Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2368
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yanlışlıkla benim için şaşırtıcı bir ifadeye sahip bir makale okudum. Tahminler, yanıtlar ve artıklar: Normal olarak dağıtılması gereken gerçekten ne var?
Doğrusal regresyonla ilgili pasaj, yazarı teoriye / matstat'a aşina olmayan bir kişi olarak ele verir. Standart LR varsayımları, girdilerin deterministik olduğu (örneğin zamanlar) ve çıktı dağılımlarının gürültü dağılımına bağlı olduğu (ve her çıktının girdiye bağlı olarak ve diğerlerinden farklı olarak kendi beklenen değerine sahip olacağı) şeklindedir.
Başka bir seçenek - eğer girdiler ve çıktılar bazı ortak dağılımlardan alınırsa, o zaman burada doğrusal regresyon modelinin uygulanabilirliği için koşul daha da zordur - JOINT (en azından iki boyutlu) dağılımı normal olmalıdır. Bu varsayım olmadan, ÇUŞ'lar unutulabilir.
Yanlışlıkla benim için şaşırtıcı bir ifadeye sahip bir makale okudum. Tahminler, yanıtlar ve artıklar: Normal olarak dağıtılması gereken gerçekten ne var?
Birkaç alıntı:
"Birçok bilim insanı, istatistiksel analizdeki değişkenlerin normalliği veya anormalliği konusunda endişe duymaktadır. Aşağıdaki ve benzeri görüşler sıklıkla ifade edilmekte, yayınlanmakta veya öğretilmektedir:
Veri normalleştirme, normal dağıtım ve bir sürü ekstra için ağların gereksinimleri nedeniyle. ayarlar - ağaç benzeri sistemlere geçildi. Verileri olduğu gibi hatırlayacaklar.
Ve AI'yı (sıradan insanlar için makalelerden birinde) sinir ağlarına veya ağaçlara dayalı veritabanları olarak adlandırdıktan sonra, onları tam olarak 1 hücrede (sayfa) çok benzer birkaç satırı depolayabilen veritabanları olarak ele almaya başladım, yani . aynı zamanda genelleme yapmak. Ağacı son örneğe bölerken, hücreler genelleme yapılmadan sadece aynı satırları içerecektir - yani. temiz bir veritabanı elde edersiniz. Hala genelleme yapmamız gerekiyor, bu yüzden yaprakların bölünmesini erken durduruyoruz.
Print ile ilgili değil, jeneratörler ve yineleyicilerle ilgili.
Vladimir! #23667 hakkında bir açıklama yapabilir misiniz?
Bu paket bu kodu değiştirmeden kodumu hızlandırabilirse, bu benim için çok ilginç, sadece çalışan bir örnek verin lütfen
Vladimir! #23667 hakkında bir açıklama yapabilir misiniz?
Bu paket bu kodu değiştirmeden kodumu hızlandırabilirse, bu benim için çok ilginç, sadece çalışan bir örnek verin lütfen
Pakette birçok örnek var. Bulamıyor musunuz? getireceğim
Bu baskı ile ilgili değil, üreteçler ve yineleyicilerle ilgili.
imkanı yok? ))
Gelecekte ML tabanlı çift ticareti hakkında yeni bir makale yayınlayacak mısınız?
Gelecekte ML tabanlı çift ticareti hakkında yeni bir makale yayınlayacak mısınız?
Evet, henüz vakit olmadı. Makaleler, planlarını düşünmek ve ardından programlamak için çok zaman gerektirir.
Evet, henüz vakit olmadı. Makaleler, planlarını düşünmek ve ardından programlamak için çok zaman gerektirir.
Daha sonra komut dosyasını bu stratejiyi kullanarak siparişleri doğrudan Python'da açan makaleye ekleyebilir misiniz?
Veya bu stratejiyi kullanarak komut dosyasını doğrudan Python'da siparişleri açan makaleye ekleyebilir misiniz?
Evet, yapılabilir. Ancak bir danışman şeklinde daha uygundur
Evet, yapılabilir. Ancak bir danışman şeklinde daha uygundur