Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1557
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Yaklaşık 15 yıldır ZZ ile çalışıyorum. Bu aracın tüm eksikliklerini biliyorum. Ve çok daha fazlası biliniyor, bu yüzden yukarıda fikrimden bahsettim.
---
Sistemin kendisi alım / satım noktaları belirlemelidir. Piyasadaki oyuncularla değil, piyasanın kendisiyle rekabet eder (bazı totolojiler için üzgünüm).
Yaklaşık 15 yıldır ZZ ile çalışıyorum. Bu aracın tüm eksikliklerini biliyorum. Ve çok daha fazlası biliniyor, bu yüzden yukarıda fikrimden bahsettim.
---
Sistemin kendisi alım / satım noktaları belirlemelidir. Piyasadaki oyuncularla değil, piyasanın kendisiyle rekabet eder (bazı totolojiler için üzgünüm).
Habré hakkında "İnsanlar için AI: teknolojiler hakkında basit kelimelerle" başlıklı yüksek sesle bir makale https://habr.com/ru/company/jetinfosystems/blog/471626/
Makaleyi gözden geçirdim - hepsi Makine Öğrenimi'ne geldi, .... Eski bir şakayı hatırladım:
Öğrenci zooloji alıyor. Sadece pireleri biliyor. Sınavda köpeklerle ilgili bir soru alırsınız.
Sudent başlar:
- Köpekler tüylerle kaplı memelilerdir. Pireler yünde bulunur ... o zaman her şey pire ile ilgili ....
Öğretmen:
- Pekala genç adam, bana kedilerden bahset.
Öğrenci:
- Kediler tüylerle kaplı memelilerdir. Pireler yünde bulunur ... o zaman her şey pire ile ilgili ....
Öğretmen:
- Balık hakkında konuşalım.
Öğrenci:
- Balıklar memeli değildir. Yün kaplı değil. Pullarla kaplıdırlar, ancak yünle kaplansalardı, içinde pire bulunurdu ....
İade eğitiminin finali
ZZ ve genellikle herhangi bir ek gösterge kullanmaya gerek yoktur. Yalnızca birkaç TF'ye sahip OHLC (TF'ler 4-6 kez farklılık göstermelidir. Örneğin, 1-5-30-H3... aylık bir TF'ye kadar. Kendiniz alın.) ve erken uyarı için belki daha fazla onay işareti.
Ayrı ayrı evrişimli yapıların yüksek ve düşük fiyatlarında. OHLC ile -tekrarlayan yapı. Ve böylece tüm kullanılan tf. Tüm bunların sinyalleri daha sonra örneğin tamamen bağlı bir ağa gönderilir.
Ayrıca, tekrarlayan ağdan geçen keneler, tam bağlı ağın girişlerinden birine bağlanmalıdır.
Mevduat artış oranı için optimize edin. Sonuç olarak, toplu ağın kendisi, partinin ne kadar olduğuna karar vermeli ve açılış ve kapanış noktalarını seçmelidir. Aşağı yukarı böyle.
Peki, neden bahsediyorsun, önerdiğin ağın yapısını çiziyorsun. Ve bir sürü sorunuz olacak.
Ve bu sadece bir sarsıntı. Fikir doğru, yön yanlış.
İade eğitiminin finali
Kendi kendine yapılan bir test cihazı ekleyebilir misiniz, merak ediyorum çok yaygın bir hatadan kaçındınız mı? Ya da şahsen.
İyi şanlar
Kendi kendine yapılan bir test cihazı ekleyebilir misiniz, merak ediyorum çok yaygın bir hatadan kaçındınız mı? Ya da şahsen.
İyi şanlar
Jüpiter dizüstü bilgisayar uygun mu? tamamen attı, sır değil, tk. tüm kodlar videoda
Jüpiter dizüstü bilgisayar uygun mu? tamamen attı, sır değil, tk. tüm kodlar videoda
Kesinlikle. Teşekkür ederim. bakıp yazayım
Jüpiter dizüstü bilgisayar uygun mu? her şeyi attı, sır değil, tk. tüm kodlar videoda
Başka birinin kodunu ayrıştırmak hala bir meslektir. Yalnızca custom_tester() işlevine ve yalnızca vurgulanan kısma bakarız.
Sonucun hesaplanmasındaki hata nedir? Her yinelemede sonucu += testpr[i] - lastpr önceki değere ekleyerek hesaplarsınız. Bu, mevcut çubuğun Kapanışı ile bir öncekinin arasındaki farktır. Teorik olarak Kapat - Aç'ı kullanmak daha iyidir, ancak önemli değil. Önemli olan başka bir şey var - mevcut çubuğun kapanmasıyla ilgili bir sinyal aldığınızda, sinyal priminin aynı çubuğun farklı(Kapalı) olduğunu düşünürsünüz. Bu doğru değil. Mevcut çubuğun sinyal bonusu, bir sonrakinin fark(Kapat) kadardır . Sonucu doğru bir şekilde hesaplamak için p = model.predict_proba(X) öğesini bir bar sağa kaydırmanız gerekir . R'de daha fazla hesaplama yapacağım, benim için daha kolay.
İlk satırda - tahmini nominal (1,-1) olarak çeviriyoruz, onu bir çubuk sağa kaydırıyoruz, NA'yı kaldırıyoruz ve sinyal vektörünü alıyoruz. İkinci satırda, sinyal vektörü ile diff(Close) vektörünün çarpımını, önceden sinyal vektörü ile uzunluk olarak hizalayarak kümülatif olarak toplarız. Doğru sonucu alıyoruz.
İyi şanlar