Советник основанный на обработке показаний индикатора нейронной сетью типа LSTM с технологией OpenCL

Работа завершена

Время выполнения 43 дня
Отзыв от исполнителя
Спасибо за доверие и интересную работу! Готов продолжать развивать данный проект.

Техническое задание

Написать советник, который основан на обработке показаний индикатора рекуррентной нейронной сетью типа LSTM. Нейронная сеть обучается, методом обратного распространения ошибки. Используется технология OpenCL. Предусмотреть чтение котировки цен с графика, а так же из файлов Excel. Доработка индикатора. ТЗ в личку исполнителю. Обсуждение каждого пункта ТЗ. Возможен договор тех. поддержки.  

Откликнулись

1
Разработчик 1
Оценка
(57)
Проекты
90
13%
Арбитраж
3
33% / 0%
Просрочено
0
Свободен
2
Разработчик 2
Оценка
(58)
Проекты
76
33%
Арбитраж
9
78% / 11%
Просрочено
7
9%
Свободен
3
Разработчик 3
Оценка
(142)
Проекты
280
42%
Арбитраж
18
61% / 6%
Просрочено
29
10%
Свободен
Похожие заказы
1. Понимание экспоненциальной и линейной функций: - Экспоненциальная функция имеет вид: y = a * b^x, где a - начальное значение, b - основание экспоненты. - Линейная функция имеет вид: y = mx + b, где m - коэффициент наклона, b - свободный член. 2. Определение целевых значений: - Необходимо определить, к каким значениям на линейном графике должны соответствовать точки на экспоненциальном графике. 3. Решение
1) Необходимо найти решение, чтобы индикатор выдавал уведомление на одну свечу раньше оригинала индикатора на всех таймфреймах без опоздание по времени в самом начале открытие свечи, и чтобы не перерисовывался индикатор как у оригинала

Информация о проекте

Бюджет
500+ USD
Исполнителю
450 USD