Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1164
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bir catboost'tan muzdaripim, sınıflandırma için bu listeden bir model seçmek için kullanılacak en iyi ölçümün ne olduğunu anlayamıyorum?
Kendim için, böyle bir formülün hala ilginç bir versiyonunu görüyorum % Tümünden doğru *% Hedef 1'den, ancak orada benzer bir şey görmüyorum.
Kesinlik
Kesinlik
Örneğin benimki gibi eşit olmayan sayıda birler ve sıfırlar varsa işe yaramaz.
Örneğin benimki gibi eşit olmayan sayıda birler ve sıfırlar varsa işe yaramaz.
Dengeli Doğruluk
evet, cehennem bilir nasıl .. bir şekilde :) iyi, model seçme kriterleri var - en azından bu minimum, MGUA, bir kez daha okumanızı tavsiye ederim
onlar. kendi dilinizde - çeşitli göstergeler arasından en iyi göstergeyi seçin .. zaten bir şey :)Henüz MGUA'ya ulaşmadım, matematik ormanına geri dönene kadar çok okudum.
göstergeler hakkında - bu harika bir fikir! ama diğer taraftan bakmanız gerekiyor ... örneklerinizi görselleştirmeniz, daha doğrusu öğrenme sürecini görselleştirmeniz gerekiyor
Dengeli Doğruluk
Ayarların ne olduğunu, katsayıların ne olduğunu, bunları nasıl doğru uygulayacağımı tam olarak anlamadım?
Henüz MGUA'ya ulaşmadım, matematik ormanına geri dönene kadar çok okudum.
göstergeler hakkında - bu harika bir fikir! ama diğer taraftan bakmanız gerekiyor ... örneklerinizi görselleştirmeniz, daha doğrusu öğrenme sürecini görselleştirmeniz gerekiyor
Roffield'ın burada yaptığı buydu, öyle görünüyor ki .. ormanı bir gösterge olarak görselleştirdi
Ayarların ne olduğunu, katsayıların ne olduğunu, bunları nasıl doğru uygulayacağımı tam olarak anlamadım?
Ben xs, kullanmadım)) belki daha basittir? AdaBoost veya LightGBM .. temelde hepsi aynı. O ve Afrika'da güçleniyor
Ben xs, kullanmadım)) belki daha basittir? AdaBoost veya LightGBM.. aslında hepsi aynı
Bildiğim kadarıyla komut satırından çalıştırma yetenekleri yok oraya python veya R kurmanız gerekiyor ki bu benim için zor... ve bu metrikle ilgili, bunun standart bir ağırlık olduğunu düşündüm ve model oluşturma paketine bağlı değildir ...
Bildiğim kadarıyla komut satırından çalıştırma yetenekleri yok oraya python veya R kurmanız gerekiyor ki bu benim için zor... ve bu metrikle ilgili, bunun standart bir ağırlık olduğunu düşündüm ve model oluşturma paketine bağlı değildir ...
Metrik, doğru tahmin edilen sıfırların sayısının toplam sıfır sayısına bölümüdür. birimler için aynı, ardından toplam tutar 0,5 ile çarpılır
ağırlıklı metrik elde edilir
Metrik, doğru tahmin edilen sıfırların sayısının toplam sıfır sayısına bölümüdür. 0,5 ile çarpılan birimler için aynı
ağırlıklı metrik elde edilir
Peki ya ağırlık kaydırma faktörü? Mesela, 1 daha önemliyse, ağırlıkları daha fazladır, ya da ne?