Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1552

 
Maksim Dmitrievski :


Esasen bot için yedek parça arıyorum, kendim için videolar yazıyorum. İlginç bir şey görüyorum - yaz

Gerçeği söylemek gerekirse, her yerden biraz doğrudan çok yararlı bir şey ödünç alacak tek bir makale henüz olmadı.

Evet, her zaman ödünç alınacak bir şey olmadığı açıktır ...

Ancak CatBoost hakkında - görünüşe göre zaman serileri için pek uygun değil , diğer modeller gibi - hepsi numunenin geçmişindeki desenin (yaprak) tekrarlanabilirliğini hesaba katmaz, numune üzerindeki dağılımı çok önemlidir.

 
Alexey Vyazmikin :

Evet, her zaman ödünç alınacak bir şey olmadığı açıktır ...

Ancak CatBoost hakkında - görünüşe göre diğer modeller gibi zaman serileri için pek uygun değil - hepsi numunenin geçmişindeki desenin (yaprak) tekrarlanabilirliğini hesaba katmaz, numune üzerindeki dağılımı çok önemlidir.

ne şekilde dikkate alınmaz? bazı kalıpları örnekleme?

onları biriktirebilirsin

Genel olarak, kendi içinde çok havalı ve kullanışlı, + sürekli gelişiyorlar. Neredeyse her şeyde xgboost'u geçtiğini söylüyorlar. Doğru, bu hala açık bir sorudur - bu, NN zaman serileri veya artırma için daha iyidir.

 
Maksim Dmitrievski :

ne şekilde dikkate alınmaz? bazı kalıpları örnekleme?

onları biriktirebilirsin

Anladığım kadarıyla, CatBoost genellikle 64 değere kadar bölmeyi hesaplamak için örnekleme algoritmasında rastgele bir pencere alır (bunun kategorik tahminciler için mi yoksa hepsi için mi geçerli olduğunu anlamadım).

Sonuç olarak, çoğu algoritma için, örneğin 1/10'unun bir yaprak aktivasyonuna sahip olup olmadığı veya tüm numuneye dağıtılmış olması önemli değildir - dağılımın tüm numune üzerinde olması gerektiğine inanıyorum (diyelim ki her birinde) 1/5 en az %10-15) ve istatistiksel göstergelere ek olarak ekonomik göstergeleri de hesaba katmanız gerekiyor - yaptığım şey bu, sayfaları ayrı ayrı kontrol ediyorum.

 
Maksim Dmitrievski :

Genel olarak, kendi içinde çok havalı ve kullanışlı, + sürekli gelişiyorlar. Neredeyse her şeyde xgboost'u geçtiğini söylüyorlar. Doğru, bu hala açık bir sorudur - bu, NN zaman serileri veya artırma için daha iyidir.

Daha önce de söylediğim gibi, geliştiricilere göre, eğer tahminciler aynı ölçü birimlerinde birbirine benzerse, o zaman NN daha iyidir, ancak sadece getirilerim yok, ama NN'yi denersiniz.

 
Alexey Vyazmikin :

Daha önce de söylediğim gibi, geliştiricilere göre, eğer tahminciler aynı ölçü birimlerinde birbirine benzerse, o zaman NN daha iyidir, ancak sadece getirilerim yok, ama NN'yi denersiniz.

artışlar için, tekrarlayanlar çok uygun ve modifikasyonları, sonra deneyeceğim

 
 
 
Maksim Dmitrievski :

artışlar için, tekrarlayanlar çok uygun ve modifikasyonları, sonra deneyeceğim

Her şey mümkün, denemek zorundasın.

Son videoya göre - kodun ilgiyi değiştirmeyeceğine katılmıyorum - bir kişi elini yalnızca python ve MO'da denerse, izlemesi onun için daha ilginç olacaktır ve sorular esasa ilişkin olabilir. Seyirciyi anlamak zor olsa da, evet, her şey bir anda böyle olmuyor.

Özellikler açısından - artışları seçmek için rastgele formüllerden farklı doğrusal formüller denemek daha iyi değil mi? Belki 1'den 10'a kadar bir ofset ile üç dönüşe ve 10'dan 50'ye kadar bir ofset ile otuza ihtiyacınız var.

 
Maksim Dmitrievski :

Biraz eleştireceğim) Maxim, anlamadım *** .....

İpucu, orada ne yarattığınızı anlamak için kodu görmeniz gerekir. Bu nedenle, her videonun kodunu bir blogda veya herhangi bir yerde, herhangi bir dosya olmadan yalnızca açık kaynakta yayınlayın.

Yorumları koda yerleştirin. Sonra kod parçalarını uygulamaya koyabilir ve bir şey hakkında konuşabilirsiniz. Ve bu yüzden sadece yüksek sesle yansımaların olduğu videolar)

PS Grafiğin ölçeğini ayarladığınız ne tür bir kitaplık yalnızca tarayıcıda çalışır?

 

Her şey kodla yapılamaz.

Örneğin, bekleyen siparişler vermek (bazı çeşitleri)

 
forexman77 :

Biraz eleştireceğim) Maxim, anlamadım *** .....

İpucu, orada ne yarattığınızı anlamak için kodu görmeniz gerekir. Bu nedenle, her videonun kodunu bir blogda veya herhangi bir yerde, herhangi bir dosya olmadan yalnızca açık kaynakta yayınlayın.

Yorumları koda yerleştirin. Sonra kod parçalarını uygulamaya koyabilir ve bir şey hakkında konuşabilirsiniz. Ve bu yüzden sadece yüksek sesle yansımaların olduğu videolar)

PS Grafiğin ölçeğini ayarladığınız ne tür bir kitaplık yalnızca tarayıcıda çalışır?

Herkese cevap vermek için koddan çıldırıyorum, yeterli zaman yok

bazı ara seçenekler sonra atmak

https://kernc.github.io/backtesting.py/

Backtesting.py - Backtest trading strategies in Python
  • incelemeler: 1
  • kernc.github.io
Does it seem like you had missed getting rich during the recent crypto craze? Fret not, the international financial markets continue their move rightwards every day. You still have your chance. But successful traders all agree emotions have no place in trading — if you are ever to enjoy a fortune attained by your trading, better first make...