Farkhat Guzairov / Профиль
- Информация
8+ лет
опыт работы
|
4
продуктов
|
267
демо-версий
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
https://fx-on.com/
![Многопоточный асинхронный WebRequest на MQL5 своими руками](https://c.mql5.com/2/34/Multi_WebRequest_MQL5.png)
В статье рассмотрена библиотека, позволяющая повысить эффективность работы с HTTP-запросами в MQL5. Выполнение WebRequest в неблокирующем режиме реализовано в дополнительных потоках с использованием вспомогательных графиков и экспертов, обмена пользовательскими событиями и чтения разделяемых ресурсов. Исходные коды прилагаются.
![MetaQuotes](https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg)
![Глубокие нейросети (Часть VI). Ансамбль нейросетевых классификаторов: bagging](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_06.png)
Рассмотрим методы построения и обучения ансамблей нейросетей со структурой bagging. Определим особенности оптимизации гиперпараметров индивидуальных нейросетевых классификаторов, составляющих ансамбль. Сравним качество оптимизированной нейросети, полученной в предыдущей статье серии, и созданного ансамбля нейросетей. Рассмотрим возможности дальнейшего улучшения качества классификации полученного ансамбля.
![Глубокие нейросети (Часть VII). Ансамбль нейросетей: stacking](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_07.png)
Мы продолжаем строить ансамбли. Теперь к bagging-ансамблю, созданному ранее, добавим обучаемый объединитель — глубокую нейросеть. Одна нейросеть объединяет 7 лучших выходов ансамбля после обрезки. Вторая принимает на вход все 500 выходов ансамбля, обрезает и объединяет их. Нейросети будем строить с помощью пакета keras/TensorFlow из Python. Кратко рассмотрим возможности пакета. Проведем тестирование и сравним качество классификации bagging и stacking ансамблей.
![Как перенести расчетную часть любого индикатора в код эксперта](https://c.mql5.com/2/32/expert_indicator.png)
Причины для переноса кода индикатора в советник могут быть различными. Но как оценить плюсы и минусы такого подхода? В данной статье предлагается технология переноса кода индикатора в советник. Проведены несколько экспериментов по оценке скорости работы советника.