Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3106
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
entelektüel olarak çoğumuzun yerini pekala yapay zeka alabilir)
Evet....
Ama daha önümüzde birkaç yıl ya da ay var:))
Şimdilik, güçlü bir yapay zeka başlatmak için iki sorun var
1. Çok obur mimariler
2. Çok zayıf donanım
Bunlar aslında aynı madalyonun iki yüzü...
Ancak hem ilk sorunu hem de ikincisini çözmek için çalışmalar devam ediyor...
Mimariyi değiştirmek için acele etmiyorlar (sinir ağları bizim her şeyimiz), ama değiştirmekzorunda kalacaklar, ancak hızlı donanımlarla (kuantum bilgisayarlar) her şey çok daha aktif.
Burada t-testinin bazen anormal verilerde de iyi sonuç verdiği söylenmektedir
Evet....
Ama daha önümüzde birkaç yıl ya da ay var))
Şimdiye kadar, güçlü bir yapay zeka başlatmak için iki sorun var
1. Çok obur mimariler
2. Çok zayıf donanım
Temelde aynı madalyonun iki yüzü....
Ancak hem ilk sorunu hem de ikinci sorunu çözmek için çalışmalar devam ediyor....
Mimariyi değiştirmek için acele etmiyorlar (elimizdeki tek şey sinir ağları), ancak değiştirmekzorunda kalacaklar, ancak hızlı donanımlarla (kuantum bilgisayarları) çok daha aktifler.
Yapay zekadan kaynaklanan bir tehdit var, ancak belirsiz bir mesafede ve ancak şu soruyu cevapladıktan sonra: doğal zeka nedir? Bugün itibariyle bu konuda herhangi bir yaklaşım yok.
Uzun zaman önceydi, ancak durağanlıkla hiçbir ilgisi yoktur. Birden küçük olması modelin durağanlığını gösterir, şunu gösterir: doğru (1) farklılaştırılmış, (2) varyans modellenmiş (birçok model), (3) ortalama modellenmiş (ARIMA-AFRIMA), (4) dağılım modellenmiş. Kısacası, durağanlığı DEĞİL modellemeye çalışıyorlar.
Bu garçların gerçek uygulama kodlarını görebilir miyim? Yoksa bir damla uygulama olmadan sadece broşürlerin bir yorumu mu?
Bu garçaların uygulanması için gerçek kodu görebilir miyiz? Yoksa bir damla uygulama olmadan sadece broşürlerin bir yorumu mu?
Birkaç yıl önce denedim (2017-2918) ama vazgeçtim - çok karmaşık. rugarch:ugarchspec'i değerlendirin.Buna ek olarak, parametreler birbirine bağlıdır, hepsi optimizasyona bağlıdır, bir adım kenara çekilir ve saatlerce model uydurma elde edersiniz. Sonuçlardan etkilenmedim ama bu benim hatam, modelin eğriliği yüzünden değil.
1) Birkaç yıl önce (2017-2918) denedim ancak çok karmaşık olduğu için vazgeçtim.
2) Sonuçlardan etkilenmedim ama bu benim hatam, modelin eğriliğinden dolayı değil.
Peki neden bu saçmalığın reklamını düzenli olarak burada yapıyorsunuz????
Hiçbir şey denemek istemiyorum, zaten uzun yıllar boyunca denedim....
Neyin işe yarayıp neyin yaramayacağını denemeden söyleyebilirim....
Algoritma piyasaya bir zaman serisi olarak bakıyorsa, ister stokastik ister övülmüş bir Garch olsun, bir kerede güle güle.
Benim için sonuç zaten önceden belirlenmiş
Bu konuya bakmak için ikinci ya da üçüncü kez geliyorum. Hiçbir şey değişmemiş, sadece binlerce sayfa eklenmiş. İster ilk ister son olsun. her şey aynı.
Neyin değişmesi gerekiyor, makine öğrenimi sadece statik üzerinde çalışır.
Geleceği tahmin etmek saçmalık.