Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1556
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Depozito nelerden oluşur? Al/sat/bekle komutlarından.
Bu komutlar, son NN tarafından eğitilecektir. Ve sonra onları tahmin et. Ara ağlar ne öğrenmeli?
Burada sadece karı maksimize edebilirsiniz.
Yani, sonuç olarak kâr sağlayan pozisyonların açılış ve kapanış yerleri belirlenir. Belirlenen giriş noktasına girerken elde ettiğimiz potansiyel kâr ne kadar yüksek olursa, şebeke çıkışındaki sinyal seviyesi o kadar yüksek olur.
Burada sadece karı maksimize edebilirsiniz.
Yani, sonuç olarak kâr sağlayan pozisyonların açılış ve kapanış yerleri belirlenir. Belirlenen giriş noktasına girerken elde ettiğimiz potansiyel kâr ne kadar yüksek olursa, şebeke çıkışındaki sinyal seviyesi o kadar yüksek olur.
Orta seviyenin öğretmek için özel bir şeye ihtiyacı var. Belirli bir şey eksikse, işe yaramazlar.
Depozito nelerden oluşur? Al/sat/bekle komutlarından.
Bu komutlar, son NN tarafından eğitilecektir. Ve sonra onları tahmin et.
Ara ağlar ne öğrenmeli? Zikzaklı? Ağa bir şey öğretmek için cevabı göstermesi gerekir. Hangi zikzak algoritmasını ve hangi parametrelerle eğitim sinyali olarak kullanmayı öneriyorsunuz?
Zigzag algoritması gerekmez. Burada AlfaZero'da kullanılana uzaktan benzer bir şey elde ediyoruz. Ağın kendisi giriş noktalarını tanımlar.
Tüm zikzaklar ve herhangi bir gösterge koltuk değneğidir. Piyasa sabit bir sistem değildir. Fraktallar farklı ve farklı TF'lerde görünür. Hepsinin piyasa üzerinde eş zamanlı bir etkisi var.
Zigzag veya örneğin bir tür hareketli ortalama nedir? Sadece veri akışını belirli bir filtre olan bir algoritmadan geçiriyor. Algoritma, elde edilen fraktalların boyutunu hesaba katmaz. Bilgileri hastane için ortalama bir değere dönüştürüyor. Ve ağın girişine bunu hastane için ortalama bir şey beslersek, yani aslında, çarpık bilgiyi girişe beslersek, çıktıda da yeterince yeterli bilgi alamayız. Sinir ağlarının güzelliği, alınan sinyalde bulunan fraktalları kendilerinin tanımlaması ve sınıflandırmasıdır.
Zigzag algoritması gerekmez. Burada AlfaZero'da kullanılana uzaktan benzer bir şey elde ediyoruz. Ağın kendisi giriş noktalarını tanımlar.
Tüm zikzaklar ve herhangi bir gösterge koltuk değneğidir. Piyasa sabit bir sistem değildir. Fraktallar farklı ve farklı TF'lerde görünür. Hepsinin piyasa üzerinde eş zamanlı bir etkisi var.
Zigzag veya örneğin bir tür hareketli ortalama nedir? Sadece veri akışını belirli bir filtre olan bir algoritmadan geçiriyor. Algoritma, elde edilen fraktalların boyutunu hesaba katmaz. Bilgileri hastane için ortalama bir değere dönüştürüyor. Ve ağın girişine bunu hastane için ortalama bir şey beslersek, yani aslında, çarpık bilgiyi girişe beslersek, çıktıda da yeterince yeterli bilgi alamayız. Sinir ağlarının güzelliği, alınan sinyalde bulunan fraktalları kendilerinin tanımlaması ve sınıflandırmasıdır.
Onlar. ara ağlara gerek yoktur. Bir ağ her şeyi yapacak. Sonunda elimizdekilere geliyoruz. Hiç kimsenin MO'nun başarısını doğrulamak için iyi bir sinyali olmadığı.
Kabul ediyorum.
Onlar. ara ağlara ihtiyaç yoktur. Bir ağ her şeyi yapacak. Sonunda elimizdekilere geliyoruz. Hiç kimsenin MO'nun başarısını doğrulamak için iyi bir sinyali olmadığı.
Bir ağ yapar.
Orta seviyenin öğretmek için özel bir şeye ihtiyacı var. Belirli bir şey eksikse, işe yaramazlar.
Her ağ, potansiyel kâr için pozisyon açacak yerleri tanımlar. Ve bu ağlardan gelen sinyaller, örneğin tamamen bağlı bir ağa beslenir. Farklı TF'den gelen ağlardan gelen giriş grupları potansiyel sinyalleri alır.
Ve zaten tamamen bağlı bir ağ, maksimum mevduat artış oranını elde etmeye dayalı olarak pozisyonları açmanın / kapatmanın daha iyi olduğunu ortaya çıkarır.
1-10-2000'de euro satın alırsak ve pozisyonu 1-07-2008'e kadar tutarsak, aylık TF'ye odaklanarak bir kar elde ederiz. Ve maksimum olduğu gerçeği değil. Ancak bu süre zarfında işlemler hem satış hem de satın alma için açılırsa, diyelim ki günlük bir TF'de, o zaman kâr potansiyel olarak daha büyük olacaktır. Tam bağlantılı bir şebeke, kârların mümkün olduğunca artacağı yerleri belirlemek için tasarlanmıştır.
Ve eğer H4 veya H1'de açarsak... veya dakikada. Nihai ızgara, nerede daha iyi olduğunu ortaya çıkaracak ve daha eski TF'lerden gelen sinyaller de dikkate alınacaktır. Burada redtrader.ru, örneğin, farklı TF'lerden gelen sinyallerin nasıl dikkate alındığını görebilirsiniz. Ama orada, diyelim ki, her şey elle yapılır.
Her ağ, potansiyel kâr için pozisyon açacak yerleri tanımlar. Ve bu ağlardan gelen sinyaller, örneğin tamamen bağlı bir ağa beslenir. Farklı TF'den gelen ağlardan gelen giriş grupları potansiyel sinyalleri alır.
Ve zaten tamamen bağlı bir ağ, maksimum mevduat artış oranını elde etmeye dayalı olarak pozisyonları açmanın / kapatmanın daha iyi olduğunu ortaya çıkarır.
1-10-2000'de euro satın alırsak ve pozisyonu 1-07-2008'e kadar tutarsak, aylık TF'ye odaklanarak bir kar elde ederiz. Ve maksimum olduğu gerçeği değil. Ancak bu süre zarfında işlemler hem satış hem de satın alma için açılırsa, diyelim ki günlük bir TF'de, o zaman kâr potansiyel olarak daha büyük olacaktır. Tam bağlantılı bir şebeke, kârların mümkün olduğunca artacağı yerleri belirlemek için tasarlanmıştır.
Ve eğer H4 veya H1'de açarsak... veya dakikada. Nihai ızgara, nerede daha iyi olduğunu ortaya çıkaracak ve daha eski TF'lerden gelen sinyaller de dikkate alınacaktır. Burada redtrader.ru, örneğin, farklı TF'lerden gelen sinyallerin nasıl dikkate alındığını görebilirsiniz. Ama orada, diyelim ki, her şey elle yapılır.
Ne yazık ki, tüm akıl yürütmenizde büyük bir hata var. Tek kelime "kendi". Ne yazık ki, bu bir yanılsamadır, ağın kendisi hiçbir şey yapamaz ve siz bunu anlayana kadar hiçbir şey değişmeyecektir.
AlfaZero bağlantısını yukarıda gördünüz. Ve bu ızgaranın kendisi Go oynamayı öğrendi. Ve sonra DeepMind ekibi, benzer fikirleri kullanarak, sadece bilgisayar oyunlarında değil, çeşitli bilgisayarlarda kazanmaya başlayan ızgaralar yarattı. Bunu düşün.
AlfaZero bağlantısını yukarıda gördünüz. Ve bu ızgaranın kendisi Go oynamayı öğrendi. Ve sonra DeepMind ekibi, benzer fikirleri kullanarak, sadece bilgisayar oyunlarında değil, çeşitli bilgisayarlarda kazanmaya başlayan ızgaralar yarattı. Bunu düşün.
Eh, bilgisayar kendi alanında olsa bile kaybetmeye başlayacaktı. Shu chu :-) Aslında Alpha oyunu kendi kendine oynayarak öğrenmiş ve işte ustanın omzundan bir fikir. Bizim durumumuzda, alıcılar ve satıcılar arasında da rekabet var. Şimdi koşulları belirleyelim: Sinyaller al-sat-al-sat dönüşümlü olmalıdır. Ancak aynı zamanda, karı maksimize etmek için alımlar ve satışlar arasında rekabet oluşturun. Sonuç olarak, oklar karlarını artırmaya çalışacak, aşırılıklar için çabalayacaktır. Başka bir deyişle, ona söyleriz. Evet, istediğiniz gibi işlem yapabilirsiniz, ancak bu yönergelere bağlı kalın.
Optimizasyon sürecinde, ok uç noktaya geri döner, konumunu iyileştirir, birkaç çubuk için ona ulaşmayabilir, ancak alaka düzeyini kaybetmez ve ZZ oku uç noktanın üzerine koyar ve çizmeye çalışır. genellemenin olmadığı optimizasyon algoritması var. Yani, ok uç noktaya ulaştığında, artık uç noktada olmadığında anahtardır. İşte ZZ'yi hedef olarak kullanmamanın daha iyi olmasının nedeni