Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 110
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
jPrediction'daki kombinatoryal "patlama" sorunu, tüm olası kombinasyonların numaralandırılmasıyla değil, sıralı aramayla çözüldü. Yöntemin özü aşağıdaki gibidir:
Tüm olası N ve daha az tahmin edici kombinasyonlarından geçerek maksimum genelleme yeteneğine sahip N tahmin edici içeren bir kombinasyon bulduğumuzu varsayalım. Buna N+1 tahmincileri eklememiz gerekiyor. Bunu yapmak için, kombinasyona dahil olmayan örneklemden tahmin edicileri zaten bulunan kombinasyona birer birer ekliyoruz ve onlar için genelleme yeteneğini ölçüyoruz. Böyle bir numaralandırma sürecinde, genelleme yeteneği N tahmin edicinin en iyi kombinasyonunu aşan N + 1 tahmin edicileri ile bir kombinasyon bulmuşsak, aynı şekilde N + 2 tahmin edicileri ile bir kombinasyon seçmek mümkün olacaktır. Ve eğer bulamadılarsa, daha fazla aramanın bir anlamı olmadığı ve kombinasyon arama algoritmasının en iyi N tahminci kombinasyonunda durduğu açıktır. Sonuç olarak, model için tahmin edicilerin bir kombinasyonunu aramaya yönelik algoritma, tüm olası kombinasyonların eksiksiz bir sayımına kıyasla çok daha erken durur. Aramanın bu sayıyı artırma yönünde az sayıda tahminci ile başlaması nedeniyle bilgi işlem kaynaklarında ek tasarruflar oluşur. Ve eğitim için ne kadar az tahminciye ihtiyaç duyulursa, modeller oluşturmak için o kadar az zaman ve bilgi işlem gücü gerekecektir.
Merhaba Yuri!
Sıralı arama hakkında sorular var)) ...
Diyelim ki 10 tahmincimiz var
1, 2, 3 , 4, 5, 6 , 7, 8, 9, 10
yeşil yordayıcı grubu, en iyi genelleme yeteneğini gösteren gruptur, bu gruba diğer N + 1 yordayıcıları eklenecektir.
kırmızı grup, bu kendini yeşil olandan biraz daha kötü gösteren grup ve ( kırmızı ) baskınlara katılmayacak, tüm aramalar zaten yeşil gruba bağlı
Soru: Ya diğer tahmin edicilerle tek tek yapılan tüm aramalardan sonra, sonunda kırmızı grubun daha genelleme yeteneğine sahip olduğu ortaya çıkarsa, aynı şey oldukça gerçek mi, yoksa bir şeyi yanlış mı anladım ???? açıklığa kavuştur lütfen
Bir önemsememek dışında her şey yolunda: Diğer modellerle karşılaştırma yok.
Karşılaştırmak.
Bir önemsememek dışında her şey yolunda: Diğer modellerle karşılaştırma yok.
Hizmetlerimi karşılaştırmalı olarak sunuyorum
1. Tahminciler ve bir hedef değişken içeren bir girdi excel dosyası hazırlarsınız
2. Hesaplamaları yapın
3. Giriş dosyasını bana gönder
4. Randomforest, ada, SVM kullanarak hesaplamalar yapıyorum
Karşılaştırmak.
Uzağa gitmenize gerek yok, işte forex piyasası fiyatlarını içeren bir dosya, Reshetov tahmincisi ile öğrenirken ortalama genelleme yeteneği %70 ila %80 arasındadır. Nussss ...... Sonucunu bekliyoruz.
P.s dosyayı ksv olarak yeniden adlandırın
Uzağa gitmenize gerek yok, işte forex piyasası fiyatlarını içeren bir dosya, Reshetov tahmincisi ile öğrenirken ortalama genelleme yeteneği %70 ila %80 arasındadır. Nussss ...... Sonucunu bekliyoruz.
P.s dosyayı ksv olarak yeniden adlandırın
paketleyemez misin?
Sonucu görmek mümkün mü? Aslında, öğrenmedeki genelleme yeteneği hiçbir şeyle ilgili değildir.
Destekliyorum ... sadece alıntıları veri olarak alın, bir çeşit süsen değil
paketleyemez misin?
Sonucu görmek mümkün mü? Aslında, öğrenmedeki genelleme yeteneği hiçbir şeyle ilgili değildir.
yardım edemem ama katılıyorum
Uzağa gitmenize gerek yok, işte forex piyasası fiyatlarını içeren bir dosya, Reshetov tahmincisi ile öğrenirken ortalama genelleme yeteneği %70 ila %80 arasındadır. Nussss ...... Sonucunu bekliyoruz.
P.s dosyayı ksv olarak yeniden adlandırın
Bu ne? 71 gözlem kadar ??
Genel yeteneği nasıl kontrol ettin?
Bu ne? 71 gözlem kadar ??
Genel yeteneği nasıl kontrol ettin?
5 yıldır hala piyasayı dakikalar içinde frenlemeye mi çalışıyorsunuz?????? Bu 71 gözlem, eğer varsa 5 dakikada iki haftalık ticaret ...... Ve sadece satın alma . Öyleyse devam edin ..... Yoksa uçup gittiniz mi ???
Avrupa nezaketi olmadan konuşun, sonra tam bir saçmalık yazın ...
Programın sonuçlarının yanı sıra her biri en az 500 gözlem olmak üzere iki normal dosya verelim.
Reshetov tahmincisi ile öğrenirken ortalama genelleme yeteneği %70 ila %80 arasındadır.
Daha önce de söylediğim gibi, bu ölçüm işe yaramaz.
Veriler rastgele olarak yaklaşık olarak eşit 2 parçaya bölünür, ardından model sadece ilk kısımda eğitilir ve her ikisinde de aynı anda test edilir. ~%75'lik bir genelleme yeteneği, modelin sonunda dosyadaki tüm örneklerin %75'ini doğru şekilde tahmin ettiği anlamına gelir.
Modelin %75'e nasıl ulaşabileceğine dair birkaç seçenek var:
1) Model, eğitim için kullanılan veriler üzerinde %100 doğrulukla eğitildi ve dosyanın %50'sini aldığı ikinci bölümden gelen yeni verilerle başa çıkmadı (yazı tura atmakla aynı). Ortalama sadece %75 olacaktır. Bu çok kötü bir senaryo ve ticarette her şey kötü olacak.
2) Model, eğitim verilerinde %75 doğrulukla eğitildi ve yine ortalama olarak %75 olan test verilerinde aynı %75'i gösterdi. Bu durumda, bu en iyi senaryo, bir şeyler kazanma şansı var.
3) Bu ikisi arasında herhangi bir ara seçenek.
Seçeneğiniz büyük olasılıkla birincisine daha yakın. Böyle bir sonuçla ticaret yapmak için şansa çok güvenmeniz gerekiyor, sadece ana sinyaliniz (sıralı veya her neyse) olarak hizmet eden gösterge sayesinde depozitonuzu henüz kaybetmediğinize inanıyorum. Bu gösterge üzerinde henüz yapılmış bir danışmanın, gösterge + jPrediction'dan daha kötü bir sonuç vermeyeceğinden şüpheleniyorum.