Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3296
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Benim bir sorum yok. Çok sayıda özelliğin nedensel çıkarımda neden kötü sonuçlar verdiğini yazdım.
ve size bunun sadece sizin hipoteziniz olduğunu söyledim "özellik sayısı arttıkça sonuçlar daha da kötüleşecektir".
ve hipotezimi belirttim. burada MO'da hiç kimse deney maliyeti nedeniyle henüz bunu test etmeye çalışmadı. ama hatırlatırım, bazı insanlar GPT için yaptı, heterojen bilgilerin bağlantılarının kalitesinde yeni bağlantılar ve çıkarımlar yaratmanın mümkün olduğu noktaya kadar bir sıçrama oldu.
Ben de size bunun sadece sizin "özellikler arttıkça sonuçlar daha da kötüleşecek" hipoteziniz olduğunu yazdım.
Hipotezimi belirttim. deneylerin maliyeti nedeniyle MO'da henüz kimse bunu test etmeye çalışmadı. ama hatırlatırım, bazı insanlar bunu GPT için yaptı, heterojen bilgilerin bağlantılarının kalitesinde öyle bir sıçrama oldu ki yeni bağlantılar ve sonuçlar yaratmak mümkün hale geldi.
Size bunun sizin hipoteziniz olduğunu yazdım, hipotez kurmadım. Bu kesinlikle kanıtlandı.
Söylediğiniz şey kanıtlanmamıştır, ampirik bir yargıdır, bu nedenle ifadeniz bir hipotezdir.
Size soracak bir sorum yok.
söyledikleriniz kanıtlanmamıştır, bunlar ampirik yargılardır, dolayısıyla ifadeniz bir hipotezdir.
Sana soracak sorum yok.
Hangi parmaktan parmağa?
Kesinlikle, büyük dil modelleri tam olarak aynı şekilde eğitilir ve optimizasyon algoritmaları kullanırlar (GPT'ye hangi algoritmalarla eğitildiğini sorabilirsiniz, birkaç ay önce net bir şekilde cevap verdi, şimdi şaka yapıyor, ancak ADAM'ın bunlardan biri olduğunu söyleyeceğim). ve ne tür bir öğrenme hatası olduğu hakkında hiçbir fikrim yok, tıpkı sizin hiçbir fikriniz olmadığı gibi. Yazarlar sadece büyük bir model için değerlendirme kriterleri oluşturabildikleri için iyidir, ki bu çok zordur, çünkü bilgi toplamak yeterli değildir, eğitimin kalitesini doğru bir şekilde değerlendirebilmeniz gerekir (dediğim gibi, değerlendirme kriterleri oluşturmak daha az önemli değildir).
Kendinizi ölçmeyi seviyorsunuz. Size öğretmiyorum, süper profesyonel olduğunuzu düşünüyorsanız bunları anlamalısınız.
Kendini ölçmeyi seviyorsun. Sana öğretmiyorum, süper bir profesyonel olduğunu düşünüyorsan bunları anlamalısın.
Benim süper profesyonel olduğumu ve konu dışı yazdığımı düşünen sizsiniz. Gevezelikten, otoritelere atıfta bulunmak gibi psikolojik hilelerle serpiştirilmiş alakasız argümanlardan hoşlanmıyorum. Kanıtları okuyamayacak kadar tembelseniz, size daha fazla yardımcı olamam.
GPT'yi ne olduğu hakkında hiçbir fikriniz olmayan bir tür kanıt olarak gösterdiniz. Sadece yazmış olmak için yazıyorsun. Anlamlı bir mesaj yok. Optimizasyonla ilgilenmiyorum, bu 3. soru. Optimizasyon hakkında yazmadım ve bunu sormadım. Öğrenme optimizasyonu içeriyorsa, bu öğrenmenin optimizasyon olduğu anlamına gelmez. Konuşmanın konusu bu değildi.