Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2408
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ну, потому, что ты сидишь на печи, ешь пироги, а сеть за тебя в это время ищет зависимости....
ты не знал что такие алгоритмы существуют? практически уже на каждом языке реализовано..
ты не знал что такие алгоритмы существуют? практически уже на каждом языке реализовано..
Это смотря на каких данных
Это смотря на каких данных
На любых данных..
Ты знаком с алгоритмами поиска, оптимизации ? делал фитнес функции?
На любых данных..
Ты знаком с алгоритмами поиска, оптимизации ? делал фитнес функции?
А зачем?
Ну, что бы убедиться, что оно не работает на рынке?
Ты же с этим знаком и все это делал - результаты есть?
А зачем?
Ну, что бы убедиться, что оно не работает на рынке?
Ты же с этим знаком и все это делал - результаты есть?
Конечно...
Если даже с этим не знаком, то понятно какой у тебя уровень и уровень твоих ноухау)))
)Нет, признаки я сбросить не могу
Тогда сигнал в студию. Чтобы все могли убедиться в работоспособности ваших признаков.
Зачем им убеждаться?
Речь вообще не шла о какой то "работоспособности"
Тогда сигнал в студию..
Интересное наблюдение (странно что никому даже в голову не пришло)
Если обучать модель в небольшом окне в д. сл. размером 100 на НЕ нормированных ценах те как есть, то модель очень неплохо прогнозирует новые данные если они(цены) в том же диапазоне что и на трейне..
Те для модели важны прошлые цены, тобиш уровни..
Те модель фиксирует не только паттрен и целевую, а еще и цену паттерна и сопоставляет с текущей ценой
на верхней картинке первые 100 цен(синий) это трейн ,дальше тест..
на нижней выход модели в вероятностях от покупки
Вот так выглядит картина если цены теста не попали в диапазон трейна
Кароч. очень интересно было бы разработать какие то признаки на этой теме, но сложно работать с абсолютными ценами
Оч интересно, честно говоря
Интересное наблюдение (странно что никому даже в голову не пришло)
Если обучать модель в небольшом окне в д. сл. размером 100 на НЕ нормированных ценах те как есть, то модель очень неплохо прогнозирует новые данные если они(цены) в том же диапазоне что и на трейне..
Те для модели важны прошлые цены, тобиш уровни..
Те модель фиксирует не только паттрен и целевую, а еще и цену паттерна и сопоставляет с текущей ценой
на верхней картинке первые 100 цен(синий) это трейн ,дальше тест..
на нижней выход модели в вероятностях от покупки
Вот так выглядит картина если цены теста не попали в диапазон трейна
Кароч. очень интересно было бы разработать какие то признаки на этой теме, но сложно работать с абсолютными ценами
Оч интересно, честно говоря
Можно вычесть скользящую среднюю и нормировать по волатильности. Тогда получится стационарный ряд.