Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2985

 
Maxim Dmitrievsky #:

İşe yaramayacak, diğer BP'ler için.

Ben yine de hemen bir sonuca varmadan önce denerdim.
 
Aleksey Nikolayev #:

Merak ediyorum, bu bellek tabanlı ONNX dosyasına sokmaya çalışmanın bir anlamı var mı, yoksa hesaplamayı MQL araçlarıyla yapmak daha mı iyi?

Bir kerede modelde olacaksa, onları değiştirmek daha kolay olacaktır.

Bu arada, bir Uzman Danışman'da birden fazla model kullanma, diyelim ki kodu değiştirmeden bunları seçme imkanı var mı?

Bu yerleştirmeyi henüz analiz etmedim.

 
Aleksey Nikolayev #:

KNN ve LWLR'nin yerel olduğu anlamda. Çıktı, tüm tepsiye değil, yalnızca yakın noktalara bağlıdır.

Tepsi gerekli boyuta indirilirse ne olur?

 
mytarmailS #:
O zaman aday listenize bireysel karar ağaçları ekleyebilirsiniz.
Bunlar regnossiological ağaç modelinden çıkarılır.

Yine de, her ağaç küreseldir, çünkü tüm traine üzerinde sayılır.

Ormancı #:

Tepsiyi doğru boyuta küçültürsek ne olur?

Evet, şimdilik temel fikir bu.

 
Aleksey Nikolayev #:

Yine de her ağaç, tüm traina'yı hesaba kattığı için küreseldir.

Dikkat etmemiştim, Treyne'i kaçırdım.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Eğer hemen modelin içindeyse, onları değiştirmek daha kolaydır.

Doğrudan VPS ticaretinden bahsediyorsak, muhtemelen evet. Ancak, örneğin, zaman içinde KNN için ONNX dosyasında depolanan tabloya bir satır eklemeniz gerekiyorsa, bunun bir yolu yoktur. Yine de, belki de bu tabloyu ONNX modeli için bir girdi olarak kullanmak mümkündür. Burada ONNX kullanmanın mantıklı olup olmadığını anlamak gerekir.

Aleksey Vyazmikin #:

Bu arada, bir Uzman Danışman'da birden fazla model kullanmak, örneğin kodu değiştirmeden bunları seçmek mümkün mü?

Bununla ilgili bir sorun yok gibi görünüyor - her biri kendi tutamacına sahip birkaç model açıldı. Yine de, çok gigabaytlı modellerde muhtemelen sorunlar olacaktır).

 
Aleksey Nikolayev #:

Doğrudan VPS ticaretinden bahsediyorsak, muhtemelen evet. Ancak, örneğin, zaman içinde KNN için ONNX dosyasında depolanan tabloya bir satır eklemeniz gerekiyorsa, bunun bir yolu yoktur. Yine de, belki de bu tabloyu ONNX modeli için bir girdi olarak kullanmak mümkündür. Burada ONNX kullanmanın mantıklı olup olmadığını anlamak gerekir.

Bununla ilgili bir sorun yok gibi görünüyor - her biri kendi tutacağı olan birkaç model açıldı. Yine de, çok gigabaytlı modellerde muhtemelen sorunlar olacaktır)

Veriler orada orijinal haliyle mi saklanıyor ki sadece ekleyebiliyorsunuz? Normal bir modelin, çalışmayı hızlandırmak için indeksleme ile veri dönüştürme ve sıralamaya sahip olduğunu sanıyordum. Eğer varsa, o zaman modelin her hafta veya ayda, hatta belki de günde bir periyodik olarak yeniden oluşturulması gerekir.

Böyle bir şey yoksa ve işi hızlandırmak için tüm veritabanı belleğe yüklenirse, evet - örneklerin otomatik olarak eklenmesini sağlayabilirsiniz ve burada her şeyi MQL'de yapmak daha iyidir. Burada MQL'de bu tür modellerin nasıl kullanılacağına dair bir makale var.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Veriler orada orijinal haliyle mi saklanıyor ki eklenebilsin? Normal bir modelde çalışmayı hızlandırmak için veri dönüştürme ve indeksleme ile sıralama olduğunu sanıyordum. Eğer varsa, o zaman modelin her hafta veya ayda, hatta belki de günde bir periyodik olarak yeniden oluşturulması gerekir.

Böyle bir şey yoksa ve işi hızlandırmak için tüm veritabanı belleğe yükleniyorsa, evet - örneklerin otomatik olarak eklenmesini sağlayabilirsiniz ve burada her şeyi MQL'de yapmak daha iyidir. Burada MQL'de bu tür modellerin nasıl kullanılacağına dair bir makale var.

MQL5 kullanarak nasıl yapılacağı az çok açık. ONNX ile nasıl yapılacağı henüz çok net değil.

Bu arada, forumda KNN modelini ONNX formatında çalıştırmak için bir girişim buldum. Ancak anladığım kadarıyla henüz çalışmamış.

При попытки загрузки ONNX модели случается краш. Что не так?
При попытки загрузки ONNX модели случается краш. Что не так?
  • 2023.03.26
  • www.mql5.com
При попытке загрузки ONNX модели происходит краш по неизвестной причине...
 
Aleksey Nikolayev #:

MQL5 kullanarak nasıl yapılacağı az çok açık. ONNX ile nasıl yapılacağı henüz çok net değil.

Bu arada, forumda KNN modelini ONNX formatında çalıştırmak için bir girişim buldum. Ancak anladığım kadarıyla henüz çalışmamış.

İnisiyatif ne kadar erken gösterilirse, hata düzeltme arayışı da o kadar erken başlayacaktır.

Bu tür modellerin avantajını ne olarak görüyorsunuz? Kendilerini diğerlerinden daha iyi kanıtladılar mı? Girdi verilerindeki değişikliklere karşı teoride daha mı sağlamlar?

 
Aleksey Vyazmikin #:

Eğer hemen modelin içindeyse, onları değiştirmek daha kolaydır.

Bu arada, Uzman Danışman'da birden fazla model kullanma, diyelim ki kodu değiştirmeden bunları seçme imkanı var mı?

Neden olmasın? Yakında böyle bir örnek yayınlamalıyız.