Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2561
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yine de xgboost yapabilir, ancak f-th Puanlarınızı yazın. karmaşık. Formüllere ihtiyacımız var.
http://biostat-r.blogspot.com/2016/08/xgboost.html - 6. paragraf.
Evet, bir kağıt parçası üzerinde hesaplamanız gerekiyor) Henüz her fonksiyon uygun değil - muhtemelen sıfırdan farklı olması gereken ikinci türevi tanımlamanız gerekiyor.
Doğru, tahminci ile hedef arasındaki bağlantıdan bahsediyorum.
Bu nedenle, farklı örnekleme aralıklarında ayırma veya tahmin edicileri birleştirmek için başka bir mekanizma ile "durağanlık" tahmini veren bir model oluşturma yöntemini bilmiyorum. Tüm modeller örnek alanlara uyar, yalnızca iyileştirmenin nicel göstergesini tahmin eder, ancak bunu aralıklarla tahmin etmeniz gerekir, o zaman model daha kararlı olabilir.
neden aralıklarla istikrarı test etmek için çapraz doğrulama yapmıyorsunuz?
işte o yazı, düzenlilik olmasa da düzensizlik var. Ama önemli değil
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC518821/
Öyle görünmüyor - python'da bir örnek .
hayır, öyle değil, sadece özel bir metrik ..
ff onu oraya koyamazsın
Görüyorsunuz, özel bir metrikle hedefi ve verileri veriyorsunuz ve hatayı hesaplayacağınız formülü seçiyorsunuz.
Ve ff ile diyebilirsiniz - AMO!! . Hedefin ne olması gerektiğini ve genel olarak nasıl daha iyi yapılacağını bilmiyorum, ama onu iyi yap (ve aynı anda birçok kriterle mümkün)
Ve ff + AMO kendileri "bir hedef bulur", ayarlamalar yapar vb.
Tamamen farklı bir dünya..
neden aralıklarla istikrarı test etmek için çapraz doğrulama yapmıyorsunuz?
Bu, rastgele başarılı bir model bulmakla ilgili değil, bu modeli başarılı yapma olasılığını artırmakla ilgili.
hayır, öyle değil, sadece özel bir metrik ..
ff oraya koyamazsın
Görüyorsunuz, özel bir metrikle hedefi ve verileri veriyorsunuz ve hatayı hesaplayacağınız formülü seçiyorsunuz.
Ve ff ile diyebilirsiniz - AMO!! . Hedefin ne olması gerektiğini ve genel olarak nasıl daha iyi yapılacağını bilmiyorum, ama onu iyi yap (ve aynı anda birçok kriterle mümkün)
Ve ff + AMO kendileri "bir hedef bulur", ayarlamalar yapar vb.
Tamamen farklı bir dünya..
Belki de bu, her durumda Ivakhnenko'nun ruhundaki bir şeydir - benim değil.
70'lerden bir kitap okudum, otokorelasyon yoksa tahminin mümkün olmadığını söylüyor. Bu konu hakkında daha güncel bir şey var mı?
Muhtemelen, önerilen sürecin türüne göre model seçimine bağlıdır.
Sonuçta statik süreçlerde ise tam tersine lineer modellerle otokorelasyon sorunu yaşarlar.
Ve dinamik süreçlerde otokorelasyon esas olarak mevcuttur,
Bu nedenle, bilim topluluğu, otokorelasyonlu süreçler sorununu uygun modellerle çözmeye çalışıyor.
Bu nedenle, muhtemelen, otokorelasyon olmadığı ifadesi, daha sonra büyük hatalarla tahmin.
Yani sürecin doğasını ayırt etmek ve uygun algoritmalarla değerlendirmek gerekir.
Dinamik sistemlerin sentetik değerlendirmesi üzerine 2014 yılında bir tez okudum.
Çalışmada, üstel olarak ilişkili bir sürece sahip örnekler ele alınmıştır.
Tesadüf? düşünmüyorum.
Belki de bu, her durumda Ivakhnenko'nun ruhundaki bir şeydir - benim değil.
hayır, Ivakhnenko'nun bununla hiçbir ilgisi yok, sadece bir hedefle çözülemeyecek görevler var, bitmiş formda bir hedef yok.
Bir görev hayal edin:
İşaretler var ve bir fiyat var, tüm bunlar "X" işaretlerinin bir matrisi,
görev:
AMO'nun girdi olarak "X" almasını ve çıktı olarak bir işlev vermesini istiyorum:
1) fiyatı mümkün olduğunca tekrarlayın (ilişkilendirin)
2) -1.1 aralığında olacak
3) fiyattan mümkün olduğunca daha iyi performans gösterin (negatif çapraz korelasyon)
Bu kadar.
Görüyorsunuz, burada hazır bir hedefiniz olması imkansız, bu sadece bir arama ve fitness üzerinden koşu..
Peki, ya da sadece maksimum kâr veya kurtarma faktörü veya her ikisi ile ticaret için ağı optimize etmenin basit bir örneği, hazır bir hedef şeklinde nasıl yapılır ??? imkanı yok!!
hayır, Ivakhnenko'nun bununla hiçbir ilgisi yok, sadece bir hedefle çözülemeyecek görevler var, bitmiş formda bir hedef yok.
Bir görev hayal edin:
İşaretler var ve bir fiyat var, tüm bunlar "X" işaretlerinin bir matrisi,
görev:
AMO'nun girdi olarak "X" almasını ve çıktı olarak bir işlev vermesini istiyorum:
1) fiyatı mümkün olduğunca tekrarlayın (ilişkilendirin)
2) -1.1 aralığında olacak
3) fiyattan mümkün olduğunca daha iyi performans gösterin (negatif çapraz korelasyon)
Bu kadar.
Görüyorsunuz, burada hazır bir hedefiniz olması imkansız, bu sadece bir arama ve fitness üzerinden koşu..
Peki, ya da sadece maksimum kâr veya kurtarma faktörü veya her ikisi ile ticaret için ağı optimize etmenin basit bir örneği, hazır bir hedef şeklinde nasıl yapılır ??? imkanı yok!!
Peki, çok amaçlı optimizasyon. Ya hepsinden bir uzlaşmayı birleştirebilir ve ardından kriterlerin ağırlıkları değiştiğinde kararın nasıl değiştiğini izleyebilir ve ileriye doğru en uygun olanları seçebilirsiniz. Veya bir kriteri ana kriter olarak seçebilir ve diğerleri için kabul edilebilir kısıtlamalar seçebilir ve bunları terk etmek için sert bir ceza ekleyebilir ve ayrıca hangi seçeneğin daha iyi olduğunu görebilirsiniz.
İleri testte ciddi bir avantaj elde ederseniz, acı çekmek mantıklıdır, aksi takdirde sadece karmaşıklık adına karmaşıklık olacaktır.
offtopik ama güzel
https://www.youtube.com/watch?v=_Aow6P3oBAg