Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1168
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
normalleştirme için çarpım tablosundaki alglib'den MLP'yi kontrol etti, hmm... normalleştirmeye gerek yok, bu garip... Her şeyin bu kadar basit olması çok garip!
alglib'den gelen ızgara oldukça iyi, mucizelerin olmadığı açık, ancak ileride bile değerleri az çok mantıklı gösteriyor .... her şeyin bu kadar basit olması çok garip! )))
Not: #define k 1 bükülebilir, ancak herhangi bir değişiklik fark etmedim, 0..1'den ne gireceğim, 1..100'den ne gireceğim, hala oldukça iyi çalışıyor
peki, orman yaklaşık olarak aynı sayılacak, bunun için çarpım tablosunu da attı, sadece büyük veri kümelerinde bir fark olacak - sinir ağı daha yavaş öğreniyor
MO için kagi grafiğinin kullanımı hakkındaki düşüncelerinizle ilgileniyorum. Ne sıklıkla kullanılıyor ve sizce ne kadar anlamlı?
MO için kagi grafiğinin kullanımı hakkındaki düşüncelerinizle ilgileniyorum. Ne sıklıkla kullanılıyor ve sizce ne kadar anlamlı?
Bence bu, tıpkı Renko gibi, belirli bir miktardaki fiyat değişikliğinin ortak bir göstergesidir . Bu nedenle, gecikmeli filtrelenmiş verileri almaya ihtiyaç varsa, MB mantıklıdır, ancak pratikte, büyük olasılıkla, çok gecikmeli piyasa bilgilerini almak için böyle bir görev yoktur.
Bence bu, tıpkı Renko gibi, belirli bir miktardaki fiyat değişikliğinin ortak bir göstergesidir . Bu nedenle, gecikmeli filtrelenmiş verileri almaya ihtiyaç varsa, MB mantıklıdır, ancak pratikte, büyük olasılıkla, çok gecikmeli piyasa bilgilerini almak için böyle bir görev yoktur.
Bu pratikle ilgili değil. Bu tür çizelgeler, piyasa ile "madeni para alıştırmaları" arasında bir bağlantı oluşturur.
Parçalı sabit SB, düz olarak iyi modellemez. Modelin bariz bir gelişimi parçalı homojen Markov zinciridir. Eğitimi için MO kullanmak oldukça mümkündür. Elbette birileri buna benzer bir şey yaptı ama ben hiçbir şey bulamadım.
MO için kagi grafiğinin kullanımı hakkındaki düşüncelerinizle ilgileniyorum. Ne sıklıkla kullanılıyor ve sizce ne kadar anlamlı?
hmm, bugün bu konuya Renko çizelgelerinde eğitilmiş bir orman göndermeyi düşündüm,
Belirli bir insan kategorisinde düşüncelerin birleştiği bir yerde okudum)))
hmm, bugün bu konuya Renko çizelgelerinde eğitilmiş bir orman göndermeyi düşündüm,
Belirli bir insan kategorisinde düşüncelerin birleştiği bir yerde okudum)))
tamam, Renko ayarlarını girişlere optimize etme yeteneği ekleyin, o halde görelim
ama genel olarak, logit'i ormana değiştirerek Weierstrass grafiği için bir haydut örneğimi kullanabilirsiniz.Python'a sorunsuz geçiş yapmak ve örnekler çözmek için google colaboratory'i tavsiye ederim.
Bir "madeni para değişimi" için, anladığım kadarıyla, limitte 50/50'ye yakınsayan koşullu olasılıkları (süreklilik izleri) alabilirsiniz, ancak şu anda seçenekler olabilir. Bu, frekans yaklaşımının (önceki ve sonraki dağılımlar arasındaki fark) aksine Bayes yaklaşımının tam olarak neyle ilgili olduğudur. Bu, aslında bir denklem olmasına rağmen Bayes istatistiklerine aşina olmadığım için şu anda bu kitapta neler olduğuna dair mütevazi görüşümdür ve o kadar :)
ama buna koşullu kalıpları aramak için kullanma olasılığına dair bir şüphe var, eğer buna böyle diyebilirseniz. Ve sinir ağı sadece genelleme içindir
en azından benim RL haydutlarıma eklemeye çalıştığım yaklaşım bu
koşuyorsam beni düzelt
Python'a dayanan Sagemath'im var.
Sınırda yaklaşık 50/50, katılıyorum, ancak bu farklı şekillerde resmileştirilebilir. Kısa süreler için çizelgelerimizi simetrik SB'den ayırmamıza izin veren basit bir model bulmak istiyorum. Haydutlar, Gizli Markov Modelleri gibi, bana fazla uydurmaya yol açacak kadar karmaşık görünüyor.
Frekans yaklaşımının Bayesian'a karşıtlığına dikkat etmeyin - teoride oldukça bir arada bulunurlar)
Bana göre kalıp bulma sorunu aynı durağan olmama durumudur.
Ayda %100 kar elde edebilirsiniz.
Sıfır Bağırsak, Max! Tse Kase'dir ve artışlarla gizlenir. Onu görmek o kadar kolay değil - ama orada, %100.