir çok boyutlu fonksiyona, tek boyutlu olanların bir bileşimi ile yaklaşılabilir. Umarım "fonksiyon" kavramı sizin tarafınızdan icat edilmiştir)

"Çok boyutlu fonksiyon" kavramının bağımsız bir tanımını bulamadım. Olasılık teorisinin bir "dağıtım fonksiyonu" vardır ve bunun içinde "çok boyutlu dağılım fonksiyonları" formu ele alınır, ancak ML teknolojisi hakkında bir kelime yoktur.

Çok boyutlu fonksiyonların, eğer NN ile ilgiliyse, özünden uzak olduğu açıktır. Muhtemelen bazı teknik nüansların uygulanmasıyla ilgili bir şey. İşin özünü anlamaya çalışıyorum.
 
Alexey Nikolaev :

Konsept oldukça basittir - herhangi bir çok boyutlu fonksiyona, tek boyutlu olanların bir bileşimi ile yaklaşılabilir. Umarım "fonksiyon" kavramı sizin tarafınızdan icat edilmiştir)

Tek boyutlu bir argümana eksi bir argümanla ayrıştırma genellikle açıktır, ancak tek boyutluların bu kompozisyonunda ekstremlerin nasıl tam bir aramadan daha hızlı bulunacağını açıklamak ne kadar kolaydır.

 
İşte özü anlamanın hazinesinde bir başka düşünce:

Fonksiyonlar (nöronlar) içindeki bir veri parçasının "ağırlığa" dönüştürülmesi, ağ uygulamasının birleştirilmesi ve evrenselleştirilmesi için tasarlanmıştır.
 
Beyler, bana öyle geliyor ki , ağı eğitirken en uygun değerleri bulma mekanizmalarına takıntılısınız, ancak eğitim, cihazın özü değil, iş sürecinin bir parçasıdır.
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
İşte özü anlamanın hazinesinde bir başka düşünce:

Fonksiyonlar (nöronlar) içindeki bir veri parçasının "ağırlığa" dönüştürülmesi, ağ uygulamasının birleştirilmesi ve evrenselleştirilmesi için tasarlanmıştır.

açıklamalı bir video yaz, net değil

 
Maksim Dmitrievski :

açıklamalı bir video yaz, net değil

Çok erken, hala anlamıyorum.
 
Peter Konow'un fotoğrafı.
"Çok boyutlu fonksiyon" kavramının bağımsız bir tanımını bulamadım. Olasılık teorisinin bir "dağıtım fonksiyonu" vardır ve bunun içinde "çok boyutlu dağılım fonksiyonları" formu ele alınır, ancak ML teknolojisi hakkında bir kelime yoktur.

Çok boyutlu fonksiyonların, eğer NN ile ilgiliyse, özünden uzak olduğu açıktır. Muhtemelen bazı teknik nüansların uygulanmasıyla ilgili bir şey. İşin özünü anlamaya çalışıyorum.

Çok boyutlu bir fonksiyon, etki alanı çok boyutlu bir uzay olan sıradan bir matematiksel fonksiyondur. NN durumunda, bu özellik alanıdır .

Size bir matematikçinin matematik nasıl olduğunu sormak istiyorum - okulda matematik okudunuz mu?)

1...174117421743174417451746174717481749175017511752175317541755...3399
Yeni yorum