Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Все это проще называется - фундамент.
Вот, в качестве примера, обработка недельных данных с 02 по 06 мая 2016 года:
Уравнение получилось Евро = 1,79847 + 0,000413*$ - 0,00039*золото - 0,83114*франк +0,422074*фунт. Видим полное совпадение фактических и расчетных значений цены евро/доллара, поскольку исходных данных всего 5. Иначе и не могло быть, поскольку, эта процедура - своеобразный тест на безупречность формул и алгоритма. Когда количество данных будет больше, каждый инструмент покажет истинное свое лицо. Если попытаетесь пересчитать на калькуляторе - не получится совпадение, поскольку, приведены не все значимые цифры, которые в недрах компьютера. Наверное, понятно. Этим я показываю, сомневающимся, что, расчетные формулы и сам алгоритм безупречны. Теперь, алгоритм справится с любым количеством данных и с любым инструментом или факторами.
Вот еще бы найти алгоритм по которому эти коэффициенты меняются!
Если коэффициенты меняются, значит взяты не те факторы и/или зависимость носит нелинейный характер.
Если коэффициенты меняются, значит взяты не те факторы и/или зависимость носит нелинейный характер.
Коэффициенты будут изменяться в любом случае.
очередные глупости.
Если модель адекватна стационарному процессу - коэффициенты изменяться не будут или будет изменяться незначительно
ну берете нейросеть обыкновенную, вида MLP, загоняете на вход свои 4 или более фактора а ан выход цену, обучаете и затем на контрольном участке смотрите чО получилось. Я обучил так не один слой нейронов )) результат, в большинстве случаев, будет никакой... но может быть когда-нибудь повезет ) И да, ждать придется долго.
очередные глупости.
Если модель адекватна стационарному процессу - коэффициенты изменяться не будут или будет изменяться незначительно
Это ты мелешь глупости.
Ты не видишь разницы между моделью и входным процессом -- разберись с этими понятиями, тогда, возможно, не будешь нести чушь, наподобие вот этой последней.