Fan sayfamıza katılın
Öyleyse bir link gönderin -
başkalarının da faydalanmasını sağlayın
- Görüntülemeler:
- 150
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
- 2022.03.21 09:26
-
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git
Spearman's Rank Correlation, değişkenler arasındaki ilişkiyi istatistiksel olarak incelemek için kullanılan parametrik olmayan bir yöntemdir. Burada, iki sayısal dizi arasındaki gerçek paralellik derecesi belirlenir.
Spearman's Rank Correlation'ın pratik hesaplaması aşağıdaki adımları içerir:
1) her bir işareti numarasıyla (sırasıyla, rank) eşleştir ve bunları en yüksekten en düşüğe doğru sırala veya tam tersi;
![](https://c.mql5.com/18/15/formulaS.gif)
![](https://c.mql5.com/18/15/Sum.gif)
![](https://c.mql5.com/18/15/n.gif)
Sıra korelasyonunu kullanılırken, işaretler arasındaki korelasyon oranı şu şekilde koşullu olarak değerlendirilir: 0,3'e eşit veya daha düşük değerlerin düşük düzeyde korelasyon oranını, 0,4'ten büyük ancak 0,7'den küçük değerlerin orta düzeyde korelasyon oranını ve 0,7 ve daha büyük değerlerin ise yüksek düzeyde korelasyon oranını gösterdiği kabul edilir.
Spearman's Rank Correlation, Parametrik Korelasyondan biraz daha az güçlüdür.
Sadece az miktarda gözlem olduğunda sıra korelasyonunu kullanmak mantıklıdır. Bu yöntem sadece sayısal veriler için değil, kaydedilen değerlerin çeşitli yoğunluktaki tanımlayıcı özelliklerle belirlendiği durumlarda da kullanılabilir. Yukarıdaki açıklamanın kaynağı buradan alınmıştır.
Bu gösterge osilatör göstergelerinden biridir. Ancak, Stochastic Oscillator ile karşılaştırıldığında, bu gösterge daha yumuşaktır. Ayrıca pivot noktalarında gecikme de yapmaz.
Hesaplama algoritmalarını etkileyen tek harici parametre, rangeN'dir. Modeller bulmaya çalıştığımız çubukların sayısını belirler. rangeN = 14 ise, Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1] kapanış fiyatı dizisini alırız ve onlar için sıra dizisi oluştururuz, yani dizi sıraya konduğunda her kapanış fiyatının yerini buluruz. Bu durumda, gerçek grafiğin belirli bir monoton artan grafikle karşılaştırıldığı ortaya çıkar.
direction parametresi, en yüksek değerden en düşük değere (true) veya en düşük değerden en yüksek değere (false) sıralama anlamına gelir. true değeri daha olağan bir görüntü gösterirken false değeri ters çevrilmiş bir görüntü üretir. Hesaplanan çubukların sayısını sınırlamak ve CPU kaynaklarından tasarruf etmek için (bu gerekli olmasa da) CalculatedBars parametresi sunuldu. Bu parametrenin sıfır değeri, mevcut tüm geçmiş için hesaplamaların yapılacağı anlamına gelir. Maxrange = 30 parametresi de maksimum hesaplama periyodunu ayarlar. Bu parametrenin sunulmasındaki bir diğer amaç da kaynakları korumaktır, belki birinin buna ihtiyacı olabilir.
MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/7065
![Williams' Accumulation/Distribution, W_A/D](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Williams' A/D göstergesi, pozitif "birikimsel" ve negatif "dağılımsal" fiyat hareketlerinin kümülatif toplamıdır.
![Ultimate Oscillator](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Larry Williams tarafından sunulan Ultimate Oscillator, kısa, orta ve uzun periyotlara sahip üç Stochastic Oscillator göstergenin değerlerinin ağırlıklı ortalamasıdır.
![Center of Gravity, J. F. Ehlers](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Center of Gravity, John F. Ehlers tarafından geliştirilen ve Stocks & Commodities dergisindeki makalesinde (Mayıs 2002) sunulan bir osilatördür.
![Smoothed ADX, John Ehlers](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Yumuşatmanın birçok algoritması vardır. Bu gösterge, standart ADX göstergesinin yumuşatılması içindir. Kod Easy Language'dan çevrilmiştir.