Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 339

 
elibrarius :

Bir nöronu hesaplamak için neden bir sigmoid kullanılır?

Hiç gerekli değil. Aktivasyon işlevleri çok farklı olabilir - bir adımdan eğimli bir düz çizgiye. Herhangi bir pakette en az bir düzine var ve ayrıca belirli ihtiyaçlar için özelleştirilmişler.
 
elibrarius :

Bir nöronu hesaplamak için neden bir sigmoid kullanılır? Doğrusal bir dağılıma sahip olmak daha iyi değil mi (sıfırdan girdi sayısına kadar)? Sonuçta, "fonksiyon [-5,5] segmentinde düzgün bir forma sahip"

Sadece 5 giriş olması iyidir, ancak yüz tane varsa? Neredeyse tüm değerler bu alanın dışında olacak. https://www.mql5.com/ru/articles/497 makalesinde 10 girdiyi dikkate almak için ek bir katsayı uygulanır. Yani her ağ için bu katsayıyı yeniden hesaplamanız gerekecek.

İlginç bir şekilde, bu sitede sinir ağları hakkında daha yeni makaleler buldunuz mu?

Sanki on yıl önce bir forumdaymışım gibi hissediyorum. Şaşırmış

 
Vladimir Perervenko :

İlginç bir şekilde, bu sitede sinir ağları hakkında daha yeni makaleler buldunuz mu?

Sanki on yıl önce bir forumdaymışım gibi hissediyorum. Şaşırmış

ALGLIB kullanarak https://www.mql5.com/en/articles/2279 beğendim ama öncelikle ticaret danışmanına getirilmedi ve geliştirilmesi gerekiyor,
ikincisi, dediği gibi

Maksim Dmitrievski :
MLP piyasa tahmini için uygun değildir, yukarıdaki videolara bakın, RNN'ye ihtiyacınız var, o zaman hafızalı bir ağa ihtiyacınız var

Böyle bir ağı kaçırdıysam, MT5'te bir uygulama örneği ile - söyle bana) Basitten giderken, son makalenizi anlamaya çalışacağım (sondan bir önceki yazıda, R dilindeki değişikliklerden dolayı yorumlar görüyorum. , bir şey artık çalışmıyor)

Ayrıca harici bir program olmadan, ancak tamamen MT5'te bir uygulamaya sahip olmak istiyorum ve böylece hesaplamalar bilgisayarın çekirdekleri üzerinden ve bulut ile ağa - hız için dağıtılabilir. Veya harici ağ programları bunu yapabilir mi?
Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
  • 2016.10.03
  • Jose Miguel Soriano
  • www.mql5.com
Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.
 
şimdi :


işte bağlantı

ilginç bir şekilde, benzer bir genetik programlama uygulamasının olacağı ücretsiz kütüphaneleri hiç görmedim ... her şey sadece ağ ağlarından ibaret ....

Genetik programlama paketi https://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html

İyi şanlar

CRAN - Package rgp
  • cran.r-project.org
Oliver Flasch
 
elibrarius :

ALGLIB kullanarak https://www.mql5.com/en/articles/2279 beğendim ama öncelikle ticaret danışmanına getirilmedi ve geliştirilmesi gerekiyor,
ikincisi, dediği gibi

MT5'te bir uygulama örneği ile böyle bir ağı kaçırdıysam - söyle)

Ayrıca harici bir program olmadan, ancak tamamen MT5'te bir uygulamaya sahip olmak istiyorum ve böylece hesaplamalar bilgisayarın çekirdekleri üzerinden ve hız için bulut ile ağa dağıtılabilir. Veya harici ağ programları bunu yapabilir mi?

Bakın Bu , bu , bu ve belki bu .

Her şey net olmayacak ama sinir ağları ile ilgili bazı temel kavramları öğrenebilirsiniz, umarım.

İyi şanlar

 
Vladimir Perervenko :

Bak Bu , bu , Bu ve belki bu .

Her şey net olmayacak ama sinir ağları ile ilgili bazı temel kavramları öğrenebilirsiniz, umarım.

İyi şanlar

Teşekkürler, inceleyeceğim.
 
Vladimir Perervenko :

Bak Bu , bu , Bu ve belki bu .

Her şey net olmayacak ama sinir ağları ile ilgili bazı temel kavramları öğrenebilirsiniz, umarım.

İyi şanlar


Ben de R ile oturdum :) Bana burada LSTM'yi nerede bulacağımı söyler misin, MB bu konuyla ilgili biraz daha link? senks
 
Maksim Dmitrievski :

Ben de R ile oturdum :) burada LSTM'yi nerede bulacağımı söyleme bana, MB bu konuyla ilgili biraz daha link var mı? senks

R'nin güzel bir mxnet paketi var. Ancak Python'da daha gelişmiş modellere bakılması gerekiyor.  

İyi şanlar

 
Vladimir Perervenko :

R'nin güzel bir mxnet paketi var. Ancak Python'da daha gelişmiş modellere bakılması gerekiyor.  

İyi şanlar


teşekkürler, tensorflow'ta tam olarak olmalı mı?
 
Maksim Dmitrievski :

teşekkürler, tensorflow'ta tam olarak olmalı mı?

TensorFlow'a başlayabileceğinizi sanmıyorum. Bu düşük seviyeli bir pakettir. Python, farklı LSTM türlerini uygulayan bir paket denizine sahiptir. Ama bu zor bir yol.

Python'da programlama yapıyorsanız, keras ile başlayın, R, kerasr (API) paketine sahiptir.

Ayrıca R - tensorflow'da TensorFlow(Python) için bir API vardır. Denemek.

İyi şanlar