Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 529
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Это не гордыня, нормальное желание поделиться впечатлениями, здесь нет завистников, не тот уровень сознания уже :) Так что пишите исчо
Никак не могу - сегодня торгов нет.)) Вчера на вечерке ТС в итоге около 100 п срубила - для вечерки просто великолепно. Начала тестироваться ближе к закрытию дневной сессии. Пока все идет как на графике (приведен выше).
Первый запуск. Днем еще не запускал.
Никак не могу - сегодня торгов нет.)) Вчера на вечерке ТС в итоге около 100 п срубила - для вечерки просто великолепно. Начала тестироваться ближе к закрытию дневной сессии. Пока все идет как на графике (приведен выше).
Первый запуск. Днем еще не запускал.
Вчера был день флетовый, в целом по всем рынкам и инструментам.
Это для нейронок - романтика и соответственно профит.
Дождемся движухи, оценим результат торговли и скорее всего только тогда можно поставить точку с выводом - получилось или нет.
Вчера был день флетовый, в целом по всем рынкам и инструментам.
Это для нейронок - романтика и соответственно профит.
Дождемся движухи, оценим результат торговли и скорее всего только тогда можно поставить точку с выводом - получилось или нет.
Вопрос к знатокам R.
Как матрицу с абсолютными значениями преобразовать в матрицу классов по софтмакс?
Т.е. из
0.1136889 0.7622813 0.1190166
0.1131552 0.7641207 0.1194619
0.1142053 0.7635344 0.1197848
получить
0 1 0
0 1 0
0 1 0
Могу конечно в цикле пройтись и все сравнить, но что-то мне кажется должна быть встроенная в R функция.
Вот такую функцию наваял, если ошибся - поправьте
get_softmax <- function(m){
r <- nrow(m);
c <- ncol(m);
rc <- r*c;
mc <- max.col(m, "first"); #номера столбцов с макс. значением
m[(1:rc)] <- 0; # обнулить матрицу
m[(1:r) + r*(mc[1:r]-1)] <- 1; # 1 в столбец с макс. значением
return(m);
}
Вопрос к знатокам R.
Как матрицу с абсолютными значениями преобразовать в матрицу классов по софтмакс?
Т.е. из
0.1136889 0.7622813 0.1190166
0.1131552 0.7641207 0.1194619
0.1142053 0.7635344 0.1197848
получить
0 1 0
0 1 0
0 1 0
Могу конечно в цикле пройтись и все сравнить, но что-то мне кажется должна быть встроенная в R функция.
Вот такую функцию наваял, если ошибся - поправьте
get_softmax <- function(m){
r <- nrow(m);
c <- ncol(m);
rc <- r*c;
mc <- max.col(m, "first"); #номера столбцов с макс. значением
m[(1:rc)] <- 0; # обнулить матрицу
m[(1:r) + r*(mc[1:r]-1)] <- 1; # 1 в столбец с макс. значением
return(m);
}
Вроде бы так:
где "а" - это матрица любой размерности.
Вообще, Ваш код с циклами не для векторных (матричных) языков, коим является R
Вроде бы так:
где "а" - это матрица любой размерности.
Вообще, Ваш код с циклами не для векторных (матричных) языков, коим является R
Для нескольких классов пойдет?
Вариантс 3 классами
0.3 0.4 0.3
он не правильно рассчитает.
Если по софтмаксу то средний столбец должен быть 1, по вашей формуле все столбцы = 0
Для нескольких классов пойдет?
Вариантс 3 классами
0.3 0.4 0.3
он не правильно рассчитает.
Если по софтмаксу то средний столбец должен быть 1, по вашей формуле все столбцы = 0
это ж для 3 классов свою ф-ю надо, для 4 - другую, для 10 - третью.
Хорошо бы универсальный инструмент иметь.
Так же надо бы сравнивать не с какой то величиной (0.5 у вас) а друг с другом в поиске максимального. При 10 классах максимальное значение может быть всего лишь 0.11. С другой стороны при 10 классах может быть несколько столбцов >0.11. Какой из них будет максимальным, - такая формула не скажет. Надо между собой сравнивать.
Допустим, у нас есть более-менее стационарный ВР и есть его частотная декомпозиция. Вопрос: что лучше для модели - 1 признак или 5, и почему?
это ж для 3 классов свою ф-ю надо, для 4 - другую, для 10 - третью.
Хорошо бы универсальный инструмент иметь.
Так же надо бы сравнивать не с какой то величиной (0.5 у вас) а друг с другом в поиске максимального. При 10 классах максимальное значение может быть всего лишь 0.11. С другой стороны при 10 классах может быть несколько столбцов >0.11. Какой из них будет максимальным, - такая формула не скажет. Надо между собой сравнивать.
0.5 - это у меня заранее известная граница классов.
Если не известны ни границы классов, ни их количество, то имеются другие алгоритмы - обучение без учителя. Очень известен - группировка по ближайшим соседям.