Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3011
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Kurguda da durum aynı. Akıllarına bir sürü şey geliyor, yazmaya vakit bulamıyorlar :) ve sonra Aleksey Nikolayev'in şahsında yayın kurulu her şeyi kesip biçiyor.
İyi bir editör iyidir.
Önemli olan, zaten işe yarayan şeyleri yayınlamayı yasaklamamasıdır, ancak nasıl olduğunu anlamıyor.
Öncelikle modelin içinin çöplerle dolu olduğunu fark etmelisiniz...
Eğitimli bir ahşap modeli, içindeki kurallara ve bu kurallara ilişkin istatistiklere ayrıştırırsanız.
gibi:
ve kural hatasının örneklemde meydana gelme sıklığına olan bağımlılığını analiz edin
elde ederiz
O zaman bu bölgeyle ilgileniyoruz
Kuralların çok iyi işlediği yerlerde, ancak o kadar nadirdirler ki, istatistiklerin gerçekliğinden şüphe etmek mantıklıdır, çünkü 10-30 gözlem istatistik değildir.
Nihayet yıllardır söylediklerim kitlelere ulaşmaya başladı! :)
Antrenmana hacim eklemeyi deneyen başka biri var mı? Sonuçlar aynı mı? Yoksa size gelişme mi sağladılar?
Grafiğin altındaki hacimler gibi modellerin göstergeler aracılığıyla çalıştığını fark ettim.
Bu yönde derinlemesine araştırmadım - sadece gözlemler.
Yazımı tamamen yanlış anladınız: "umut" diye bir şey yoktur, bir özelliğin uygunluğuna dair sayısal bir tahmin ya vardır ya da yoktur. Ve özelliğin gelecekte uygunluğuna dair sayısal bir değerlendirme vardır.
İlginç, tam olarak gelecek hakkında, sırları açıklayacak mısınız?
Tren 5k
validid 60k
model eğitimi - 1-3 saniye
kural çıkarma - 5-10 saniye
her kuralın (20-30 bin kural) geçerliliğinin kontrol edilmesi 60 bin 1-2 dakika
Tabii ki bunların hepsi yaklaşıktır ve niteliklerin ve verilerin sayısına bağlıdır
Bu ne tür bir model?
Kural tahmin algoritması tek bir çekirdek üzerinde mi çalışıyor?
Ne tür bir model bu?
Kural tahmin algoritması tek bir çekirdek üzerinde mi çalışıyor?
Forrest
bir tanesinde
Sonunda oldu, yıllardır söylediklerim kitlelere ulaşmaya başlıyor! :)
Hala kimsenin ne dediğini anladığını sanmıyorum).
Occam'ın usturası gibi her şeyi açık ve basit bir şekilde anlatıyor.
Bu test EURUSD için CME'den gerçek hacimlerle yapıldı: 100 çubukla kümülatif hacim, delta, sapma ve yakınsama. Toplam 400 sütun + 5 çeşit daha.
Herhangi bir model ayarını değiştirmeden, toplam 115 sütun için CME verilerini içeren 405 sütunu sildim (fiyat deltaları ve zikzaklar kaldı) ve biraz daha iyi sonuçlar aldım. Yani, hacimlerin bazen bölünmelerde seçildiği, ancak OOS'de gürültü olduğu ortaya çıkıyor. Ve eğitim 3,5 kat yavaşlıyor.
Karşılaştırma için hacimli grafikleri yukarıda, hacimsiz grafikleri aşağıda bıraktım.
CME'li hacimlerin öğrenmeyi geliştirecek ek bilgiler/düzenlilikler getireceğini umuyordum. Ancak görebileceğiniz gibi, grafikler çok benzer olsa da hacimsiz modeller biraz daha iyi.
Bu benim CME'ye 2. yaklaşımımdı (3 yıl önce denemiştim) ve yine başarısız oldu.
Fiyatta her şeyin dikkate alındığı ortaya çıktı.
Eğitime hacim eklemeyi deneyen başka biri var mı? Sonuçlar aynı mı? Ya da iyileştirmeler yaptınız mı?
Hacimler olmadan 3 test daha yaptım ve hacimlerle yaptığım testlerle karşılaştırdım. Modelin hiperparametrelerini zaten değiştirdim.
Toplam 4 test: hacimsiz 3'ünde OOS daha iyi ve 1'inde daha kötü. Yani bazen hacimler biraz katkı sağlıyor. Genel olarak, her şey hata seviyesinde. Hiperparametrelerin kaba kuvveti ile hacim eklemekten daha fazlasını elde edebilirsiniz. Ne önemli iyileştirmeler ne de önemli kötüleşmeler vermiyorlar.
Hacimlerden daha fazlasını beklerdim.
Merak ediyorum, özellikle gelecek hakkında, bana sırları söyleyebilir misiniz?
Birkaç kez yazdım.
FORREST
bir tanesinde
Yüzde kaç örnekleme yapıyorsunuz?
Bana öyle geliyor ki, her biri yarım tahminci kullanıyorsa, forrest üzerinde çok az yararlılık var.