Работа завершена
Время выполнения 43 дня
![](https://c.mql5.com/i/avatar/avatar_na2.png)
Отзыв от исполнителя
Спасибо за доверие и интересную работу! Готов продолжать развивать данный проект.
Техническое задание
Написать советник, который основан на обработке показаний индикатора рекуррентной нейронной сетью типа LSTM. Нейронная сеть обучается, методом обратного распространения ошибки. Используется технология OpenCL. Предусмотреть чтение котировки цен с графика, а так же из файлов Excel. Доработка индикатора. ТЗ в личку исполнителю. Обсуждение каждого пункта ТЗ. Возможен договор тех. поддержки.
Откликнулись
1
Оценка
Проекты
90
13%
Арбитраж
3
33%
/
0%
Просрочено
0
Свободен
2
Оценка
Проекты
76
33%
Арбитраж
9
78%
/
11%
Просрочено
7
9%
Свободен
3
Оценка
Проекты
280
42%
Арбитраж
18
61%
/
6%
Просрочено
29
10%
Свободен
Похожие заказы
1. Понимание экспоненциальной и линейной функций: - Экспоненциальная функция имеет вид: y = a * b^x, где a - начальное значение, b - основание экспоненты. - Линейная функция имеет вид: y = mx + b, где m - коэффициент наклона, b - свободный член. 2. Определение целевых значений: - Необходимо определить, к каким значениям на линейном графике должны соответствовать точки на экспоненциальном графике. 3. Решение
Нужна помощь в формализации и алгоритмизации торговых идей для составления Технического Задания!
100 - 200 USD
1) Необходимо найти решение, чтобы индикатор выдавал уведомление на одну свечу раньше оригинала индикатора на всех таймфреймах без опоздание по времени в самом начале открытие свечи, и чтобы не перерисовывался индикатор как у оригинала
Информация о проекте
Бюджет
500+ USD
Исполнителю
450
USD