Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1275
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
saçmalık yaptığın ortaya çıktı çünkü. Neden işe yaradığı teorisini okumak yerine, iskele ve yükseltme algoritmasını taklit edin
Yine dikkatli okumuyorsunuz - Kök tahmin ediciyi belirli bir kritere göre atıyorum ve aynı CatBoost bunu rastgele yapıyor.
Resim için teşekkürler, Doc ile iletişim kurma fırsatım olduğunda böyleydi.
Yine dikkatli okumuyorsunuz - Kök tahmin ediciyi belirli bir kritere göre atıyorum ve aynı CatBoost bunu rastgele yapıyor.
Resim için teşekkürler, Doc ile iletişim kurma fırsatım olduğunda böyleydi.
evet, en azından bir nedenden dolayı, atın, algoritma buna hiç bağlı değil .. çöpten muzdarip) özelliğe göre bölme sayısının önemi köke değil, bağlıdır
alphastar'ın algoritması özellikle haritanın tam görünümünden parçalı görünümüne rövanş için DEĞİŞTİRİLDİ, her şeyi doğru tamamlamadılar
botun aptal olduğu, pencereler arasında geçiş yaptığı, prizmanın nerede olduğunu anlayamadığı ve ileri geri koştuğu açık
bu bir hata
seninle iletişim kurmak için hiç kendine saygı duyma
Maxim ile iletişim kurma, seni zorlamıyorum. Kaba olmaya başlayana kadar tüm muhataplara saygı duyarım.
Yine sahne arkasındaki yorumlara atıfta bulunuyorsunuz, teknik olarak ne olduğunu nasıl hayal ediyorsunuz? Size, genel harita koleksiyonunun kare hızında bir düşüş olduğu görünmüyor mu? Ağın gözüyle iddia edilen genel haritanın görselleştirilmesinin, ekran etrafında kare kare hızlı hareket nedeniyle gerçekleştiği ve başka bir seçenek olamayacağı kesin. Ve "bir kişinin gördüğü gibi yapılan" konuşma tamamen saçmadır ve yalnızca bir kişinin nasıl gördüğüne dair fanteziyi yansıtabilir.
Bot birimi görür ve algoritmaya göre yeterince tepki verir - üssü korur, sorunu birlikleri ayıramamasıdır - üssü korumak ve saldırmak için - her yerde çeşitli hücumlar kullanılır ve gittiğinde geliştirme, bot birleşti.
evet, en azından bir nedenden dolayı, atın, algoritma buna hiç bağlı değil .. çöpten muzdarip) özelliğe göre bölme sayısının önemi köke değil, bağlıdır
Cehalete benziyor... Böyle bir yöntem kitaplarda anlatılmıyorsa, o zaman açıkçası kötüdür...
Cehalete benziyor... Böyle bir yöntem kitaplarda anlatılmıyorsa, o zaman açıkçası kötüdür...
bu sizin cahilliğinizden.. ne konuşuluyor belli değil, ne kadar zekice ve ne kadar özel tanım ve anlamlarla donatılmış belli değil))
Maxim ile iletişim kurma, seni zorlamıyorum. Kaba olmaya başlayana kadar tüm muhataplara saygı duyarım.
Yine sahne arkasındaki yorumlara atıfta bulunuyorsunuz, teknik olarak ne olduğunu nasıl hayal ediyorsunuz? Size, genel harita koleksiyonunun kare hızında bir düşüş olduğu görünmüyor mu? Sözde ağın gözüyle genel haritanın görselleştirilmesinin, ekran etrafında kare kare hızlı hareket nedeniyle gerçekleştiği kesindir ve başka bir seçenek olamaz. Ve "bir kişinin gördüğü gibi yapılan" konuşma tamamen saçmadır ve yalnızca bir kişinin nasıl gördüğüne dair fanteziyi yansıtabilir.
Bot birimi görür ve algoritmaya göre yeterince tepki verir - üssü korur, sorunu birlikleri ayıramamasıdır - üssü korumak ve saldırmak için - her yerde çeşitli hücumlar kullanılır ve gittiğinde geliştirme, bot birleşti.
Shurik, aptalsın, üzgünüm
Shurik, aptalsın, üzgünüm
Neden bu kadar dibe battığını ve kendini histerik hale getirdiğini bilmiyorum...
Kendiniz düşünmekten korkmayın ve bunu yapanları yargılamayın.
Neden bu kadar dibe battığını ve kendini histerik hale getirdiğini bilmiyorum...
Kendiniz düşünmekten korkmayın ve bunu yapanları yargılamayın.
Tanrım beni affet
Lütfen kodu (veya PM'yi) ekleyin, görmek ilginç. Belki yeni bir şey vardır.
Bu arada, Alglib her düğümde bir bölme seçmek için rastgele bir tahmin kümesi (varsayılan olarak toplamın %50'si) kullanır. Bu, Random Forest'ın yaratıcılarının standart yaklaşımı gibi görünüyor. Sonuç, çok çeşitli ağaçlardır.
Ama en iyilerini bulmak zor çünkü. son hatadaki fark %1'den fazla değildir. Onlar. tüm ağaçlar yaklaşık olarak aynı sonuca gelir, ancak bir tahmin edici için bir ağaçta daha önce, aynı tahmin edici için başka bir ağaçta daha sonra (çünkü daha önce bölme için listeden çıkarıldığı için) bir bölünme oldu.
Genel olarak, tahmin edicilerin seçiminde bir sorun var. Zaten 100 tahminciyi kontrol etmek için 1 ekleyerek ve iyileştirme sonucunu bırakarak tam bir numaralandırma yapmayı düşünüyorum. Karmaşık hesaplamalardan sonra kök öngörücüyü 40 kez ortadan kaldırırsanız, kapsamlı arama daha kolay olabilir mi? Yoksa orada bin tahminciniz var mı?
Gerçek şu ki, hepsinin %50'sini alsalar bile, bu %50'den ilk kök bölünmesi için zaten net bir seçim var (ya da Alglib'de durum böyle değil mi?). CatBoost, yalnızca rastgele bir tahminci seçimine değil, aynı zamanda ilk ağaçlarda rastgele bir bölmeye (hesaplamalara rasgele ağırlıklar eklenir) sahiptir.
Farklı bir sonuç alıyorum ve amacım tüm modeli değerlendirmek değil, yüksek olasılıkla örneğin çoğunu tanımlayan yapraklar elde etmek. Daha sonra bu tür yapraklar yıllara göre tarihe bakılır ve onlardan tüm pazarı tanımlamayabilecek bir kompozisyon yapılır, ancak bildiklerinize% 50 olasılıkla tahmin etmekten daha doğru cevaplara sahip olmanın daha iyi olduğuna inanıyorum. çoğu zaman.
Tahminler artık 600 civarında olacak, bu nedenle tam bir numaralandırma artık gerçek değil.