Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1165

 
Alexey Vyazmikin :

Peki ya ağırlık kaydırma faktörü? Mesela, 1 daha önemliyse, ağırlıkları daha fazladır, ya da ne?

hiçbir şey anlamadı. Bu, veri kümesindeki bir hatadır, kaç tanesi doğru sınıflandırılmıştır ve kaç tanesi yanlıştır.

 
Maksim Dmitrievski :

hiçbir şey anlamadı. Bu, veri kümesindeki bir hatadır, kaç tanesi doğru sınıflandırılmıştır ve kaç tanesi yanlıştır.

İşin aslı şu ki, öncelik belirlemem gerekiyor, örneğin, %60 doğru sıfır ve %30 doğru sıfır için çabalamam gerekiyor, bu yüzden tek basamakta hangi formülün ayarlanabileceğini ve ifade edilebileceğini anlamak istiyorum.

 
Alexey Vyazmikin :

İşin aslı şu ki, öncelik belirlemem gerekiyor, örneğin, %60 doğru sıfır ve %30 doğru sıfır için çabalamam gerekiyor, bu yüzden tek basamakta hangi formülün ayarlanabileceğini ve ifade edilebileceğini anlamak istiyorum.

xs, eğer böyle bir fark varsa, yani muhtemelen 1 değil 2 veri seti yapmak mantıklıdır.

 
Maksim Dmitrievski :

xs, eğer böyle bir fark varsa, yani muhtemelen 1 değil 2 veri seti yapmak mantıklıdır.

Ve iki veri kümesi ne verecek? Ek olarak, birkaç gözlemim var - eğitimde sadece 9 bin var ve çok küçük olan 4.5 olacak.

Orada, " Dengeli Doğruluk" açıklamasında bir tür katsayı hakkında yazıyor, bunun ne olduğunu anlayamıyorum ...

Dengeli Doğruluk -
use_weights

Belirtilen değer "doğru" ise, metrikleri hesaplamak için nesne/grup ağırlıklarını kullanın   ve tüm ağırlıkları ayarlayın   Belirtilen değer ise, giriş verisinden bağımsız olarak “1”   "yanlış" .   Varsayılan değer "true"dur .

"

 
Alexey Vyazmikin :

Ve iki veri kümesi ne verecek? Ek olarak, birkaç gözlemim var - eğitimde sadece 9 bin var ve çok küçük olan 4.5 olacak.

Orada, " Dengeli Doğruluk" açıklamasında bir tür katsayı hakkında yazıyor, bunun ne olduğunu anlayamıyorum ...

Dengeli Doğruluk -
use_weights

Belirtilen değer "doğru" ise, metrikleri hesaplamak için nesne/grup ağırlıklarını kullanın   ve tüm ağırlıkları ayarlayın   Belirtilen değer ise, giriş verisinden bağımsız olarak “1”   "yanlış" .   Varsayılan değer "true"dur .

"

orada ne yaptığın hakkında hiçbir fikrim yok

formülü gör

TP - gerçek pozitif, gerisi analojiye göre

ama genel olarak, bu, elbette, anlamak istemediğiniz Yandex'den bir tür numaradır .. her zaman ya google altında ya da xgboost altında biçerler, sıradanlık :)

 
Maksim Dmitrievski :

orada ne yaptığın hakkında hiçbir fikrim yok

formülü gör

TP - gerçek pozitif, gerisi analojiye göre

Ve " use_weights " bununla ne ilgisi var?

 
Alexey Vyazmikin :

Ve " use_weights " bununla ne ilgisi var?

hiçbir fikrim yok, bu bir tür bitmiş model, bir bütün olarak Yandex'in tamamı gibi

 
Maksim Dmitrievski :

hiçbir fikrim yok, bu bir tür bitmiş model, bir bütün olarak Yandex'in tamamı gibi

)))

 
Igor Makanu :

Ne yazık ki, tam olarak ihtiyaç duyulan şey bu, ama nasıl? ... evet, kimse bilmiyor ve bu Forex ile ilgili bile değil, emtia piyasasını veya hisse senetlerini analiz edebilirsiniz, öz aynıdır - sadece giriş fiyatlarını göndererek standart göstergelerden daha iyi ve daha kötü olmayan başka bir gösterge elde ederiz

1) piyasaya uygun bir uyarlanabilir gösterge oluşturmanız gerekiyor...

1 "yeterli pazar özellikleri oluşturmak

2", "çevrimiçi" modda gösterge parametrelerini bu özelliklere göre ayarlayın

3" MO kullanarak ve OOS'u kontrol ederek mevcut piyasa özelliklerine (her çubuk) göre (her çubukta) en iyi gösterge parametrelerini bulun

ben bu şekilde görüyorum

 
Maksim Dmitrievski :

hiçbir fikrim yok, bu bir tür bitmiş model, bir bütün olarak Yandex'in tamamı gibi

Ve hangi modellerde yapılandırabilirim, neye ihtiyacım var - doğru cevapların değerlerinin koridorları?