Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1188
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yuri, konunun içinde değilsin - buradaki anahtar kelime çatal . Bu MO için geçerli değildir)
Konu dışı, orası kesin. Ama ilginç bir konu. Soyut.
Orada otomasyon, IMHO, o kadar kolay değil. Anladığım kadarıyla, orada tipik çözümler bulmak zor - olası çözümler çok acı verici.
Aklıma gelen tek şey, her ikisinden de yüzlerce olan takım ve oyuncu veri tabanı.))
Farklı bahisçilerin farklı olarak adlandırılan bir takımı vardır: Olimpiyat, Latince Marsilya +, en az 4 seçenek. Çeşitli önekler FC-futbol kulübü, PFC-profesyonel. Futbol klübü
Hala hemoroid olan tıkaçları otomatikleştirin.
RL'den R'ye örnek
http://dataaspirant.com/2018/02/05/reinforcement-learning-r/
evet hepsi çok basit
aslında radarın özelliği paketlerde bile değil, yaklaşımda yani. Ara. Genetik yerine kullanılır, ancak bir NS tipi tahmin edici aracılığıyla
asıl zorluk, istenen dağılımlardan örneklemektir.
evet hepsi çok basit
aslında radarın özelliği paketlerde bile değil, yaklaşımda yani. Ara. Genetik yerine kullanılır, ancak bir NS tipi tahmin edici aracılığıyla
asıl zorluk, istenen dağılımlardan örneklemektir.
Eh, basit bir örneğin olduğu gibi, normlar, çünkü bir örneğin karmaşık olmaması gerekir, ancak zaten hazır paketler olduğu gerçeği vızıldıyor ... genellikle olasılıklara ihtiyaç duyulur ve nasıl düşünüldü
Eh, basit bir örneğin olduğu gibi, normlar, çünkü bir örneğin karmaşık olmaması gerekir, ancak zaten hazır paketler olduğu gerçeği vızıldıyor ... genellikle olasılıklara ihtiyaç duyulur ve nasıl düşünüldü
durum geçiş olasılıkları, Markov zincirleri
bir koşulda satın alma veya satma olasılığı gibi
matris tüm olası durumlarla doldurulur, ardından mevcut durum ondan seçilir ve sinyal görünür .. bu bir tablo ilkel :)
durum geçiş olasılıkları, Markov zincirleri
Peki anladım....
Koddaki rollerini anlamadım
Peki anladım....
Koddaki rollerini anlamadım
rol açısından? durumdan duruma geçişler ve olasılıklar tablosudur.
rol açısından? durumdan duruma geçişler ve olasılıklar tablosudur.
Peki, geçiş olasılıklarının nereden geldiğini anlamadım, 4 yönümüz var - sol, sağ, yukarı, aşağı. Algoritma, doğru yön kombinasyonuyla "bir yerde" yolu bulmalıdır. Algoritma doğru kombinasyonu aramaya başlamadan önce bile, geçiş olasılıkları olan bir matris oluşturulur, bu olasılıkları nereden aldılar?
Büyük ihtimalle aptalım, ama yine de, yerine oturmazsa, açıklayın.
Peki, geçiş olasılıklarının nereden geldiğini anlamadım, 4 yönümüz var - sol, sağ, yukarı, aşağı. Algoritma, doğru yön kombinasyonuyla "bir yerde" yolu bulmalıdır. Algoritma doğru kombinasyonu aramaya başlamadan önce bile, geçiş olasılıkları olan bir matris oluşturulur, bu olasılıkları nereden aldılar?
Büyük ihtimalle aptalım, ama yine de, yerine oturmazsa, açıklayın.
temel bilgileri R'de değil, yalnızca İnternette okuyun
Başlangıçta olasılıklar rasgele ayarlanır, daha sonra yinelemeler sırasında başta TD yöntemi olmak üzere farklı yöntemlerle güncellenirler, sonunda optimuma yakınsarlar, yani. ilk sorunu çözmek, örneğin, birkaç odanın bulunduğu bir daireden diğer odalara girmeden en hızlı şekilde çıkmak. Bunun için bir durum matrisi (değer matrisi) ve bir geçiş matrisi (politika matrisi) belirlenir, yani. her durum için (belirli bir odada olmak) diğer odalara ve olasılıklarına birkaç geçiş olabilir. Her eylemden sonra sayısal bir ödül (kötü-iyi) döndürülür, yöntemin özü ödülü maksimize etmektir, yani. temsilci yanlış geçişler için cezalandırılır, doğru geçişler için ödüllendirilir
Konuda bilgi kriterleri ( Bayesian veya Akaike) ile ilgili bir şey göremedim. Belki de varsayılan olarak kullanılırlar (MO için uygulanan paketlerde)?