Индикатор выделяет тренд из последовательности цен и строит его прогноз. Основан на современном методе Сингулярного Спектрального Анализа (ССА). ССА используется для выделения основных составляющих (тренда, сезонных и волновых колебаний), сглаживания и подавления шума. Не требует стационарности ряда, сведений о наличии периодических составляющих и их периодах. Применим к ценовым рядам и данным других индикаторов.
Особенности метода и принцип действия Динамика цен представлена как процесс, обус
Версия " Стохастического осциллятора " с применением алгоритмов Сингулярного Спектрального Анализа SSA является эффективной методикой обработки нестационарных временных рядов с неизвестной внутренней структурой. Он используется для определения основных составляющих (тренд, сезонные и волновые колебания), сглаживания и подавления шума. Метод позволяет находить заранее неизвестные периодичности ряда и строить прогноз исходя из обнаруженных периодических закономерностей. Сигналы индикатора идентичн
SSACD - Singular Spectral Average Convergence/Divergence Аналог индикатора MACD на основе метода "Гусеница" Сингулярного Спектрального Анализа (ССА). Версия с ограничениями индикатора SSACD Forecast . Ограничения касаются набора параметров и их диапазона.
Специфика метода ССА является эффективной методикой обработки нестационарных временных рядов с неизвестной внутренней структурой. Метод позволяет находить заранее неизвестные периодичности ряда и строить прогноз исходя из обнаруженных законом