Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1183

 
Igor Makanu :

hala anladığım kadarıyla, çünkü bu konuda uzun süredir;)

Kase'ye ihtiyacım yok, ancak çalışabilir bir PBX faydalı olabilir

MO ile doğrudan kararlı olmak için - bir tür istatistiksel analiz yapmanız ve kalıpları kendiniz aramanız, ardından bunları uydurmanız gerekir ve eğer çok şanslıysanız, nispeten uzun bir süre çalışacaktır.

aksi takdirde (bu benim kişisel pratiğim, başkalarını bilmiyorum) en son veriler üzerinde sürekli olarak yeniden eğitim almak ve genel olarak kârlı bazı iyi anlaşmalar yapmak, her şeyi günlük olarak kontrol etmekle ilgilidir. Bu, yapay zeka gibi her şeyi kendisi araması gerektiği ilkesine dayanır, çünkü sürekli istatistiksel analiz yapmak da kanamalı bir iştir. Optimize ediciyi birkaç kez çalıştırmak daha iyidir ve kendini buldu

sonuçta, her şey test örneğindeki modelin kalite kontrolüne bağlıdır, hepsi bu. Eğitimde ve neredeyse her zaman iyi. Bunun için herhangi bir şey oluşturmanıza bile gerek yok. Alt örneklemenin nasıl kontrol edileceği ve yapılacağı bir sanattır
 
Yuri Asaulenko :

Comodo İnternet Güvenliği ve hiçbir şey yıllardır çökmedi.

teşekkürler, ama artık tarayıcıda değil, ancak Windows'ta güvenlik duvarı artık çok tembel olmayan her şeyi engelliyor, herhangi bir tarayıcı yaklaşık 10 dakika çalışıyor, ardından bzdyn! ve başka bir şey açmıyor, ... Windows uçtu, Acronix'te bir yedekleme yoluyla 15 dakika içinde eve geleceğim, her zaman tüm yeni ayarları yedeklediğim için bir USB flash sürücüden kurtaracağım
Maksim Dmitrievski :

MO ile doğrudan kararlı olmak için - bir tür istatistiksel analiz yapmanız ve kalıpları kendiniz aramanız, ardından bunları uydurmanız gerekir ve eğer çok şanslıysanız, nispeten uzun bir süre çalışacaktır.

aksi takdirde (bu benim kişisel pratiğim, başkalarını bilmiyorum) en son veriler üzerinde sürekli olarak yeniden eğitim almak ve genel olarak kârlı bazı iyi anlaşmalar yapmak, her şeyi günlük olarak kontrol etmekle ilgilidir. Bu, yapay zeka gibi her şeyi kendisi araması gerektiği ilkesine dayanır, çünkü sürekli istatistiksel analiz yapmak da kanamalı bir iştir. Optimize ediciyi birkaç kez çalıştırmak daha iyidir ve kendini buldu

evet bütün bunlar açık, vaktim olunca kendim yapıyorum ama ilginç değil (((, güzel filmlerdeki gibi istiyorum.... Düğmeye bastım.... laptopta harfler koşturuyordu). ... ve sonra eşekler onaylandı !!!. ... asıl mesele, o zaman ALARM-ALARM'ın başlamamasıdır)))
 
Igor Makanu :
teşekkürler, ama artık tarayıcıda değil, ancak Windows'ta güvenlik duvarı artık çok tembel olmayan her şeyi engelliyor, herhangi bir tarayıcı yaklaşık 10 dakika çalışıyor, ardından bzdyn! ve başka bir şey açmıyor, ... Windows uçtu, Acronix'te bir yedekleme yoluyla 15 dakika içinde eve geleceğim, her zaman tüm yeni ayarları yedeklediğim için bir USB flash sürücüden kurtaracağım
evet bütün bunlar anlaşılır, vaktim olunca kendim yapıyorum ama ilgi çekici değil (((, güzel filmlerdeki gibi olsun istiyorum.... Düğmeye bastım.... laptopta harfler koşturuyordu). ... ve sonra eşekler onaylandı !!!. ... asıl mesele, o zaman ALARM-ALARM'ın başlamamasıdır)))

Murphy Yasası: Bir bok olacaksa, olur.

 
Igor Makanu :
evet bütün bunlar anlaşılır, vaktim olunca kendim yapıyorum ama ilgi çekici değil (((, güzel filmlerdeki gibi olsun istiyorum.... Düğmeye bastım.... laptopta harfler koşturuyordu). ... ve sonra eşekler onaylandı !!!. ... asıl mesele, o zaman ALARM-ALARM'ın başlamamasıdır)))

Olası değil.

Böylece, Ulusal Meclis'in görevini daha da basitleştirdim. Bir ön strateji geliştirilir, içinde olası girişlerin aralıkları belirlenir, NN bu aralıklar üzerinde eğitilir ve en uygun giriş noktalarını bulur. Aralıkta herhangi bir girdi yoksa, onu bulamaz.

Aralıkların dışında, NN hiçbir şeyi analiz etmez.

 
Yuri Asaulenko :

Olası değil.

Böylece, Ulusal Meclis'in görevini daha da basitleştirdim. Bir ön strateji geliştirilir, içinde olası girişlerin aralıkları belirlenir, NN bu aralıklar üzerinde eğitilir ve en uygun giriş noktalarını bulur. Aralıkta herhangi bir girdi yoksa, onu bulamaz.

Aralıkların dışında, NN hiçbir şeyi analiz etmez.

NN, en uygun giriş noktalarını bulamayacak, kaba kuvvet uygulanmaları gerekiyor

 
Maksim Dmitrievski :

NN, en uygun giriş noktalarını bulamayacak, kaba kuvvet uygulanmaları gerekiyor

Maxim, bu zaten bir yıl önce yapıldı. Ve bu başlıkta nasıl olduğunu yazdı.

Ancak hiçbir şekilde yeni bir şey icat edilmez. Python ile uğraşırken, belki. ne düşünceler geliyor.

 
Maksim Dmitrievski :

NN, en uygun giriş noktalarını bulamayacak, kaba kuvvet uygulanmaları gerekiyor

NS'nin nasıl suçlanmayacağı önemli değil, MO'nun optimal olarak gördüğü şey, onu giriş verilerinde aramamız değil, bu yüzden görselleştirmeli yazılım istiyorum, ancak muhtemelen artık NeroSolutions istemiyorum, İnternette bedava şeyler buldum, Matlab'da NS hakkında okuyacağım, çok fazla hazır
 
Ivan Negreshniy :

Ayrıca, her başlangıçta, CatBoost'om'un geçici dizinlerinin oluşturulmasını takıntılı olarak devre dışı bırakmayı deneyin. Çıkardığı korumalı ortamda ondan.

Ve genel olarak, bu aksaklıklar bir şekilde çok profesyonel görünmüyor, bu yüzden onları yenemezseniz, o zaman kişisel olarak, bence, ücretsiz olandan daha ucuz - bu ürünü hemen reddedin :)

Python kullanırken dizinler oluşturulur mu? Konsolda dizinlerin oluşturulması mantıklıdır, çünkü aynı anda modeli ve işaretlemeyi ve ayrıca diğer istatistiksel verileri içerirler, dizinde değilse, başka nereye koyacaklar? Benim düşünceme göre, dizinler çok doğru bir çözüm çünkü bir döngü içinde birçok ayardan geçebilir ve her birinin sonucunu kendi dizinime yerleştirebilirim.

İşlerin aksamasına yol açan aksaklıklar olurken, gözlemlenmedi.

 
Maksim Dmitrievski :

Bu arada kime soracağımı bilmiyorum belki sen söylersin

PCA kullanırken, alglib özvektörleri döndürür

onlarla daha fazla nasıl çalışılır, yani orijinal özelliklere uygulanır

http://alglib.sources.ru/dataanalysis/principalcomponentsanalysis.php
Daha fazlasını söyleyemem. Wiki'den daha https://ru.wikipedia.org/wiki/Principal_component_method#Singular_decomposition_of_tensors_and_tensor_principal_component_method

Uygulanabilirlik sınırları ve yöntemin etkinliğinin sınırlamaları


Bu yöntemi anladığım kadarıyla, ana bileşenleri vurgulayarak, kullanışlı bir sinyal özellik haritasına sahibiz ve gürültülü verilerde faydalı bir sinyal aramak için benzer bir harita (matris) arayabiliriz.

 
Maksim Dmitrievski :

sonunda, her şey test örneğindeki modelin kalite kontrolüne bağlıdır, hepsi bu. Eğitimde ve neredeyse her zaman iyi. Bunun için herhangi bir şey oluşturmanıza bile gerek yok. Alt örneklemenin nasıl kontrol edileceği ve yapılacağı bir sanattır

Bu, kontrol örneğinin üzerinde eğitildiğinden çok farklı olabileceği düşüncelerin ortaya çıktığı yerdir, örneğin, 9'u 1 veren ve biri her şeyi sıfıra birleştiren, iyi çalışan 10 eğitimli yaprağı olan bir ağaç vardır. belirli bir örnek üzerinde, ancak daha sonra testte (benim durumumda muayene) çalışmayı bıraktılar - ne oldu? Ya da koşullar 9 yapraktan sadece 3'ü içindi ve geri kalanların hepsi sıfıra birleşti. Bu, yeniden eğitimin bir işareti olmayacak (bu, düzenli olmayan gereksiz bağlantılar anlamına gelir), ancak tamamen farklı bir örnek veya 3 yaprak için gerçekten çok sayıda ve kalan 6 yaprak için kritik derecede az olayın olduğu bir örnek olacaktır. , bir seçenek olarak, trendler konusunda eğitilmiş ve dairede test edilmiştir. Yani bence, numuneye müdahale etmek ve hem eğitimde hem de testlerde orantılı olarak benzer pazar alanlarının olacağı yapay koşullar yaratmak gerekli mi ve gerekirse, bir şekilde bu alanları tespit edip işaretlemeniz gerekiyor, o zaman bu gerekli mi? Bu alanlarda eğitim sırasında hangi geri bildirimlerin, hangilerinin test örneğinde olduğuna bakmak mümkün olacaktır. Veya eğitim örneğindeki farklı durumları artırmak için tüm pazarlarda ortak olan kalıpları aramanız ve bunları evrensel bir şekilde tanımlamanız gerekir.