Bayesian regression - Делал ли кто советник по этому алгоритму? - страница 54

 
Alexey Burnakov:

 эти функции идут в базе.

var, cov, cor я уже сам нашел. :) А вот  остальное, - спасибо большое.

Документ R: A Language and Environment for Statistical Computing  около 3500 стр. А если учесть, что и не все понимаешь. :)

 
Dr.Trader:

А дальше многие пакеты содержат хорошие примеры использования в мануалах и добавленных pdf 

Там и ищу, с оч переменным успехом. :) В поиске, ты ему слово, а он под 200 ссылок.
 
Yuriy Asaulenko:
Там и ищу, с оч переменным успехом. :) В поиске, ты ему слово, а он под 200 ссылок.

В сотый раз рекламирую rattle.

Проблема не только в том, чтобы найти определенную функцию, а в том чтобы найти функционально полную совокупность функций.  И как было правильно замечено выше, при ограниченности знаний найти такую совокупность функций проблема еще та...

Если взять rattle то через очень примитивный интерфейс используете функционально полный набор инструментов R: анализ и подготовка данных (data mining), моделирование (6 идеологически разных моделей, который можно использовать для регрессий и классификаций), оценка модели. А попутно получаете лог на R, в котором можете посмотреть использованные при этом инструменты...  Это будет очень ограниченная справка, все по делу. А потом уже думать куда бежать и где спасаться.

 

ПС.

Если R стоит, то запуск rattle дело нескольких минут. Можно самому подготовить входной экселевский файл, можете взять из аттача к моей статье. Через пару часов увидите результат, а еще через пару часов возникнет масса весьма содержательных мыслей.... 

 
СанСаныч Фоменко:

В сотый раз рекламирую rattle.

Нашел в инете, по моему интересную,  книгу по R -

Роберт И. Кабаков | R в действии

rattle - да, поищу.

 
Yuriy Asaulenko:
Нашел в инете, по моему интересную,  книгу по R -

Роберт И. Кабаков | R в действии

rattle - да, поищу.

Эх, лет пять назад бы эту книгу ... 

 rattle - да, поищу.

 А че искать? Обычный пакет, устанавливается как и все остальные.

 Документация также как и на все остальные пакеты здесь

CRAN Packages By Name
  • cran.r-project.org
The package will formally test two curves represented by discrete data sets to be statistically equal or not when the errors of the two curves were assumed either equal or not using the tube formula to calculate the tail probabilities
 

Если разработчики выполнят обещание и встроят в МТ4 АПИ к R, проблемы со связью исчезнут. Хотя и при существующем положении нет нерешаемых задач.

Наиболее эффективно обучение при решении практической задачи, для начала несложной. Например эксперт торгующий в канале. Канал постройте с помощью трех кривых: средняя - F фильтр Колмогорова-Журбенко (пакет "kza"); upper = F + 2*sd(High - F); lower = F + 2*sd(Low - F). Ну а правило стандартное (для начала) - от границы до границы. Дальше можно усложнять до бесконечности. Алгоритм простой, но эффективеый.

На графике этот канал  выглядит так. Привел как самый простой пример. Не для дискуссий.

Удачи


 
Vladimir Perervenko:

Если разработчики выполнят обещание и встроят в МТ4 АПИ к R, проблемы со связью исчезнут. Хотя и при существующем положении нет нерешаемых задач.

Наиболее эффективно обучение при решении практической задачи, для начала несложной. Например эксперт торгующий в канале. Канал постройте с помощью трех кривых: средняя - F фильтр Колмогорова-Журбенко (пакет "kza"); upper = F + 2*sd(High - F); lower = F + 2*sd(Low - F). Ну а правило стандартное (для начала) - от границы до границы. Дальше можно усложнять до бесконечности. Алгоритм простой, но эффективеый.

На графике этот канал  выглядит так. Привел как самый простой пример. Не для дискуссий.

Удачи


Интересно, где это обещали R приделать к MT4
 
Karputov Vladimir:
Интересно, где это обещали R приделать к MT4
В одной из веток, в которой обсуждались ожидаемые улучшения в новом билде МТ5. Быстро не найду.
 
Vladimir Perervenko:
В одной из веток, в которой обсуждались ожидаемые улучшения в новом билде МТ5. Быстро не найду.

Вообще-то API к R от МТ и даром не надо. Вообще не проблема, даже не вопрос. Вопрос к МТ совсем другой - практически не поддерживает событийно-ориентированного программирования. Некий эрзац.

И второе - нет АПИ к самому МТ.

В поисках доков по R нашел еще такую штуку - scilab. Оч интересная среда. Тоже библиотеки, как и в R и еще много чего интересного, в том числе LabView-образного. Доступ примерно аналогичен R. Да, свободнораспространяемая.

 
Yuriy Asaulenko:

Вообще-то API к R от МТ и даром не надо. Вообще не проблема, даже не вопрос. Вопрос к МТ совсем другой - практически не поддерживает событийно-ориентированного программирования. Некий эрзац.

И второе - нет АПИ к самому МТ.

В поисках доков по R нашел еще такую штуку - scilab. Оч интересная среда. Тоже библиотеки, как и в R и еще много чего интересного, в том числе LabView-образного. Доступ примерно аналогичен R. Да, свободнораспространяемая.

Не понял. По мне вообще нельзя сравнивать с R.

 Вот

Scilab – это система компьютерной математики, которая предназначена

для таких вычислений, как:

решение нелинейных уравнений и систем;

решение задач линейной алгебры;

решение задач оптимизации;

дифференцирование и интегрирование;

задачи обработка экспериментальных данных (интерполяция и

аппроксимация,

метод наименьших квадратов);

решение обыкновенных дифференциальных уравнений и систем 

Как это можно сравнивать с системой, которая уже сравнялась с топом именно в нашей области, в области разработки моделей для трейдинга?