Hoang Ngoc Thach / Профиль
- Информация
11+ лет
опыт работы
|
34
продуктов
|
259
демо-версий
|
809
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Please see my products at : https://www.mql5.com/en/users/rockyhoangdn/seller
My free mql4 products: https://www.mql5.com/en/users/rockyhoangdn1?utm_campaign=MQL4.community
If you are finding good VPS: http://goo.gl/6b88PV
Best Regard./.
![Hoang Ngoc Thach](https://c.mql5.com/avatar/2018/3/5AA2AE05-3EDC.png)
i-Regression Channel строит канал регрессии: Канал регрессии состоит из двух линий, равноудалённых сверху и снизу от линии тренда регрессии. Расстояние между границами канала и линией регрессии равно значению отклонения максимальной цены закрытия от линии регрессии. degree - степень регрессии, значение от 1 до 61; kstd - ширина канала регрессии; bars - кол-во баров для расчета канала; shift - горизонтальный сдвиг канала в барах. Экстраполяция/прогноз: Этот показатель используется алгоритм
![Hoang Ngoc Thach](https://c.mql5.com/avatar/2018/3/5AA2AE05-3EDC.png)
![Нейросеть: Самооптимизирующийся советник](https://c.mql5.com/2/24/Red_Neuronal.png)
Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.