Обсуждение статьи "Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 20): Символьная регрессия"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 20): Символьная регрессия:

Символьная регрессия — это форма регрессии, которая начинается с минимальных или нулевых предположений относительно того, как будет выглядеть базовая модель, отображающая изучаемые наборы данных. Несмотря на то, что ее можно реализовать с помощью байесовских методов или нейронных сетей, мы рассмотрим, как реализация с использованием генетических алгоритмов может помочь настроить класс сигналов советника, пригодный для использования в Мастере MQL5.

Мы продолжаем серию статей, в которых рассматриваем алгоритмы, которые можно быстро реализовать, протестировать и, возможно, даже запустить, благодаря Мастеру MQL5, содержащему не только библиотеку стандартных торговых функций и классов, но и альтернативные торговые сигналы и методы, которые можно использовать параллельно с любой реализацией пользовательского класса.

Символьная регрессия - вариант регрессионного анализа, который начинается с более "чистого листа" по сравнению со стандартной регрессией. Лучшим способом проиллюстрировать это будет рассмотрение типичной задачи регрессии, которая заключается в поиске наклона и пересечения с осью Y линии, которая наилучшим образом соответствует набору точек данных.

Автор: Stephen Njuki