Обсуждение статьи "Статистические распределения в MQL5 - берем лучшее из R и делаем быстрее" - страница 15
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Либо я что-то напутал, либо есть проблема с вычислением эмпирической плотности. Всё выглядит так, словно при масштабировании были перепутаны оси:
Ошибка при вычислении СКО
Ошибка при вычислении СКО
Это ответ кому-то или просто разговор сам с собою? Завтра посмотрю исходники , может ошибка там.
Это ответ кому-то или просто разговор сам с собою? Завтра посмотрю исходники , может ошибка там.
В статье описываются функции из Math.mqh, в частности. Выдрал исходник одной такой функции и подсветил ошибку.
В статье описываются функции из Math.mqh, в частности. Выдрал исходник одной такой функции и подсветил ошибку.
это расчёт несмещённого, сиречь стандартного отклонения. То есть их, квадратичных как-бы два :-) если делить просто на size - то среднеквадратичное, если на size-1 то несмещённое или стандартное. В разных случаях применяются разные, но при большом size разница исчезающе мала
Да, так и есть
это расчёт несмещённого, сиречь стандартного отклонения. То есть их, квадратичных как-бы два :-) если делить просто на size - то среднеквадратичное, если на size-1 то несмещённое или стандартное. В разных случаях применяются разные, но при большом size разница исчезающе мала
Зачем вводить то, что не работает при малых size и минимально отличается при больших?!
Так можно и в MathMean делить на (size-1). Почти никто и не заметит.
ЗЫ R то же считает через (size-1)? Проверил в маткаде - делит на size. Wolfram - на (size-1). Дебилизм.
Зачем вводить то, что не работает при малых size и минимально отличается при больших?!
Так можно и в MathMean делить на (size-1). Почти никто и не заметит.
это вам на курс мат.статистики :-) Считайте это божественной истинной данной нам свыше и в виде ГОСТ
Maple и Mathcad машут ручкой.