Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1168

 
Igor Makanu :

normalleştirme için çarpım tablosundaki alglib'den MLP'yi kontrol etti, hmm... normalleştirmeye gerek yok, bu garip... Her şeyin bu kadar basit olması çok garip!

alglib'den gelen ızgara oldukça iyi, mucizelerin olmadığı açık, ancak ileride bile değerleri az çok mantıklı gösteriyor .... her şeyin bu kadar basit olması çok garip! )))

Not: #define k 1 bükülebilir, ancak herhangi bir değişiklik fark etmedim, 0..1'den ne gireceğim, 1..100'den ne gireceğim, hala oldukça iyi çalışıyor

peki, orman yaklaşık olarak aynı sayılacak, bunun için çarpım tablosunu da attı, sadece büyük veri kümelerinde bir fark olacak - sinir ağı daha yavaş öğreniyor

 
Excel'de formülün başka bir şey olduğu ortaya çıktı (((TP+TN)-(FN+FP))/(TP+TN+FN+FP))*100/(TP/(TP+TN))*100 .. .
 
Maksim Dmitrievski :

MO için kagi grafiğinin kullanımı hakkındaki düşüncelerinizle ilgileniyorum. Ne sıklıkla kullanılıyor ve sizce ne kadar anlamlı?

 
Aleksey Nikolaev :

MO için kagi grafiğinin kullanımı hakkındaki düşüncelerinizle ilgileniyorum. Ne sıklıkla kullanılıyor ve sizce ne kadar anlamlı?

Bence bu, tıpkı Renko gibi, belirli bir miktardaki fiyat değişikliğinin ortak bir göstergesidir . Bu nedenle, gecikmeli filtrelenmiş verileri almaya ihtiyaç varsa, MB mantıklıdır, ancak pratikte, büyük olasılıkla, çok gecikmeli piyasa bilgilerini almak için böyle bir görev yoktur.

 
Maksim Dmitrievski :

Bence bu, tıpkı Renko gibi, belirli bir miktardaki fiyat değişikliğinin ortak bir göstergesidir . Bu nedenle, gecikmeli filtrelenmiş verileri almaya ihtiyaç varsa, MB mantıklıdır, ancak pratikte, büyük olasılıkla, çok gecikmeli piyasa bilgilerini almak için böyle bir görev yoktur.

Bu pratikle ilgili değil. Bu tür çizelgeler, piyasa ile "madeni para alıştırmaları" arasında bir bağlantı oluşturur.

Parçalı sabit SB, düz olarak iyi modellemez. Modelin bariz bir gelişimi parçalı homojen Markov zinciridir. Eğitimi için MO kullanmak oldukça mümkündür. Elbette birileri buna benzer bir şey yaptı ama ben hiçbir şey bulamadım.

 
 
Aleksey Nikolaev :

MO için kagi grafiğinin kullanımı hakkındaki düşüncelerinizle ilgileniyorum. Ne sıklıkla kullanılıyor ve sizce ne kadar anlamlı?

hmm, bugün bu konuya Renko çizelgelerinde eğitilmiş bir orman göndermeyi düşündüm,

Belirli bir insan kategorisinde düşüncelerin birleştiği bir yerde okudum)))

 
Igor Makanu :

hmm, bugün bu konuya Renko çizelgelerinde eğitilmiş bir orman göndermeyi düşündüm,

Belirli bir insan kategorisinde düşüncelerin birleştiği bir yerde okudum)))

tamam, Renko ayarlarını girişlere optimize etme yeteneği ekleyin, o halde görelim

ama genel olarak, logit'i ormana değiştirerek Weierstrass grafiği için bir haydut örneğimi kullanabilirsiniz.
 
Maksim Dmitrievski :

Python'a sorunsuz geçiş yapmak ve örnekler çözmek için google colaboratory'i tavsiye ederim.

Bir "madeni para değişimi" için, anladığım kadarıyla, limitte 50/50'ye yakınsayan koşullu olasılıkları (süreklilik izleri) alabilirsiniz, ancak şu anda seçenekler olabilir. Bu, frekans yaklaşımının (önceki ve sonraki dağılımlar arasındaki fark) aksine Bayes yaklaşımının tam olarak neyle ilgili olduğudur. Bu, aslında bir denklem olmasına rağmen Bayes istatistiklerine aşina olmadığım için şu anda bu kitapta neler olduğuna dair mütevazi görüşümdür ve o kadar :)

ama buna koşullu kalıpları aramak için kullanma olasılığına dair bir şüphe var, eğer buna böyle diyebilirseniz. Ve sinir ağı sadece genelleme içindir

en azından benim RL haydutlarıma eklemeye çalıştığım yaklaşım bu

koşuyorsam beni düzelt

Python'a dayanan Sagemath'im var.

Sınırda yaklaşık 50/50, katılıyorum, ancak bu farklı şekillerde resmileştirilebilir. Kısa süreler için çizelgelerimizi simetrik SB'den ayırmamıza izin veren basit bir model bulmak istiyorum. Haydutlar, Gizli Markov Modelleri gibi, bana fazla uydurmaya yol açacak kadar karmaşık görünüyor.

Frekans yaklaşımının Bayesian'a karşıtlığına dikkat etmeyin - teoride oldukça bir arada bulunurlar)

Bana göre kalıp bulma sorunu aynı durağan olmama durumudur.

 
Maksim Dmitrievski :

Ayda %100 kar elde edebilirsiniz.

Sıfır Bağırsak, Max! Tse Kase'dir ve artışlarla gizlenir. Onu görmek o kadar kolay değil - ama orada, %100.