NeuroExtMT4
- Эксперты
- Dmytryi Voitukhov
- Версия: 1.74
- Обновлено: 13 января 2022
https://t.me/mql5_neuroExt актуальная версия и обсуждение.
Signal https://www.mql5.com/ru/signals/1516213
Вы можете использовать любой инструмент. Базы будут автоматически созданы при начале обучения. Если нужно начать обучение с 0 - просто удалите файлы баз.
Общие условия.
Советник можно обучить для работы на ЛЮБОМ инструменте.
НЕ ПЫТАЙТЕСЬ ТЕСТИРОВАТЬ БЕЗ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТИ!
достаточно, чтоб график баланса после обучения был горизонтальным.
Сгенерировать базу обучения предельно просто.
готовое обучение есть для USDCHF.
Для правильной работы необходимо, чтоб на одном счете был только один! советник и только на одном! инструменте. Иначе контроль по балансу работать не будет.
Начальный депозит - от 200 уе.
Параметры:
- OrderComm: в ордере он будет дополнен признаком режима работы и глубины анализа.
- TypeOfWork: Учеба\Работа\Маркет.
"Учеба" - в этом режиме необходимо добиться графика с хоть небольшим ростом. Без ям. Этот режим тоже можно использовать для работы но одномоментно в рынке будет только 1 ордер.
"Работа" - Периодически загружается база данных. На случай одновременного обучения в тестере и постоянной подкачки более качественного обучения.
"Маркет" - только для приема Маркетом. Необходимо переключить.
- MYpercent: ...
- SL: если в режиме Обучение установить =0 - автоматически будет присвоено значение от 40 до 110 и даст слишком много сделок, медленное обучение и искажение снимков. При MaxOrders>1 и режиме Работа устанавливается в 5000 принудительно.
- StartTrail: в режиме Обучения не используется. Оптимально =0 (автоматически).
- Trail:...
= Neuro param
- ThresholdH1: порог для отсева шума на 1 скрытом слое
- ThresholdOut: порог для отсева малоподходящих снимков. При обучении принудительно устанавливается в 0.
- Trade interval: сделка каждые ... Для обучения рекомендуется H1. Затем в Работе принудительно устанавливается в 1 минуту.
- Depth Analys: интервал баров для анализа\снимка ценовой картины. Загружается 50 последних баров из выбранного ТФ. Пример: при ТФ M6 снимок => 50*6/60= 5 часов. Рисунок такой длинны обрабатывается для запоминания. Слишком большой ТФ приведет к неповторяющимся снимкам. Слишком маленький - даст много очень похожих снимков. По этому параметру формируется база данных. При выборе другого значения база будет создана и требуется полное обучение. Базы на каждый ТФ не удаляются и однажды созданные можно продолжить обучать и использовать. При желании наново обучить сеть эти файлы нужно удалить. Расположение файлов будет указано в журнале при запуске советника. Примерно такое - c:\Users\[YOUR_USERNAME]\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\Common\Files\Neuro\. Там и должны находится прилагаемые базы данных. Пример: data_w1_6_USDCHF.csv, data_w2_6_USDCHF.csv. Эти файлы содержат "_6_" в названии и будут подключены при "Depth Analys"=M6.
= Learn mode
- LearnEpoch: параметр для задания количества повторных прогонов оптимизации в режиме Обучение.
- speed: при начальном обучении несколько циклов обучения (5-10) можно делать при скорости 0,5-0,9. Следующие при 0,2-0,5. И т.д. При появлении в журналах записи вида w1[XXX][YYY]N.NNNNNN=ZZ.ZZZZZZZZ и остановке улучшения обучения какого-то участка - нужно установить скорость 0,1 или меньше.
= Dual mode
- MaxOrders: при значении >1 будет запущена страхующая стратегия. Ведь нейросеть не гарантирует повторения обученного исхода после похожего снимка но предполагает наибольшую вероятность. В режиме Обучение принудительно устанавливается =1 т.к. обучение происходит на данных только 1 одновременно работающего ордера.
- Multiply: коэффициент приращения объёмов. Оптимально 2.
- Distance: расстояние между ордерами одного направления. Увеличивается с каждым новым ордером того-же направления.
- StepProf: еще одна дополнительная система, но не менее важная. Закрытие всех ордеров при достижении прироста баланса на... Целевое значение срабатывания указано в комментарии на графике как "Next"
= Other
- Pass: ключ для снятия ограничений. Для демо счетов не используется.
Цена договорная.
