Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3158

 
Perdiktörlerle çalışmak Sisifosvari bir iştir ve sonsuzluğu anlama çabasıdır. Zaten bir eğriden o kadar çoğunu çıkardınız ki, torunlarınız için yeterli :) Alexei onları çoktan atomlarına ayırdı. Sadece yeterince olması gerekiyor. Bunu her zaman söyledim ve fikrim değişmedi.
 
Aleksey Vyazmikin #:

Pseudocode formülleri ifade eder :)

R koduna gelince - teşekkürler - gözden kaçırmışım. Orada fonksiyon kodu olduğunu anlıyorum, ancak bir dosyadan okuma gibi kodun kendisi yorumlanmış mı?

Henüz nasıl çalıştıracağımı bulamadım. Çalıştırabildin mi?

Anladığım kadarıyla, etkileşimli bir oturumda R ile çalışmak için komutlar yorumlanmış. Önce fonksiyonları tanımlamak için tüm betiği yüklüyorsunuz, sonra da her birinden sonra enter tuşuna basarak komutları satır satır giriyorsunuz. Bu muhtemelen bilimsel yayınlarda bir standart gibi bir şey - sadece komut satırına güvenmek ve Rstudio gibi ortamlardan kaçınmak.

Aleksey Vyazmikin #:

Daha önce MQL5'te ağaç oluşturmayı uygulamadım - Forester burada daha fazla deneyime sahip.

Bununla birlikte, dizilere ek olarak vektörler ve matrisler kullanacağımı düşünüyorum - kod onlarla daha hızlı. Ayrıca, anladığım kadarıyla, tam bir numaralandırma gerektirdiğinden, OpenCL kullanmak mümkün olacak.

Ancak bu bağlamda "şablonların" ne olduğunu bilmiyorum :(

R'de kod olduğu için, tüm bunların mantıklı olup olmadığını başlangıçta anlamak mantıklıdır.

Makaledeki örneklemde az sayıda belirleyici kullanılmış, bende ise çok daha fazla sayıda belirleyici var ve tabii ki bunlar tek tek daha az bilgi verici.

Genel olarak, bunu sadece iki örneği karşılaştırmak için değil, verilerdeki anormalliği tespit etmek için kullanmakla ilgileniyorum - bence gidilecek yol bu.

Buradaki fikir, benzer olsalar bile yaprak gruplarına sahip olmamız ve bir tahmincinin anormal davranışını görürsek, gruptaki yapraklarla korelasyonu kontrol ederken onu kullanan tüm yaprakları devre dışı bırakmamızdır. İdeal olarak, zamanında tespit edilirse, bu, modelin daha az güvenle de olsa çalışmaya devam etmesine izin verecektir.

Kısalık adına, kaçınılmaz gibi görünen veri toplama ve sınıf şablonlarından CTree ağacını çağırdım.

Anomali tespiti buradaki hedeflere dahildir - yangınların anormal derecede sık olduğu yerleri arıyoruz.


NOT. Bir süre önce size Poisson dağılımının kullanımı hakkında yazmıştım ve burada çalışma koduna geliştirildi.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Fil ve bilge adamlar hakkındaki hikayeye benziyor. Her şey kitapta var, ama onun bir fil olduğunu anlamak için forumda parmaklarıyla yeniden anlatmaları gerekiyor.

Her şeyin ne için olduğunu "yüksek seviyede" açıklamak, ardından nokta nokta eylemler yapmak gerekir, ancak siz hemen "düşük seviyede" ayrıntılarla, terimlerle, herhangi bir yapı olmadan başladınız. terimlerle, herhangi bir yapı olmadan.

Kimse gerçekten bir şey anlamadı ya da anlayamadı.

Bu, sahneye çıkıp 10 kez "abra-cadabra" dedikten sonra "Anlamıyorsanız kitap okuyun" demek gibi bir şey.

Tabii ki kimse bir şey anlamadı, tabii ki kimse bir şey okumayacak...


R'de 100 tane paket var , nereye bakacağımı bilemiyorum. Nasıl bir algoritma kümesi olmalı?

CRAN Task View: Causal Inference
CRAN Task View: Causal Inference
  • cran.r-project.org
Overview
 
mytarmailS #:

Her şeyin ne için olduğunu normal bir "yüksek seviyede" açıklamak gerekir, sonra sadece nokta nokta eylemler, ancak siz hemen "düşük seviyede" ayrıntılarla başladınız, terimlerle, herhangi bir yapı olmadan. terimlerle, herhangi bir yapı olmadan...

Kimse bir şey anlamadı ve kimse bir şey anlayamadı...

Bu, sahneye çıkıp 10 kez "abra-cadabra" dedikten sonra "Anlamıyorsan kitap oku" demek gibi bir şey.

Tabii ki kimse bir şey anlamadı, tabii ki kimse bir şey okumayacak...


R'de 100 tane paket var , nereye bakacağımı bilemiyorum... nasıl bir algoritma kümesi olmalı?

Bu konu ilgimi çektiği için hemen tartışacağımı yazdım. Ve konuyla ilgili düşüncelerimi yazdım. Göz boyamaya hiç niyetim yok.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Bana ilginç geldiği için konuyu tartışacağımı hemen yazdım. Ve konuyla ilgili düşüncelerimi yazdım. Bu saçmalıkların hiçbiriyle uğraşmak istemiyorum.

Ben buna düşüncelerinizi ifade etme ve tutarlı olma becerisi derdim.

 
mytarmailS #:

Ben buna açık sözlü ve tutarlı olmak derim.

Ben son derece tutarlı biriyim. Fili görmek için okumak zorundasınız. Ve neyi nereye koyacağınızı sormak anlamsızdır.

Ve kitap tutarlı. Korelasyonun neden nedensellik olmadığı ile başlıyor. Ve farkın ne olduğunu. Ve nasıl olunacağı ve ne yapılacağı.

Tahmine dayalı modellerin, onları nasıl eğitirseniz eğitin ve hangi özellikleri aramazsanız arayın neden ilişkisel olduğu.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Son derece tutarlı biriyimdir. Fili görmek için onu okumalısınız. Ve neyi nereye koyacağınızı sormak anlamsız.

Evet, anlamsız!

Kitap bunu piyasaya nasıl uygulayacağınızı söylemiyor, ancak burada birkaç noktada anlayabilir ve anlaşılmaz sonuçlarla bir hafta boyunca anlaşılmaz şeyler okumak yerine 20 dakika içinde test edebilirsiniz.

 
Tartışma, okuduğunuz ve şimdi tartışmak istediğiniz zamandır. Senden yaptığın saçmalıkları bana açıklamanı istemiyorum.

Sanych gibi sadece öfkenizi kusmak istiyorsanız, o zaman boşa çaba harcıyorsunuz :) sanki onun için bu, dünya resmine uymayan bir tür rahatsız edici şeymiş gibi. Bir o tarafa bir bu tarafa kusmuş ve hepsi onun yanından geçip gitmiş :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
Tartışma, okuduğunuz ve şimdi tartışmak istediğiniz zamandır. Sizden yaptığınız saçmalıkları bana açıklamanızı istemiyorum.

Sadece bu başlıkta bulunan biriyle tartışabilirsiniz, burada böyle bir kişi yok


Nasıl kullanacağımı açıklamanızı öneririm, böylece kendi başıma çalıştırabilir ve test edebilirim...

Çalışırsa, kitabı okumak ve içine girmek mantıklı olur, o zaman daha fazla tartışabiliriz....

Ama şimdilik bu konu diğerleriyle aynı statüde...

 
mytarmailS #:

Sadece bu başlıkta bulunan biriyle tartışabilirsiniz, burada böyle bir kişi yok


Normalde nasıl kullanılacağını açıklamanızı öneririm, böylece kendi başıma çalıştırabilir ve test edebilirim....

Eğer işe yararsa, o zaman kitabı okumak ve içine girmek mantıklıdır, o zaman daha fazla tartışabiliriz....

Ancak şimdilik bu konu diğerleriyle aynı statüde...

Neyi yapıp yapamayacağınıza karar vermek size kalmış. Asla ısrar etmedim. Bu konuda deneyimi olan insanlarla ilgileniyorum. Eğer işe yaramasaydı, böyle bir bölümümüz olmazdı.