Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1550
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Rastgele ormanı öğrenmek için yeni dosyalanmış fiyatlar. Kırmızı çizgi tahmini var. Trend bölümleri olduğunda tahmin çizgisinin hiç düşmediğini fark ettim.
sorun değil, neden düşün
sorun değil, neden olduğunu düşün
Neden, anladığım ve bildiğim kadarıyla. Başkalarının bu konuda ne düşündüğünü duymak ister misiniz?
Neden, anladığım ve bildiğim kadarıyla. Başkalarının bu konuda ne düşündüğünü duymak ister misiniz?
çünkü sl orman tahmin edemez
verileri ölçeklendirmeniz gerekir, örneğin artışlar
ya da sadece fiyat bir özellik gibi olacaksa, bazı düz pazarları alınçünkü sl orman tahmin edemez
ARIMA gibi birden fazla değer önceden tahmin edildiğinde bunu mu kastediyorsunuz?
Her tahminim yalnızca bir çubuk ileride (ormanın bir zaman serisiyle çalışmadığını unutmayın). Ben de şu şekilde yapmaya çalıştım: Öngörülen çubuk eklendi ve arkadaki eskilerden bir çubuk çıkarıldı ve döngüden öyle geçti ki
emekli çubuğu öngörülenle değiştirerek, noktalı bir sürgülü pencere ile birkaç çubuğu önceden tahmin edin.
Böylece, genel olarak, birinci ve ikinci tahmin edilen çubuklar tekrarlanır.
GIF'te neler olduğunu nasıl öğreneceğiniz aşağıda açıklanmıştır:
ARIMA gibi birden fazla değer önceden tahmin edildiğinde bunu mu kastediyorsunuz?
regresyon modellerinde , özellikler katsayılarla basitçe çarpılır, bu nedenle eğitim verilerinin sınırlarını aştığınızda her şey çalışır
orman, hem üst hem de alt marjinal değerlere sahip yaprakları eğitim verisi aralığında bölecektir. Yeni veri bu aralığın dışındaysa, o zaman orman bildiği en dıştaki yaprakların değerlerini gösterir.
yani düz bir çizginiz var çünkü orman bildiği uç değerleri gösteriyorneden sadece bazı test kullanıcıları örneğin zipline almıyor. Avantajı nedir?
o zaman MT5'te herhangi bir şey sürmeniz gerekmez, o zaman dll'ye özellikle ihtiyaç yokturMLflow zaten Python'da. Zipline sonucunu içinde saklayabilirsiniz .
Daha fazla seçeneğe sahip olduğundan, MT5 test cihazında ticaret stratejisini yine de kontrol edeceksiniz.
regresyon modellerinde, özellikler katsayılarla basitçe çarpılır, bu nedenle eğitim verilerinin sınırlarını aştığınızda her şey çalışır
orman, hem üst hem de alt marjinal değerlere sahip yaprakları eğitim verisi aralığında bölecektir. Yeni veri bu aralığın dışındaysa, o zaman orman bildiği en dıştaki yaprakların değerlerini gösterir.
yani düz bir çizginiz var çünkü orman bildiği uç değerleri gösteriyorEvet, prensipte, artışları tahmin etme ve bunları ilk çubuğa ekleme ve böylece istenen derinliğe gitme seçeneği olarak.
Neden sordum, çünkü ormanın verileri normalleştirmesi gerekmiyor, ama öyle görünüyor.
Evet, prensipte, artışları tahmin etme ve bunları ilk çubuğa ekleme ve böylece istenen derinliğe gitme seçeneği olarak.
Neden sordum, çünkü ormanın verileri normalleştirmesi gerekmiyor, ama öyle görünüyor.
Peki, durağan olmayan zaman serileri söz konusu olduğunda, onları en azından bir süre ötesine geçmeyecekleri makul bir aralığa getirmek gerekir.
Farklılaşma ne kadar güçlüyse bilgi kaybının da o kadar büyük olduğunu unutmayın.
bu nedenle, iki ucu keskin bir kılıçtır - ve orijinal seri çok uygun değildir ve birim gecikmeli artışlar çok iyi değildir, çünkü çok fazla bilgi kaybetmek
infa, tam olarak ortalamanın zaman içindeki kayması hakkında kaybedilir ve başka bir şey değildir. Süper küfür programlarımda bunu erişilebilir bir şekilde açıklamaya çalışıyorum.
MLflow zaten Python'da. Zipline sonucunu içinde saklayabilirsiniz .
Daha fazla seçeneğe sahip olduğundan, MT5 test cihazında ticaret stratejisini yine de kontrol edeceksiniz.
belki sonra işine yarar teşekkürler