Intelligent Moving
- Индикаторы
- Denys Babiak
- Версия: 2.2
- Обновлено: 9 октября 2024
- Активации: 5
Позвольте представить вам новую эру нейронных индикаторов для финансовых рынков! Intelligent Moving это уникальный индикатор, который обучает свою нейросеть в режиме реального времени! Больше не надо искать оптимальные параметры индикатора под каждую конкретную ситуацию. Больше никаких запоздалых сигналов. Искусственный интеллект способен сам подстроиться и прогнозировать любые движения рынка.
Визуально индикатор рисуется в виде основной сплошной скользящей средней линии, двух пунктирных линий среднеквадратичных отклонений и сигнальных стрелок. Для анализа и прогнозирования он использует встроенную в его код однослойную нейросеть прямого распространения. В качестве параметров для обучения используются периоды скользящего среднего и значения среднеквадратических отклонений цены. Искусственный интеллект в режиме реального времени учится определять лучшие точки открытия позиций на экстремумах, которые образуются при выходе цена за пределы отклонений и возвращении к среднему.
Внимание! При первом запуске на графике нейросеть индикатора производит первичный сбор исторических данных и генеральное обучение. В связи с этим, терминал MetaTrader может на некоторое время работать медленно. Всё зависит от вычислительной мощности вашего процессора и установленных входных настроек.
=== RATES HISTORY CALCULATIONS === - Настройки рассчётов исторических баров.
Calculate History From Bar Shift - Номер бара историю с которого начинается расчёт индикатора.
Calculate History From Bar DateTime - Дата/время бара историю с которого начинается расчёт индикатора.
=== IM NEUROLEARNING PERIODS === - Настройки периодов скользящих средних для нейрообучения.
Neurolearning Periods Type - Тип поиска следующего лучшего периода скользящего среднего: NEUROLEARNING_PERIODS_BASE - относительно базового периода (установленного в параметре Neurolearning Periods Base), NEUROLEARNING_PERIODS_LAST - относительно последнего избранного лучшего периода.
Neurolearning Periods Base - Базовое значение периода скользящего среднего, с которого будет производится обучение и подбор следующих лучших периодов.
Neurolearning Periods Step - Минимальный шаг для поиска следующего лучшего периода скользящего среднего в обучении.
Neurolearning Periods Passes - Количество проходов для поиска следующего лучшего периода скользящего среднего относительно предыдущего.
=== IM NEUROLEARNING DEVIATIONS === - Настройки среднеквадратических отклонений скользящих средних для нейрообучения.
Neurolearning Deviations Type - Тип поиска следующего лучшего среднеквадратического отклонения скользящего среднего: NEUROLEARNING_PERIODS_BASE - относительно базового отклонения (установленного в параметре Neurolearning Deviations Base), NEUROLEARNING_DEVIATIONS_LAST - относительно последнего избранного лучшего отклонения.
Neurolearning Deviations Base - Базовое значение среднеквадратического отклонения скользящего среднего, с которого будет производится обучение и подбор следующих лучших отклонений.
Neurolearning Deviations Step - Минимальный шаг для поиска следующего лучшего среднеквадратического отклонения скользящего среднего в обучении.
Neurolearning Periods Passes - Количество проходов для поиска следующего лучшего среднеквадратического отклонения скользящего среднего относительно предыдущего.
=== IM NEUROLEARNING RATES === - Настройки котировок для нейрообучения.
Neurolearning Rates Depth (bars) - Глубина исторических данных (количество баров) для тестовой выборки нейрообучения.
Neurolearning Rates Interval (bars) - Интервал (количество баров) с которым будет производится переобучение нейросети.
Neurolearning Rates Spread (pips) - Виртуальный спред цены для максимального приведение параметров обучения к рыночным условиям.
=== NOTIFICATIONS === - Notification settings (work if the Paint Arrows parameter is activated)
Send Alert Notifications - Send alerts in MetaTrader terminal.
Send Push Notifications - Send push notifications to the mobile terminal.
Send E-Mail Notifications - Send notifications by email.