Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3177
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu işlevi daha önce hiç kullanmadım.
Bu işlevle mi ilgili?
Evet
Evet
Yani, diyelim ki bir örnek için bir hedef ikili oluşturmam ve yöntemimin farklı tahmin ediciler için ne sıklıkta kuantum segmentleri bulacağını görmem gerekiyor, ve böylece 10 kez?
Eğer kuantum segmentlerinin sayısı tüm tahmin ediciler için şu anda olduğu gibi ortalama olarak aynı sayıda bulunacaksa, o zaman yöntem çalışmaz, düşünceyi doğru anlıyor muyum?
Kuyruk ve serinin diğer parametreleri aynı kalacaktır. Bence bu bir artı.
Yine anlamsız tartışmalara saplanma riski var. Oos üzerinde çalışan rastgele bulunmuş bir set ile en zor zihinsel acılarla icat edilmiş ama aynı zamanda temel bir gerekçesi olmayan bir set arasındaki fark nedir? Doğrulama yöntemi aynı olduğunda. Retorik bir soru.
Rastgele bir arama ile seçiminde rastgelelik unsuru olan bir arama arasındaki fark nedir? ))Amaç kural ihlallerini tespit etmektir ve bunu yapmak için doğru biçimde neye benzediklerini bilmeniz gerekir. Başka bir deyişle, hangi istatistiksel tanımlayıcı özellikler bunun gerçekten bir model olduğunu gösterebilir. Eğer bunları biliyorsanız, bu kurallardan sapma modeli durdurmak için bir sinyal olacaktır.
Ve bu tür kurallardan bir model oluşturmak, saf rastlantısallığı bir araya getirmekten daha istikrarlı bir çözüm gibi görünmektedir.
Ana kârı sağlayan birkaç kural rastgeleliğe girebilir, ancak daha sonra piyasa bunları bir süreliğine unutabilir. Rastgele ile bir düşüşün başlangıcında paniğe kapılmak ve modeli kapatmak daha olasıdır, ancak önerdiğim yaklaşımla - kuralların sırasının değişmesini beklemek, yani bir düşüş normal bir fenomen olarak kabul edilebilir.
Ve yukarıda açıklanan etki, yaptığım giflerde açıkça görülebilir; bir durumda örnek test artı, diğer durumda ise - kuralların tümü örnek treninden alınmış olsa da, (kuralların) görünümü zaman içinde tekdüze değildir.
Bu yaklaşımın avantajı, ideal olarak, sınav örneklemesinden tamamen kaçınmaktır.
Bir alternatif de derin model tahmini olabilir - bu yönde de bazı çalışmalar var.
Sonuç olarak, yalnızca rastgele bir model kullanarak:
1. Neden işe yaradığını bilmiyoruz.
2. Neden çalışmayı bıraktığını bilmiyoruz.
3. Nasıl "düzelteceğimizi" bilmiyoruz.
4. Ticareti bırakma zamanının gelip gelmediğini bilmiyoruz.
5. Rastgele bir modelin ömrü daha kısa olacaktır çünkü hatalı kurallar içerir.
Rastgeleleştirmede, kişisel olarak aşağıdakileri elde ediyorum - 100 modelden 30'unun 30'u yarım yıl içinde yaklaşık 10 karlı bölgede seçiliyor. En az %50 ila %50 istiyorum, o zaman partfile yapabiliriz.
Sadece sütunu hedef sütunla karıştırmak yeterli olmaz mı?
Kuyruk ve serinin diğer parametreleri aynı kalacaktır. Bence bu bir artı.
Detaylandırabilir misiniz - anlamadım.
Soru retorikti
Açıkladığım şeyi anlamanıza gerek yok ve bu nedenle yeniden açıklama yaparak enerji harcamak istemiyorum. Farklı yaklaşımlarla sonucun kimliği hakkındaki fikrinizle kalın.
Açıkladığım şeyi anlamanıza gerek yok ve bu nedenle tekrarlanan bir açıklama için enerji harcamak istemiyorum. Farklı yaklaşımlarda sonucun özdeşliği hakkındaki görüşünüzle kalın.
Yani, diyelim ki bir örnek için bir hedef ikili oluşturmam ve kuantum segmentlerinin farklı tahmin ediciler için tekniğim tarafından ne sıklıkla bulunacağını görmem gerekiyor, ve böylece 10 kez?
Kuantum segmentlerinin sayısı tüm tahmin ediciler için şu anda olduğu gibi ortalama olarak aynı sayıda bulunacaksa, yöntem çalışmaz, düşünceyi doğru anlıyor muyum?
Evet, önemli olan prosedürünüzü çok sayıda anlamsız problem üzerinde birçok kez tekrarlamaktır. Ardından, belirli gerçek veriler üzerindeki uygulamanın bunlara göre nasıl göründüğüne bakın - eğer çok fazla göze çarpmıyorsa, yöntem kötüdür. Genellikle, yöntemin her uygulamasında bir sayı sayarak ve bir örneklem çizerek resmileştirin ve ardından gerçek veriler üzerinde hesaplanan sayının kuyruğuna düşüp düşmediğine bakın - evet ise, o zaman tamam.
Dikkat edin, eğer size orijinal sırada bir model verilmezse, Hilbert yolu sizi aziz hedefinize götürmeyecektir. Çabalarınız şeytanlığa dönüşecek ve cennet yerine rezil bir katliamla karşılaşacaksınız.
Mezhepçilerin sorunu dini dogmalarını test etme korkusudur.
Her zaman pek çok model vardır - mesele doğru seçimdir.