Kun Li / Профиль
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![JC](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2_micro.png)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Использование ONNX-моделей в MQL5](https://c.mql5.com/2/52/onnx_models_avatar.png)
ONNX (Open Neural Network Exchange) — открытый стандарт представления моделей нейронных сетей. В данной статье мы рассмотрим процесс создания модели СNN-LSTM для прогнозирования финансовых временных рядов и использование созданной ONNX-модели в MQL5-эксперте.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Машинное обучение и Data Science (Часть 02): Логистическая регрессия](https://c.mql5.com/2/48/logistic_regression__1.png)
Классификация данных — важнейшая вещь для алготрейдера и программиста. В этой статье мы рассмотрим в подробностях один из классификационных логистических алгоритмов, который может помочь нам определить «да» или «нет», рост или падение, покупки или продажи.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации с кукушкой (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)](https://c.mql5.com/2/50/Cuckoo-Optimization-Algorithm-avatar.png)
Следующий алгоритм, который рассмотрим — оптимизация поиском кукушки с использованием полётов Леви. Это один из новейших алгоритмов оптимизации и новый лидер в рейтинговой таблице.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация Стаей Серых Волков (Grey Wolf Optimizer - GWO)](https://c.mql5.com/2/50/grey_wolf_optimizer_avatar.png)
Рассмотрим один из новейших современных алгоритмов оптимизации "Стаи серых волков". Оригинальное поведение на тестовых функциях делает этот алгоритм одним из самых интересных среди рассмотренных ранее. Один из лидеров для применения в обучении нейронных сетей, гладких функций с многими переменными.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![MetaQuotes](https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Boris](https://c.mql5.com/avatar/2015/2/54E6173A-2577.jpg)
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Популяционные алгоритмы оптимизации: Искуственная Пчелиная Колония (Artificial Bee Colony - ABC)](https://c.mql5.com/2/50/artificial_bee_colony_avatar.png)
Сегодня изучим алгоритм искусственной пчелиной колонии. Дополним наши знания новыми принципами исследования функциональных пространств. В данной статье я расскажу о моей интерпретации классического варианта алгоритма.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Анализ основных характеристик временных рядов](https://c.mql5.com/2/0/Time_Series_Analysis_in_MQL5.png)
В статье представлен класс, предназначенный для осуществления быстрой предварительной оценки характеристик различных временных рядов. При этом производится оценка статистических параметров, автокорреляционной функции, строится гистограмма и производится спектральная оценка временного ряда.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Реализация автоматического анализа волн Эллиотта на MQL5](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_Elliott_Waves_Automated.png)
Одним из самых популярных методов анализа рынка является волновой анализ. Однако данный процесс является достаточно сложным, что приводит к использованию дополнительных инструментов. Одним из таких инструментов является автоматический разметчик. В данной статье рассматривается создание автоматического анализатора волн Эллиотта на языке MQL5.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Индикатор "ЗигЗаг": новый взгляд и новые решения](https://c.mql5.com/2/0/avatar2.png)
В статье рассматривается возможность создания опережающего индикатора ЗигЗаг. Идея поиска узлов базируется на использовании индикатора Envelopes. Есть предположение, что найдётся такая комбинация входных параметров серии конвертов, при которых все узлы ЗигЗага будут находиться в пределах линий Envelopes. Следовательно, можно попробовать прогнозировать координаты нового узла.
![Kun Li](https://c.mql5.com/avatar/avatar_na2.png)
![Индикатор для построения графика "Ренко"](https://c.mql5.com/2/0/LOGO__2.png)
В статье рассказывается о графике "Ренко" и приведен один из вариантов его реализации на языке MQL5 в виде индикатора. Индикатор имеет множество модификаций, отличающих его от классического графика. Реализовано построение не только в окне индикатора, но и на главном графике. Кроме того, реализовано представление индикатора в виде линий "ZigZag". Приведено несколько примеров стратегий работы с графиком.