Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2647
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Wai!
Sizi anlıyorum, "aktivistlerin".... aksine özel eğitiminiz ve deneyiminiz var. (ekonomi ve boşanma merkezlerinde profesyonel deneyiminiz var mı?).
Ama onlarla kaç kere dalga geçebilirsin ki?
Wai!
Sizi anlıyorum, "aktivistlerin".... aksine özel eğitiminiz ve deneyiminiz var. (ekonomi ve boşanma merkezlerinde profesyonel deneyiminiz var mı?).
ama onlarla kaç kez dalga geçebilirsiniz?
Stirlitzler/karşı stirlitzler burada).
Her şey yolunda... normal kanalda kıvrımlar ve yabancı kalıntılar var, ancak kanal sabit)))).
Basit bir algoritmanın tahmin ediciler kümesinin yalnızca sınırlı bir kısmında çalışması bana oldukça normal geliyor.
"İyi" kutulara girenleri örneklemden adım adım çıkarabilir ve algoritmayı geri kalanına uygulayabilirsiniz. Özünde, bu bousting'e benzer olacaktır. Muhtemelen, bunu randomforest'a benzer şekilde yapabilirsiniz - büyük bir tahminci kümesi alın ve her alt küme için birkaç kutu bulun.
Doğru anladıysam, tahmin edicileri birleştirmenin amacı, belirlenen kutuları birbirleriyle çakışmayacak şekilde düzenlemek ve çakışırlarsa sonucu önemli ölçüde kötüleştirmemektir, değil mi?
Sadece seninle dalga geçiyorum. Olduğu gibi anlatıyorum .
Sadece perde arkasını görmediniz.
;)
sadece perde arkasını görmediniz.
;)
Doğru anladıysam, tahmin edicileri birleştirmenin amacı, belirlenen kutuları birbirleriyle çakışmayacak şekilde düzenlemek ve çakışırlarsa sonucu önemli ölçüde kötüleştirmemektir, değil mi?
Tespit edilen kutularla ne yapılacağı sorusunun karmaşık olduğunu ve tüm olası durumlar için açık ve net kurallara sahip olmadığını düşünüyorum. İyi, iyi düşünülmüş bir algoritma muhtemelen oldukça gizli bir "know-how "dır)
Vakalar aynı tahmin ediciler kümesinde elde edilmişse, kesişmemeleri muhtemelen yeterlidir. Bir kesişme varsa, ayrı bir kutuya tahsis edilebilir ve tamamlayıcıları birkaç kutuya bölünebilir. Ancak, çok fazla sayıda kutu örneği çok fazla parçalayacaktır. Bu nedenle, kutu kavramını genelleştirebiliriz - kurallar dilinde bu, VE'ye olumsuzluk ve VEYA eklemek anlamına gelir.
Kutular tamamen farklı tahmin edicilerle elde edilirse (örneğin, rastgele orman yöntemiyle), o zaman yalnızca örneklemin içlerine düşen kısımları anlamında örtüşebilirler. Burada muhtemelen bazı portföye yakın fikirlere ihtiyaç vardır.
Tahmin edici kümeler kısmen örtüşüyorsa, muhtemelen bazı yaklaşımların karışımı, kesin olarak söylemek zor.
Bunun birleşik bir şemaya nasıl yerleştirilebileceği benim için açık değil. Karar ağaçlarını basit ve "güzel" bir şekilde oluşturmanın standart yolu bu sorunları aşar, bu da onu bizim amaçlarımız için pek uygun kılmaz. Bir budama algoritması seçerek bunu iyileştirmek mümkün olabilir, ancak bence kural oluşturma algoritmasını yaratıcı bir şekilde yeniden işlemek daha iyidir.
Gördüm. Kısa bir süre önce maymununa gülüyorduk.
Mantıklı, kukla tiyatrosunun bile bir sahne arkası var :)
Mantıklı, kukla tiyatrosunun bile bir sahne arkası var)
:D