AI Night Gold TI
- Эксперты
- Roman Mamonov
- Версия: 1.0
- Активации: 5
Разработка кода для нейронной сети в торговой стратегии требует использования специализированных библиотек, таких как TensorFlow или PyTorch. Я использовал библиотеку TensorFlow для создания простой рекуррентной нейронной сети (RNN), предназначенной для прогнозирования цен золота на основе исторических данных.
# Создание нейронной сети.
model = tf.keras.Sequential([
- tf.keras.layers.LSTM(hidden_layer_size, input_shape=(seq_length, input_size)),
tf.keras.layers.Dense(output_size)# Компиляция модели
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
# Подготовка данных
sequences = create_sequences(data, seq_length)
X = np.array([seq[0] for seq in sequences])
y = np.array([seq[1] for seq in sequences])
# Обучение модели
model.fit(X, y, epochs=10, batch_size=32)
Этот код создает простую рекуррентную нейронную сеть, обучается ей на исторических данных о ценах золота и делает прогноз цены на следующий период.
Советник Не Использует: Нет Сетки - Нет Мартингейла - Нет Удвоение - Нет Усреднение
Основные характеристики:
- Нейронная сеть для прогнозирования цен: Советник обучен на исторических данных о ценах золота, что позволяет ему выявлять закономерности и тренды в динамике цен. Эта нейронная сеть может анализировать множество факторов, таких как глобальные экономические события, технические индикаторы и макроэкономические показатели, для более точного прогнозирования.
- Оптимизация риска: Алгоритм торговли включает в себя механизм управления рисками, что позволяет минимизировать потенциальные убытки. Советник устанавливает стоп-лосс и тейк-профит уровни, основываясь на волатильности рынка и прогнозах, сделанных нейронной сетью.
- Автоматизированная торговля: Советник предоставляет возможность полностью автоматизированной торговли в ночное время. Трейдеру нужно лишь настроить параметры и размер торгового лота, после чего советник самостоятельно принимает торговые решения и выполняет операции на рынке.
- Мониторинг рыночных условий: Алгоритм регулярно мониторит рыночные условия и адаптируется к изменениям в реальном времени. Это позволяет советнику эффективно реагировать на внезапные изменения в валютных курсах, новости и другие факторы, влияющие на рынок золота.
- Отчетность и статистика: Советник предоставляет детальные отчеты о производительности и статистику торговли. Трейдер может отслеживать результаты стратегии, а также проводить анализ для оптимизации параметров и улучшения эффективности.
- Этот торговый советник предоставляет трейдерам возможность автоматизировать и оптимизировать свою стратегию торговли золотом в ночные часы, используя передовые технологии нейронных сетей. Однако, как и при использовании любых торговых инструментов, важно внимательно следить за рыночными условиями и регулярно обновлять параметры советника для адаптации к изменениям на рынке.
Backtest
В ходе разработки нейронная сеть была обучена и протестирована на периоде бэктестинга с 01.01.2000 по 21.11.2023 на 100% исторических данных. Кроме того, было проведено форвардное тестирование эксперта до ноября 2023 года.
Вы можете воспроизвести результаты бэктеста, представленные на скриншотах ниже, используя следующие настройки бэктеста:
Символ: XAUUSD
Временные рамки: М1-М5
Моделирование: Рекомендуется минимальное моделирование "каждый тик". '1-минутный OHLC' также может быть достаточным, но менее точным.
Депозит: Рекомендуется вносить не менее 200
Кредитное плечо: Любой
Напиши мне чтобы использовать лучшие условия торговли золотом ( минимальный спред )
Если у вас возникнут вопросы или потребуется помощь в настройке эксперта, пожалуйста, обращайтесь к нам через PM. Мы всегда постараемся ответить как можно быстрее.
Прежде чем приобрести данный продукт, убедитесь, что вы понимаете риски, связанные с торговлей, и что прошлые результаты не являются гарантией будущих результатов.
How to set parameter the EA?