investeo / Профиль
Добавляя друзей через их профиль или через поиск, вы сможете легко общаться и отслеживать их присутствие на сайте.
Большинство разработчиков нуждаются в защите своих кодов. В этой статье представлены несколько различных способов защиты MQL5-программ - методы обеспечения лицензирования скриптов, советников и индикаторов. Рассмотрена парольная защита, генераторы ключей, привязка к торговым счетам, ограничение по времени и удаленная проверка лицензий при помощи MQL5-RPC.
В этой статье описывается технология MQL5-RPC, которая позволяет осуществлять вызов удаленных процедур из MQL5. Мы разберем основы XML-PRC, ее реализацию на MQL5 и два примера ее практического использования. Первый пример - использование удаленного вызова процедур web-сервиса внешнего сайта, второй пример - клиентская часть XML-RPC сервера, который будет использован для обработки и анализа данных сайта Automated Trading Championship 2011. Если вас интересует вопрос программной реализации экспорта и анализа различных статистических характеристик участников ATC 2011, эта статья для вас.
Функция распределения рыночных данных не является гауссовой, скорее она похожа на распределение синусоподобной волны. Поскольку большинство индикаторов базируются на предположении о нормальном распределении цен, их нужно "скорректировать". Решением является использование преобразования Фишера, которое преобразует данные таким образом, чтобы они имели распределение, близкое к нормальному. В статье рассмотрена теория прямого и обратного преобразования Фишера и ее применение в трейдинге, разработан модуль торговых сигналов.
В этой статье будут описаны принципы написания адаптивных индикаторов и их реализация в MQL5. В качестве примеров рассмотрены индикаторы Adaptive Cyber Cycle, Adaptive Center of Gravity и Adaptive RVI. Все эти индикаторы были впервые представлены в книге Джона Элерса "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures".
Статья посвящена использованию функционала нейронных сетей библиотеки машинного обучения ENCOG в MetaTrader 5. В качестве примера приведена реализация простого нейросетевого индикатора на основе технических индикаторов и советника, торгующего по сигналам нейросетевого индикатора. Все исходные коды, скомпилированные библиотеки и примеры обученной сети прилагаются к статье.
В данной статье я представил различные методы взаимодействия между кодом, написанным на MQL5, и управляемым кодом на C#. Также я подготовил несколько примеров маршалинга структур MQL5 для C# и примеров вызова экспортированных функций DLL в скриптах на MQL5. Приведенные примеры могут служить основой для дальнейших исследований аспектов написания DLL в управляемом коде. Эта статья также открывает двери для использования в MetaTrader 5 множества библиотек, уже реализованных на C#.
В статье рассматривается новый индикатор технического анализа Moving Mini-Max, разработанный З.К. Силагадзе в 2008 году. Индикатор основан на модели туннельного эффекта, предложенного Г. Гамовым в теории альфа-распада. Описывается реализация индикатора на MQL5 и возможности его использования в торговле.
После написания статьи про полуавтоматический советник с графическим интерфейсом пользователя у меня возникла необходимость расширения интерфейса новым функционалом для более сложных индикаторов и экспертов. Ознакомившись с классами Стандартной библиотеки, я сделал новые виджеты. В этой статье описан процесс создания и использования новых элементов пользовательского интерфейса, созданных на базе класса CChartObjectEdit.
Некоторые трейдеры используют автоматизированные системы торговли, другие совмещают автоматическую торговлю с ручной, основанной на показаниях нескольких индикаторов. Я принадлежу ко второй группе, поэтому возникла необходимость в интерактивном инструменте для динамической оценки рисков и ценовых уровней непосредственно с графика. В данной статье мы представим способ реализации интерактивного советника для полуавтоматической торговли с заданным уровнем соотношения прибыль/риск (Reward/Risk ratio).
Данная статья знакомит с реализацией межпроцессного взаимодействия между терминалами MetaTrader 5 посредством именованных каналов (named pipes). Предложен класс CNamedPipes, реализующий возможность использования именованных каналов. Рассмотрен тиковый индикатор для тестирования связи между двумя клиентскими терминалами MetaTrader 5 и измерения общей пропускной способности системы. Представленный метод взаимодействия оказался пригодным для отправки котировок в реальном времени.
Цель данной статьи - представить готовые решения для публикации прогнозов с использованием MetaTrader 5. Рассмотрен ряд идей: от использования специализированных сайтов для публикации торговых отчетов до создания своего собственного блога и финальной интеграции с социальными микроблогами, которые позволяют объединить множество трейдеров, использующих прогнозы. Все представленные здесь решения на 100% бесплатные и могут быть использованы всеми, кто знаком с базовыми понятиями почтовых и ftp-сервисов. Данные методы могут быть легко использованы и в коммерческих сервисах по предоставлению торговых прогнозов.